【Arweave创始人：AO超并行计算机在AI技术方面取得了一些关键突破】

【Arweave创始人：AO超并行计算机在AI技术方面取得了一些关键突破】2024年06月04日08点07分老不正经报道，据Arweave创始人SamWilliams在X平台表示，AO超并行计算机在AI技术方面取得了一些关键突破。其中包括：在AO智能合约中运行完整的LLMs（如Llama3等）：这意味着这些AI模型现在可以直接在区块链上的智能合约中运行，并且能够做出财务决策；支持WASM64：这让协议层面可以使用高达约18艾字节（EB）的内存，使得处理大规模数据变得更加容易；WeaveDrive：这项技术使得AO进程可以像本地硬盘一样访问Arweave上的数据。此外，所有细节将在6月20日的活动中展示。

孵化器 AO Ventures 投资 3500 万美元用于 Arweave 开发

孵化器AOVentures投资3500万美元用于Arweave开发TateBerenbaum曾为加密货币初创公司CommunityLabs筹集3000万美元，他启动了AOVentures，这是一个为期10周的孵化器计划，致力于促进Arweave和AO的发展。据其网站称，“超过3500万美元的资金已投入投资池。该计划将于4月启动，并在6月的演示日结束。”AO在社区实验室网站上被描述为“超并行计算机”，其核心目标是“将信任最小化的好处与速度和传统计算环境相结合”。Arweave网站称，该网络用于“永久信息存储”。

【孵化器AO Ventures投资3500万美元用于Arweave开发】

【孵化器AOVentures投资3500万美元用于Arweave开发】2024年04月11日09点19分老不正经报道，TateBerenbaum曾为加密货币初创公司CommunityLabs筹集3000万美元，他启动了AOVentures，这是一个为期10周的孵化器计划，致力于促进Arweave和AO的发展。据其网站称，“超过3500万美元的资金已投入投资池。该计划将于4月启动，并在6月的演示日结束。”AO在社区实验室网站上被描述为“超并行计算机”，其核心目标是“将信任最小化的好处与速度和传统计算环境相结合”。Arweave网站称，该网络用于“永久信息存储”。

Arweave的AO平台预桥接2.6亿美元stETH，TVL超2亿美元

Arweave的AO平台预桥接2.6亿美元stETH，TVL超2亿美元PANews6月24日消息，据Cryptoslate报道，基于Arweave的超并行计算平台AO在发布不到十天内，已通过预桥接方式吸引了2.6亿美元的stETH资金，使其在过去四天内成为第28大去中心化金融（DeFi）平台。Arweave和AO的创始人SamWilliams在6月22日的X（前身为Twitter）上表示，AO的总锁仓量（TVL）现已达到2.0943亿美元，与Cardano的TVL持平，并超越了zkSync、Fantom、Scroll、Algorand、Filecoin和ICP等知名区块链项目。https://www.panewslab.com/zh/sqarticledetails/hrgro7n2.html

Azure AI 入门 （三）摩尔定律，GPU与并行计算

AzureAI入门（三）摩尔定律，GPU与并行计算摩尔定律(图一）是英特尔Intel创始人之一戈登·摩尔的经验之谈，其核心内容为：集成电路IC相同面积上可以容纳的晶体管Transistor数目在18个月到24个月便会增加一倍，因此处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。虽然名为“定律”，但其只是根据20世纪中后期的发展趋势归纳而成。进入21世纪以后，以英特尔为代表的中央处理器CPU的发展趋势渐渐慢于摩尔的预测的。仅依靠单颗处理器的速度提升已无法满足日渐复杂的计算任务，比如3维图形的渲染（3Drendering)。因此，英伟达Nvidia在1999年提出了硬件图形处理器（GraphicsProcessingUnit)的概念，以大量的只能完成某些特殊任务的微处理器，代替少量的通用处理器。软件方面，并行计算也从专业科学领域逐渐向大众领域流行。用一个可能不是最恰当的比方，CPU像是由4位特级厨师组成的小组，可以完成任何烹饪任务，而GPU像是用同样工资请来的128位三明治店的员工。GPU不能做很多事，像完成一些特定的菜，但如果任务是制作2000人份的三明治，GPU一定可以依靠并行计算比CPU完成得快许多。GPU与并行计算的普及，也使得云计算成为了可能。计算机科学家在设计计算任务时通常会首先考虑能否将大任务拆分成能同时进行的更小任务，从而可以同时运行在服务商提供的大量数目的CPU和GPU上。图二英伟达创始人黄仁勋JensenHuang

谷歌科学家发布：量子计算机取得重大突破

谷歌科学家发布：量子计算机取得重大突破谷歌科学家最近在ArXiv平台上发布了一篇预印本论文，声称在量子计算机领域取得了重大突破。他们表示，通过对Sycamore处理器的升级，谷歌成功提升了量子位的数量，从之前的53个增加到了70个。这次实验中，谷歌科学家们执行了一项名为随机电路采样的任务，这个任务在量子计算中用于评估计算机的性能和效率。通过运行随机电路并分析结果输出，科学家们测试了量子计算机在解决复杂问题方面的能力。谷歌的研究结果显示，升级后的70个量子位的Sycamore处理器在执行随机电路采样任务上比业内最先进的超级计算机快了几十亿倍。例如，需要业内最先进超级计算机Frontier计算47.2年才能完成的任务，53个量子位的Sycamore处理器只需要6.18秒就能完成，而新版的70个量子位的Sycamore处理器速度更快。来源，，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot