英伟达H100 AI GPU利润率高达1000%

英伟达H100AIGPU利润率高达1000%TaeKim的这一说法带来了许多要考虑的因素，首先是与制造实际GPU相关的成本。这个过程包括很多步骤，从购买到运输和售后服务。所以你可能会说1000%的利润预估在这里是不正确的，但我相信你忽略了一个重要的事实。在之前的报道中，我们已经多次提到，H100的销售远远超过其实际定价，在某些情况下，已达到约7万美元。“利润率”可能没有考虑通胀因素，这意味着实际数字可能要高得多。英伟达正在攫取巨额利润，而“加密货币挖矿”的通胀也远不及人工智能泡沫。我们看到大量投资涌入人工智能领域，其中一个例子是英伟达目标是在2023年交付55万个H100。据预测，到2027年，人工智能销售额将超过3000亿美元，英伟达并没有止步于此。下一代人工智能GPU一经推出，我们就会看到爆炸式的增长，公司的市值也会随之飙升。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1377863.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1377863.htm

业内人士透露英伟达A100、H100等供不应求 但部分厂商将优先供应

业内人士透露英伟达A100、H100等供不应求但部分厂商将优先供应多家公司加入生成式人工智能研发和应用的赛道，也就增加了对相关服务器的需求，芯片的需求也随之增加。在此前的报道中，外媒就提到，ChatGPT等生成式人工智能的研发及应用，拉升了对英伟达A100、A800、H100等的需求。而业内人士也透露，英伟达A100、A800、H100等人工智能服务器处理器一直供不应求，但谷歌、微软及其他云服务提供商将优先供应。英伟达AI服务器处理器供不应求，从他们增加订单中也能看出端倪。上周有相关媒体在报道中称，英伟达的急单，已经推升了台积电7/6nm和5/4nm这两大制程工艺家族的产能利用率，其中5/4nm工艺的产能已接近饱和。在当时的报道中，外媒还提到有业内人士透露，英伟达A100、A800、H100、A800的大量订单，预计将贯穿今年全年。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1362891.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1362891.htm

谷歌公布新一代AI超算 称比英伟达A100更快、更节能

谷歌公布新一代AI超算称比英伟达A100更快、更节能目前，谷歌TPU已经进入第四代。谷歌公司在周二发布了一篇科学论文，详细介绍了如何利用自己开发的定制光开关将4000多个芯片连接成一个超级计算机。对于构建AI超级计算机的公司来说，改善这些连接已经成为竞争的关键点，因为所谓的大规模语言模型正在不断增大，已无法在单个芯片上存储，而这些模型正驱动着谷歌的Bard或OpenAI的ChatGPT等技术。这类模型必须分布在成千上万的芯片之间，然后这些芯片要在数周或更长时间内协同工作来训练模型。谷歌的PaLM模型，是迄今为止公开披露的最大语言模型，它通过分布在两台4000芯片的超级计算机上进行了50天的训练。谷歌表示，其超级计算机可以轻松地动态重新配置芯片之间的连接，有助于避免故障并进行性能优化。“电路交换使得我们能够轻松避开故障组件，”谷歌高级研究员NormJouppi和谷歌杰出工程师DavidPatterson在一篇关于该系统的博客文章中写道。“这种灵活性甚至使我们能够改变超级计算机互联网络的拓扑结构，以加速ML（机器学习）模型的性能。”虽然谷歌直到现在才公开其超级计算机的详细信息，但它自2020年以来就已经在俄克拉荷马州梅斯县的数据中心内运行。谷歌表示，初创公司Midjourney使用该系统来训练其模型，该模型在输入几个词的文本后可以生成新的图像。谷歌在论文中表示，与相同规模的系统相比，它的超级计算机比基于英伟达A100芯片的系统更快1.7倍，更节能1.9倍。据了解，A100芯片早于第四代TPU面市。谷歌表示，它没有将第四代TPU与英伟达当前旗舰H100芯片进行比较，因为H100是在谷歌这款芯片应用后上市的，并且采用了更新的技术。谷歌暗示正在研发一款新的TPU，将与英伟达H100竞争，但没有提供详细信息。Jouppi告诉媒体，谷歌有“充足的未来芯片储备”。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1353045.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1353045.htm