研究：人工智能可以帮助没有创造力的人获得灵感，但总体上降低了创造力

研究：人工智能可以帮助没有创造力的人获得灵感，但总体上降低了创造力两位研究人员在《科学进展》上发表的新研究中，研究人们使用OpenAI的大型语言模型GPT-4来撰写短篇小说。研究表明，尽管人工智能可以增强个人的创造力，但从总体上来说它会降低创造力。那些本来就富有创造力的作家创作的故事并没有得到同样的提升。“我们看到了这种均衡效应，最缺乏创造力的作家获得了最大的好处，”英国伦敦大学学院管理学院助理教授、论文合著者阿尼尔·多西(AnilDoshi)表示。“但我们没有看到那些天生就富有创造力的人获得任何相应的好处。”由于人工智能模型生成的故事只能从这些模型接受过训练的数据中汲取灵感，因此研究中生成的故事与人类参与者完全独立想出的想法相比，并没有那么独特。如果出版业接受生成式人工智能，我们阅读的书籍可能会变得更加同质化——

创造力是产生新颖的、高质量的、适宜的工作的能力。创造力的涉及范围非常广，不论是个人层面还是社会层面，创造力对完成各种各样的任务来

创造力是产生新颖的、高质量的、适宜的工作的能力。创造力的涉及范围非常广，不论是个人层面还是社会层面，创造力对完成各种各样的任务来说都具有重要意义。我们多次强调过，创造力是反抗运动的*基本功*之一。您不能依赖于照搬前人的成功经验，因为每一种行动策略一旦被实施，相应的维稳策略都诞生了。镇压者不可能允许自己两次栽在同一个坑里。所以，前人的智慧应该给您带来的是灵感，您必须发挥自己的创造力——比维稳者多想一步，想到你的对手还没想到的部分，您就能获得胜利。不仅在这方面，创造力几乎在工作生活中的每一个部分发挥作用，您肯定知道一个好点子值多少钱。无论您是世界领导者、高级管理人员还是客服代表，要想有效地完成工作，都需要创新的解决方案来解决棘手的问题。那么，《如何释放隐藏的创造力》https://www.iyouport.org/%e5%a6%82%e4%bd%95%e9%87%8a%e6%94%be%e9%9a%90%e8%97%8f%e7%9a%84%e5%88%9b%e9%80%a0%e5%8a%9b/

贾跃亭谈苹果放弃10年造车计划：失望 库克终究不是乔布斯

贾跃亭谈苹果放弃10年造车计划：失望库克终究不是乔布斯贾跃亭表示，库克终究不是我心目中的乔布斯，他可以守住乔布斯打下的iPhone江山，但却似乎无法开创AI电动出行未来，这是顶尖职业经理人和伟大创始人的差别。贾跃亭认为，苹果放弃造车，是一个大错误，不仅对于苹果公司的未来是巨大损失，也是苹果生态系统中AI终端侧的最大缺失，苹果将失去通过AI垂直整合汽车生态的历史机遇，对于用户和产业也将是个遗憾。同时，贾跃亭还强调“即使苹果放弃造车，我们也永不放弃，直到成功。”对于“FF为什么还在这么疯魔般的坚持”的问题，贾跃亭坚信FF所构建的塔尖产品力、技术力、品牌力、销售力、用户力，甚至从种种磨难中淬炼出的经营力，将推动AI电车塔尖蓝海市场的全面爆发。根据FF数据，2023年FF完成了10台FF912.0FuturistAlliance的交付。这意味着贾跃亭造车9年仅交付了10台车，其中还有一台是他自己的。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1421783.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1421783.htm

GPT-4创造力竟全面碾压人类 最新创造力测试GPT4排名前1%

GPT-4创造力竟全面碾压人类最新创造力测试GPT4排名前1%不管是流畅性、灵活性，还是原创性，要不和人类势均力敌，要不直接碾压人类。这项研究在南俄勒冈大学的创意会议上发表（ConferenceonCreativity）。包括蒙大拿大学和西澳大学教授在内的一个研究小组发现：OpenAI的GPT-4在托伦斯创造性思维测试（TTCT）中的得分在前1%，在流畅性、灵活性和原创性等创造性能力方面与人类相匹配或超过了人类。这些发现在南俄勒冈大学的创意会议上发表。GPT-4“头脑风暴”主导这项研究的Guzik博士表示，这项研究对初创企业的建立和小企业的发展会有巨大影响，它将成为推动整体经济活动增长的重要力量。Guzik进一步阐释，GPT-4所表现出的非凡创造力标志着AI驱动的头脑风暴和解决方案开发的全新阶段。换句话说，以往初创企业和小企业基本都面临资源限制的典型问题，这限制了他们雇佣大型团队，对市场进行全面研究的能力。而这一切，将会被AI的创造力扭转。该研究团队的第一次会面，是在2013年Boise州立大学举办的创新和创造力研讨会上。当时，Gilde博士和Guzik博士参加了由Byrge举办的主题研讨会。三人发现，他们都对和创造力有关的东西感兴趣。他们共同认为，AI技术会对商业教育和商业发展有重大辅助作用。随着他们对AI的探索不断加深，更印证了他们的想法。“尤其是ChatGPT。”对于他们与GPT-4的最新研究项目，研究人员对评估其与人类创造力相比的创造能力感兴趣。GPT-4通过ChatGPT使用TTCT的两个变体进行了八次测试，TTCT是研究人员评估创造力的黄金标准。使用TTCT，研究人员要求GPT-4通过提问、猜测原因、考虑潜在的后果、产生产品改进的想法、设想现有产品的新的替代用途以及想象未来的情景来展示其创造能力。TTCT的第三方评估机构ScholasticTestingServices将人工智能的反应与人类的反应进行了比较。在所有八项测试中，GPT-4在流畅性方面的得分都在所有人类反应的前1%，即对每项活动展现出了大量反应的能力。在灵活性方面，即产生各种想法的能力，以及从一种方法转向另一种方法的能力，有三项测试的得分在前1%，两项在前2%，其余三项在前7%。而在Guzik博士眼中，评分里最重要的就是原创性了。在所有八项测试中，GPT-4在原创性方面的得分都在前1%，即：产生不寻常或独特的反应的能力，也就是超出常规的能力。Guzik博士表示，“这是第一项能够展现AI可以产生与人类创造能力的现有门槛相匹配或超过的原创反应的研究。”研究小组预测，在未来五年内，创业过程的每一个组成部分，以及一般的商业，都将受到人工智能的影响。这包括识别独特的机会和重要的问题，产生新颖的解决方案想法，改进产品，产生新的营销策略，以及想象未来的场景和结果等等。该团队的研究结果，包括进一步研究训练GPT-4以提高其在商业创新和创业等特定领域的创造能力，计划在今年夏天晚些时候发表。创造力稀释其实，这并不是第一个研究GPT-4创造力的研究项目。国外小哥PhilBennett曾表示，他担心AI的创造力会让人类陷入困境。创造力是独属于人类的工具，是区分人类和其它生物的关键点。而AI生成的东西严格来讲并不是“创造”，而是类似一种“反刍”，将喂进去的东西通过不同的方式结合在一起，然后进行输出。而这也是Bennett所担心的。他担心类似GPT-4、DALL-E等工具会稀释人类的创造力。换句话说，不会再有真正新的东西被创造出来，产生的东西都是把既有的东西拆分重组。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367073.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1367073.htm

我们的创造力背后存在哪些奥秘？

我们的创造力背后存在哪些奥秘？创造过程包括两个关键阶段：产生新想法和评估其潜力，而这种评估似乎是主观的，因人而异，基于经验、个性和环境等因素。巴黎脑研究所的研究人员一直在研究创造力的神经计算机制，旨在了解个人偏好在促进创造力方面的作用，重点关注创意的原创性和相关性，因为这是对创意进行主观评价的两个重要标准。资料来源：巴黎脑研究所"创造力可以定义为在特定环境下产生原创性和相关性想法，以解决问题或改善状况的能力。它是适应变化或引发变化的关键技能，"认知神经科学研究员AlizéeLopez-Persem（洛佩兹-珀瑟姆）解释说。"我们的团队对产生创意的认知机制很感兴趣，希望了解如何明智地利用这些机制"。研究人员目前一致认为，创意过程包括两个连续的阶段：产生新想法和评估其潜力。但是，他们还没有了解到这种评估是如何进行的，以及是什么导致我们保留一些想法而不是其他想法。洛佩兹-珀瑟姆说："我们需要重视我们的想法，以选出最好的想法。然而，没有迹象表明这种操作符合理性和客观的评价，在这种评价中，我们试图抑制自己的认知偏差，从而做出尽可能好的选择。因此，我们想知道这种价值是如何分配的，以及它是否取决于个体特征"。将创意绽放的内在运动客观化将创意过程建模为一连串涉及不同大脑网络的操作并不符合流行的创意概念，创意通常被表现为一种抓住、吸引和超越我们的动力。相反，埃马纽埃尔-沃勒（EmmanuelleVolle）团队认为，创造力有三个基本维度，可以用数学工具进行建模：探索，以个人知识为基础，想象可能的选项；评估，包括衡量想法的质量；选择，让我们选择将被口头表达的概念。为了了解这三个维度之间的相互关系，研究人员在一个计算模型中再现了它们，并将其与研究中招募的个人的实际行为进行了比较。通过巴黎脑研究所的PRISME平台，71名参与者受邀参加了自由联想测试，其中包括以最大胆的方式匹配单词。然后，他们被要求评价自己对这些联想的喜爱程度，以及这些联想是否具有相关性和原创性。神经学家EmmanuelleVolle说："我们的研究结果表明，对想法的主观评价在创造力中起着重要作用。我们观察到，产生新想法的速度与参与者对这些想法的欣赏程度之间存在关系。换句话说，你越喜欢你将要提出的想法，你就越快想出它。例如，想象一下一个打算制作酱汁的厨师：在他的脑海中，各种味道的组合越是吸引他，他就会越快地投入到配料的制作中去！我们的另一个发现是，这一评估结合了两个主观标准：独创性和相关性"。哪些个人偏好会促进创造力？研究小组发现，这两个标准的重要性因人而异。研究人员补充说："这完全取决于他们的经验、个性，可能还有他们所处的环境。有些人喜欢创意的独创性，而不是相关性；而有些人则相反。不过，无论是偏好原创性还是相关性，都对创造性思维有影响：我们已经证明，偏好原创性想法的人提出的概念更具创造性"。最后，研究小组的模型根据在一项独立任务中测量到的参与者的偏好，预测了他们提出创造性建议的速度和质量。这些结果凸显了创意冲动的机械性。他们还指出，从长远来看，有可能在神经计算层面精确描述创造力的机制，并将其与神经基质相关联......挑战创造性思维是一个我们完全无法控制的神秘过程这一陈旧观念。"未来，我们希望定义与人们的活动领域相关的不同创造力特征。"AlizéeLopez-Persem补充道。"哪些环境能促进创造力，哪些环境会抑制创造力？我们能否通过认知练习来改变或再教育我们的创造力特征，使之符合个人的抱负或需求？所有这些问题都还没有答案，但我们决心回答这些问题。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1377321.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1377321.htm

新研究揭示创造力如何让你远离无聊

新研究揭示创造力如何让你远离无聊研究发现，创造力水平较高的人在房间里独处时不会感到无聊。此外，在COVID-19大流行病带来的长时间无组织活动期间，创造力强的人表示感觉不那么无聊，精神上更投入。研究的主要作者、亚利桑那大学心理学系研究生昆廷-拉法埃利（QuentinRaffaeli）说："我对创造力特别感兴趣，因为我们想知道有创造力的人脑子里在想些什么，尤其是在没有任何东西限制他们思维的情况下。"心理学系副教授、论文资深作者杰西卡-安德鲁斯-汉娜（JessicaAndrews-Hanna）说，在心理学和神经科学领域，大多数关于人类思想的研究要么促使参与者以某种方式思考，要么要求他们报告自己经历过的思想，但人们对思想如何在没有提示的情况下自然产生并随着时间推移而展开却知之甚少。安德鲁斯-汉娜说："这就是我们研究的目的所在。历史上有很多著名科学家、艺术家和哲学家喜欢独自思考的轶事，这些人往往在闲暇时产生了一些最好的想法。在当今这个繁忙且与数字技术紧密相连的社会中，不受干扰地独处思考的时间可能正变得越来越稀缺。"研究人员将研究分为两个部分。在第一项实验中，研究人员要求每位参与者在一个房间里独坐10分钟，不能接触任何数字设备。在没有任何特别提示的情况下，参与者被要求实时大声说出自己的想法。随后，研究人员对81名参与者的录音文件进行了转录和分析。研究人员通过"发散思维测试"对参与者的创造力进行了评估。"发散思维测试"是一项基于实验室的语言测试，用于衡量一个人的发散思维能力。在发散思维测试中表现出色的参与者，其思维能够自由流动并相互关联，通常表现为"这让我想起"或"说到哪"等短语。拉法埃利说："许多参与者倾向于在看似无关的想法之间跳跃，而有创造力的人则表现出更多的联想思维。"第一项实验还发现，有创造力的人在没有手机和互联网等干扰的情况下，会更专注于思考。"有创造力的人认为自己不那么无聊，即使在这10分钟里也是如此。总的来说，他们说的话也更多，这表明他们的思想更有可能自由流动，"安德鲁斯-汉娜说。为了补充最初的研究结果，研究人员在更大的时间跨度--COVID-19大流行--背景下扩展了他们的研究，当时许多人更经常地独自思考。在第二次实验中，2600多名成年人通过安德鲁斯-汉娜和她的研究生埃里克-安德鲁斯开发的一款名为"心灵之窗"的智能手机应用程序回答了问题。自认为有创造力的参与者表示，在大流行病期间，他们不那么无聊了。安德鲁斯-汉娜说："随着我们变得越来越工作过度、时间安排过多、沉迷于数字设备，我认为我们需要在家庭、工作场所和学校中更好地培养时间，让我们能够放松地思考。"研究人员正在利用他们的"心灵之窗"应用程序继续这方面的工作。他们鼓励人们下载并使用该应用程序，以帮助科学家了解世界各地的人们在日常生活中是如何思考的。了解不同的人为什么会有不同的思考方式，这可能会带来有希望的干预措施，从而改善人们的健康和福祉。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1379899.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1379899.htm