英伟达黄仁勋：必须学计算机的时代过去了 人类生物学才是未来

英伟达黄仁勋：必须学计算机的时代过去了人类生物学才是未来但实际上，我们的工作是创造计算技术，使得任何人都不再需要编程，使得编程变成人性的的，现在世界上每一个人都是程序员，技术鸿沟已经完全弥合。如果我的人生能重来的话，我会认识到人类生物学才是科学里最复杂的领域之一。每一年，我们的科学、计算机科学、我们的软件都在一年一年变得更好；每年，我们的芯片也在变得更好；每年，我们的基础设施也在变得更好。“但是，生命科学的进展却是零星的，因此人类生物学才是未来。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418367.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418367.htm

黄仁勋抛出2700W功耗的真核弹 还有240TB显存的AI超级计算机

黄仁勋抛出2700W功耗的真核弹还有240TB显存的AI超级计算机BlackwellB200GPU首次采用了chiplet晶粒封装，包含两颗B100，而B200之间再通过带宽翻倍达1.8TB/s的第五代NVLink5总线互连，最多可连接576块。B100采用专门定制的台积电4NP工艺制造(H100/RTX404N工艺的增强版)，已经达到双倍光刻极限尺寸，彼此通过10TB/s带宽的片间互联带宽，连接成一块统一的B200GPU。B100集成多达1040亿个晶体管，比上代H100800亿个增加了足足30％，B200整体就是2080亿个晶体管。核心面积未公布，考虑到工艺极限应该不会比814平方毫米的H100大太多。CUDA核心数量也没说，但肯定会大大超过H10016896个，不知道能不能突破2万个？每颗B100连接四颗24GBHBM3E显存/内存，等效频率8GHz，位宽4096-bit，带宽达4TB/s。如此一来，B200就有多达192GBHBM3E，总位宽8096-bit，总带宽8TB/s，相比H100分别增加1.4倍、58％、1.4倍。性能方面，B200新增支持FP4Tensor数据格式，性能达到9PFlops(每秒9千万亿次)，INT/FP8、FP16、TF32Tensor性能分别达到4.5、2.25、1.1PFlops，分别提升1.2倍、1.3倍、1.3倍，但是FP64Tensor性能反而下降了40％(依赖GB200)，FP32、FP64Vector性能则未公布。BlackwellGPU还支持第二代Transformer引擎，支持全新的微张量缩放，在搭配TensorRT-LLM、NeMoMegatron框架中的先进动态范围管理算法，从而在新型4位浮点AI推理能力下实现算力和模型大小的翻倍。其他还有RAS可靠性专用引擎、安全AI、解压缩引擎等。至于功耗，B100控制在700W，和上代H100完全一致，B200则首次达到了1000W。NVIDIA宣称，BlackwellGPU能够在10万亿参数的大模型上实现AI训练和实时大语言模型推理。GB200GraceBlackwell是继GraceHopper之后的新一代超级芯片(Superchip)，从单颗GPU＋单颗CPU升级为两颗GPU加一颗CPU，其中GPU部分就是B200，CPU部分不变还是Grace，彼此通过900GB/s的带宽实现超低功耗片间互联。在大语言模型推理工作负载方面，GB200超级芯片的性能对比H100提升了多达30倍。不过代价也很大，GB200的功耗最高可达2700W，可以使用分冷，更推荐使用液冷。基于GB200超级芯片，NVIDIA打造了新一代的AI超级计算机“DGXSuperPOD”，配备36块超级芯片，也就是包含36颗GraceCPU、72颗B200GPU，彼此通过NVLink5组合在一起，还有多达240TBHBM3E。这台AI超级计算机可以处理万亿参数的大模型，能保证超大规模生成式AI训练和推理工作负载的持续运行，FP4精度下的性能高达11.5EFlops(每秒1150亿亿次)。DGXSuperPOD还具有极强的扩展性，可通过Quantum-X800InfiniBand网络连接，扩展到数万颗GB200超级芯片，并加入BlueField-3DPU数据处理单元，而每颗GPU都能获得1.8TB/s的高带宽。第四代可扩展分层聚合和规约协议(SHARP)技术，可提供14.4TFlops的网络计算能力，比上代提升4倍。此外，NVIDIA还发布了第六代通用AI超级计算平台“DGXB200”，包含两颗Intel五代至强处理器、八颗B200GPU，具备1.4TBHBM3E、64TB/s带宽，FP4精度性能144PFlops(每秒14亿亿次)，万亿参数模型实时推理速度提升15倍。DGXB200系统还集成八个NVIDIAConnectX-7网卡、两个BlueField-3DPU高性能网络，每个连接带宽高达400Gb/s，可通过Quantum-2InfiniBand、Spectrum?-X以太网网络平台，扩展支持更高的AI性能。基于BlackwellGPU的产品将在今年晚些时候陆续上市，亚马逊云、戴尔、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉、xAI等都会采纳。亚马逊云、谷歌云、微软Azeure、甲骨文云将是首批提供BlackwellGPU驱动实例的云服务提供商，NVIDIA云合作伙伴计划的中的AppliedDigital、CoreWeave、Crusoe、IBMCloud、Lambda也将提供上述服务。IndosatOoredooHutchinson、Nebius、NexgenCloud、甲骨文欧盟主权云、甲骨文美国/英国/澳大利亚政府云、Scaleway、新加坡电信、NorthernDataGroup旗下的TaigaCloud、YottaDataServices旗下的ShaktiCloud、YTLPowerInternational等主权AI云，也将提供基于Blackwell架构的云服务和基础设施。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424251.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424251.htm