润欣科技：拟收购 Atmosic 公司部分股份

润欣科技：拟收购Atmosic公司部分股份润欣科技公告，公司全资孙公司SingaporeFortuneCommunicationPte.Ltd.拟出资564.36万美元，受让公司实控人郎晓刚控制的GradeHorizonInvestmentLimited所持AtmosicTechnologies,Inc.168.8087万股优先股股份（占目前Atmosic公司完全稀释基础上股份的1.54%）。通过此次交易，公司增加了在Atmosic公司的持股比例，有利于保持公司在低功耗无线连接芯片和传感器技术领域的优势地位。

灿瑞科技：公司 2023 年智能传感器芯片占比有望超过电源管理芯片

灿瑞科技：公司2023年智能传感器芯片占比有望超过电源管理芯片灿瑞科技于最新的投资者关系活动会议纪要中表示，2023年智能传感器芯片占比有望超过电源管理芯片，这是公司产品线占比发生的比较重要的变化。导致该占比变化的原因，一方面由于经过多年培育，HIO电驱芯片持续放量，保持了良好的增长态势；磁传感器产品发展也相对稳健；而电源管理芯片在2023年受到下游消费电子市场低迷、竞争激烈的影响，占比下降到整体收入的一半以下。

博世 Bosch 推出 Web3 智能传感器拟进军去中心化基础设施市场

博世Bosch推出Web3智能传感器拟进军去中心化基础设施市场制造业巨头博世Bosch宣布推出了一款Web3智能传感器，名为“博世XDK110快速原型套件（BoschXDK110RapidPrototypingKit）”，该设备可以捕获天气、光线、噪音污染和地震活动等数据，超越了传统传感器的能力，相关数据被集成到Web3框架中，在去中心化物理基础设施网络（DePIN）中发挥着关键作用。此外，博世的Web3传感器还为每个设备提供独特的数字身份。这种个性标志着设备识别和交互领域的重大进展。这些设备与peaq集成并利用Polkadot的“金丝雀网络”Kusama。

韦尔股份：图像传感器与 AI 结合拥有广泛的场景需求

韦尔股份：图像传感器与AI结合拥有广泛的场景需求据证券时报，韦尔股份举办2023年度暨2024年一季度业绩说明会，公司总经理王崧就人工智能布局规划表示，随着人工智能应用场景的不断发展，AI视觉对于下一代泛智能生活和工业设备在场景实现方面的技术支持是业内高度关注的。图像传感器与AI的结合有望实现更低功耗的人工智能分析，减少数据传输延迟并降低功耗和通信成本，在物联网、可穿戴式智能设备、工业自动化设备和智能汽车应用等方面均有广泛的需求场景。据介绍，为了更好地适应AI应用对图像质量和处理速度的高要求，CIS行业也需要不断地进行技术创新和升级包括在摄像头感知层面进行数据的预处理，增加边缘计算的功能，在保证低功耗的情况下更好地实现静态图片及动态视频的图片处理等；公司将持续加大前沿技术的开发。

深圳市印发智能传感器产业专项扶持计划实施细则

深圳市印发智能传感器产业专项扶持计划实施细则4月25日，深圳市工业和信息化局发布印发《深圳市工业和信息化局智能传感器产业专项扶持计划实施细则》的通知。智能传感器产业专项扶持计划下设四个扶持方向：（一）一次性工程费补贴项目：对在深圳智能传感MEMS中试线开放平台等我市公共服务平台开展新产品研发活动所产生的一次性工程费予以支持。（二）国家资助配套支持项目：对获得工业和信息化部智能传感器领域相关扶持的项目予以配套支持。（三）标准体系认证补贴项目：支持智能传感器相关企业开展包括但不限于AEC-Q100（IC）、101（分立器件）、102（光电分立器件）、103（传感器）、104（多芯片组件）、200（被动组件）可靠度标准、ISO/TS16949、ISO26262体系的培训与认证。（四）应用企业与研发企业联合攻关奖励项目：鼓励传感器应用企业结合自身需要，联合研发企业，共同研发智能传感器产品（含芯片、模组等）。

无需电池的传感器能对特定声波做出反应

无需电池的传感器能对特定声波做出反应声敏传感器无需外接电源，由特定噪音产生的声波激活从智能手机和玩具到遥控器和手电筒，我们日常使用的许多物品都依赖电池供电。因此，全世界每年有150亿个电池被丢弃，其中许多最终被填埋。苏黎世联邦理工学院（ETHZurich）的研究人员开发出了一种传感器，这种传感器除了声音之外不需要任何电源，对于某些设备来说，扔掉电池可能很快就会成为过去。这项研究的合著者之一约翰-罗伯逊（JohanRobertsson）说："传感器纯粹以机械方式工作，不需要外部能源。它只需利用声波中包含的振动能量即可。"但仅限于特定的声波。研究人员开发的传感器具有被动语音识别功能，每当说出某个单词或产生某种特定的音调或噪音时，传感器就会被激活。发出的声波（而不是其他声波）会使传感器产生足够的振动，从而产生一个微小的电脉冲，打开一个电子设备。传感器原型可以区分"three"和"four"这两个口语单词。由于"four"比"three"产生更多的声能，因此它能引起传感器振动，从而打开一个设备或触发一个后续过程，而说"three"则没有任何影响。由棒材连接的超材料晶格的振动板对声波做出选择性响应这种传感器是一种超材料，是一种经过设计具有自然界中罕见特性的材料。共同通讯作者马克-塞拉-加西亚（MarcSerra-Garcia）说："我们的传感器纯粹由硅组成，既不像传统电子传感器那样含有有毒重金属，也不含任何稀土。"但是，这种传感器的语音识别特性来自于它的结构，而不是它的材质。利用计算机建模和算法，研究人员设计出了传感器的结构，它由相同的硅板（谐振器）组成，硅板之间由像弹簧一样的细条连接。这些弹簧决定了特定的声音是否会使传感器启动。研究人员发现，这种无需电池、由声音供电的传感器有许多潜在应用。例如，它可以用来监测地震和建筑物，记录建筑物地基开裂时发出的特殊声音。或者，它还能检测到气体泄漏时发出的嘶嘶声，并触发警报。他们说，这种传感器还可以应用于医疗领域，比如为耳聋或听力损失患者植入人工耳蜗。目前，每个植入体需要两到三块电池，具体取决于所使用的声音处理器类型。一次性电池可使用30到60小时，但需要经常更换。这种新型传感器也可用于持续测量眼压。眼睛里没有足够的空间容纳带电池的传感器。工业界对零能耗传感器也非常感兴趣。研究人员的目标是在2027年之前推出可靠的传感器原型。较新的迭代产品应能区分多达12个不同的单词，包括"开"、"关"、"上"和"下"等标准指令。而且，与手掌大小的原型相比，研究人员计划让更新版本的传感器只有拇指甲大小或更小。塞拉-加西亚说："如果到那时我们还没有吸引到任何人的兴趣，我们可能会成立自己的新公司。"这项研究发表在《先进功能材料》杂志上。编译来源：ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1415063.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1415063.htm