俄罗斯安全公司开发识别匿名 Telegram 频道所有者的神经网络技术

俄罗斯安全公司开发识别匿名Telegram频道所有者的神经网络技术据俄罗斯《消息报》报道，俄罗斯网络安全公司T.Hunter开发了一个名为“Товарищмайор”的神经网络，该程序能够识别匿名Telegram频道的所有者。这种人工智能的工作方式与任何分析师类似，但速度更快，质量更高。这个过程包括从频道描述、存档副本、帖子以及发布文件的元数据中收集管理员信息。可以在帖子标题、内置聊天、贴纸包、社群上传的文档和视频中找到所需的信息。该公司计划在2024年至2025年发布该程序的完整版本，目标用户是那些调查与匿名Telegram社群相关的网络犯罪的政府或私人组织。——

识别神经网络创建的内容（深度造假检测）——

识别神经网络创建的内容（深度造假检测）——1.AIorNot(https://www.aiornot.com/)-识别图片、视频或语音记录；2.ContentatScale(https://contentatscale.ai/ai-image-detector/?fpr=ddiy&fp_sid=aiiamgedetect)-识别人工智能生成的图像；3.Illuminarty(https://illuminarty.ai/en/)-通过对比分析识别图片或文本；4.V7DeepfakeDetector(https://www.v7labs.com/news/v7-releases-deep-fake-detector-for-chrome)-检测赝品。可申请试用版；5.AITextClassifier(https://platform.openai.com/ai-text-classifier)-检测由ChatGPT模型编写的文本；6.GPTZero(https://gptzero.me/)-可检测任何热门AI模型编写的文本；7.AIContentDetector(https://crossplag.com/ai-content-detector/)-就是它的名字所描述的意思，是的用来检测文本。#AI#tools（跟随或搜索该标签可在本站找到更多神经网络工具）