工信部：加快先进节能技术装备产品推广应用 强化国家绿色数据中心建设及经验推广

工信部：加快先进节能技术装备产品推广应用强化国家绿色数据中心建设及经验推广信息通信行业节能与绿色发展座谈会12月5日在京召开。工信部节能与综合利用司丁志军指出，加快信息通信行业节能与绿色发展，对促进信息通信行业高质量发展具有重要意义，将持续开展数据中心、通信基站等重点领域节能监察和节能诊断服务，加快先进节能技术装备产品推广应用，强化国家绿色数据中心建设及经验推广，持续推动信息通信行业节能降碳与绿色发展。会议同期举办了“节能服务进企业”暨2023年信息化领域节能技术交流会。

【工信部：加强数据中心上架率等指标监测，有序引导算力基础设施建设】

【工信部：加强数据中心上架率等指标监测，有序引导算力基础设施建设】据中国网，工业和信息化部新闻发言人、总工程师赵志国在国新办举行的新闻发布会上表示，后续，工信部将重点围绕《算力基础设施高质量发展行动计划》部署的6个方面共有25项任务，从以下三个方面着手推进算力发展的相关工作。一是抓好《行动计划》落实，加强数据中心上架率等指标监测，有序引导算力基础设施建设，构建梯次化算力基础设施体系架构，依托国家新型互联网交换中心、骨干直联点等相关设施，促进多方算力互联互通。

海通证券张江数据中心通过国家绿色数据中心认证

海通证券张江数据中心通过国家绿色数据中心认证近日，工业和信息化部网站正式发布2023年度国家绿色数据中心名单，海通证券张江数据中心成功入选并获颁荣誉证书，成为首家上榜的证券公司。国家绿色数据中心评审是目前国内最权威的绿色数据中心认证体系，由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、商务部、国家机关事务管理局、国家金融监督管理总局、国家能源局等六部委组织开展，此次共有全国各行业50家数据中心入选，金融领域仅有6家。

工信部：准备试点开放互联网数据中心

工信部：准备试点开放互联网数据中心工信部部长金壮龙8日在十四届全国人大二次会议第二场“部长通道”集中采访活动上表示，今年的重点工作主要有四项：一是全面保持回升向好态势，深入实施十大行业稳增长工作方案。二是全力推进制造业、重点产业链高质量行动计划，发挥联组企业，发挥产业链供应链韧性和竞争力。三是加快推进以先进制造业为骨干的现代化产业体系。推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型。打造一批具有国际影响力的中国制造品牌，比如国产大飞机、燃气轮机、大邮轮等，都是这几年经过重大攻关突破的。还要创建国家制造业创新中心，发展高科技，实现产业化，快速形成新质生产力，培育壮大先进制造业集群。四是，着力推进产业科技创新能力，发挥企业在创新中的主体作用。首先要推进科技创新与产业创新深度融合，另一个要推进信息化与工业化深度融合，包括超前建设5g算力等信息设施，促进制造业向数字化、网络化、智能化发展等。金壮龙说，推进新型工业化要深化改革、扩大开放，所以我们国家全面取消了制造业领域外资准入限制，同时我们准备试点开放互联网数据中心等增值电信服务。

工信部：加强 5G、数据中心、算力等基础设施建设

工信部：加强5G、数据中心、算力等基础设施建设工信部党组在《求是》杂志撰文称，数字技术和实体经济深度融合是新型工业化的鲜明特征。把握数字化、网络化、智能化方向，充分利用新一代信息技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，充分发挥数字技术对工业发展的放大、叠加、倍增作用。加快制造业数字化转型，制定实施制造业数字化转型行动方案，分类探索路径，强化标杆引领，大力推进新一代信息技术与制造业深度融合，开展中小企业数字化赋能专项行动和中小企业数字化转型城市试点。推动人工智能创新应用，制定推动通用人工智能赋能新型工业化政策，实施人工智能创新工程，加快通用大模型在工业领域部署。深入实施智能制造工程，推动研发设计、生产制造、中试检测、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化，大力发展智能产品和装备、智能工厂、智慧供应链。大力推进数字产业化，提升集成电路、关键软件等发展水平，加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，深化工业数据应用，激活数据要素潜能，为数字化转型提供“数据动力”。

【工信部：加强5G、数据中心、算力等基础设施建设】

【工信部：加强5G、数据中心、算力等基础设施建设】工信部党组在《求是》杂志撰文称，把握数字化、网络化、智能化方向，充分利用新一代信息技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，充分发挥数字技术对工业发展的放大、叠加、倍增作用。加快制造业数字化转型，制定实施制造业数字化转型行动方案，分类探索路径，强化标杆引领，大力推进新一代信息技术与制造业深度融合，开展中小企业数字化赋能专项行动和中小企业数字化转型城市试点。推动人工智能创新应用，制定推动通用人工智能赋能新型工业化政策，实施人工智能创新工程，加快通用大模型在工业领域部署。深入实施智能制造工程，推动研发设计、生产制造、中试检测、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化，大力发展智能产品和装备、智能工厂、智慧供应链。大力推进数字产业化，提升集成电路、关键软件等发展水平，加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，深化工业数据应用，激活数据要素潜能，为数字化转型提供“数据动力”。