AI 算力竞争加剧，散热技术向液冷革新已成趋势

AI算力竞争加剧，散热技术向液冷革新已成趋势近日，OpenAI宣布于太平洋时间5月13日10:00（北京时间14日凌晨）直播演示一些关于ChatGPT的大更新。月之暗面近日也宣布对旗下智能助手Kimi进行更新，并推出专业AI助手Kimi+。AI产业持续迭代更新，对算力设备和承载算力的数据中心均提出了更高的要求，在此背景下，液冷需求显著提升，液冷产业也受到越来越多的关注。分析人士认为，全球热管理市场规模增速显著，散热技术向液冷革新已成趋势，算力需求增长促使AI芯片厂商布局液冷方案，未来液冷技术有望进一步渗透到智算中心、数据中心等诸多领域，液冷产业规模将持续扩大。（证券日报）

华西证券：AI 服务器散热革新，液冷散热大势所趋

华西证券：AI服务器散热革新，液冷散热大势所趋华西证券研报指出，AI服务器散热革新，液冷散热大势所趋。AI大模型的火热引爆了各行业对算力基础设施的需求。更高密度、更大规模的数据中心建设，给数据中心带来了高功耗的挑战，液冷散热的渗透速度也在加快。在主流技术方面，现在市场上主流的液冷解决方案是冷板散热；在产业生态方面，从基础设施到AI设备的全栈交付模式已经基本成为行业共识；客户群体方面，互联网和电信这两个数据中心最大的行业客户已经对液冷表示出了肯定的态度。

中信证券：AI 大模型加速迭代 算力高景气

中信证券：AI大模型加速迭代算力高景气中信证券研报指出，AI大模型加速迭代，算力高景气，应用加速落地，智能终端紧随其后。展望2024年下半年，科技行业基本面将持续改善，AI依然是板块投资的核心主线。LLaMa3、GPT4—o等海外大模型竞备升级，国内科网公司、初创公司群雄逐鹿，多模态迭代、端侧部署能力的提升将加快应用端的落地速度。建议关注：1）算力产业与国产替代：数通光模块、AI服务器、AIDC等基础设施及AI云计算平台将维持高景气度，在外部环境再平衡过程中，AI芯片设计、半导体制造等产业安全自主可控方向长坡厚雪；2）AI应用：伴随国内大模型的升级与多模态的发展，看好企业办公、管理、教育及互联网等诸多赛道AI应用及解决方案的落地机遇，其有望以订阅等模式完成商业化，形成“大模型-应用-商业化”的闭环；3）智能终端：国内大模型端侧能力的适配、交互方式的革新亦将带来消费电子、智能汽车、机器人等新领域的投资机遇。

全球首个商用海底数据中心在海南下水：算力高、散热不费电

全球首个商用海底数据中心在海南下水：算力高、散热不费电3月31日下午，全球首个商用海底数据中心在海南省陵水黎族自治县下水。据介绍，这个项目承建方为深圳海兰云数据中心科技有限公司，此前联合国家海洋环境监测中心，对海底数据中心建设海域筛选后落户到陵水黎族自治县英州镇清水湾。PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1352233.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1352233.htm