【尚硅谷】大数据项目之Flink实时数仓4.0

名称：【尚硅谷】大数据项目之Flink实时数仓4.0描述：本套项目教程以电商采集项目为前置基础，整体内容分为三大部分：实时数仓架构介绍、数仓模型搭建、Suger可视化大屏展示。教程通过精炼的业务体系逻辑，带你快速掌握实时数仓所使用的技术手段。使用到的框架包括：Hadoop、Kafka、Flume、Maxwell、Flink、HBase、Redis、Doris、Suger、StreamPark等。资源易和谐，有需要的速度保存。链接：https://pan.quark.cn/s/ad4a3662505b大小：19.5GB标签：#学习#课程#资源#大数据#Flink实时数仓#尚硅谷#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

【尚硅谷】大数据Flink技术与实战-课堂实录

名称：【尚硅谷】大数据Flink技术与实战-课堂实录描述：本教程将Flink理论与电商数据分析项目实战并重，对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述，并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供了学习方式。链接：https://pan.quark.cn/s/f13b07dbe32e大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源#尚硅谷#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

koni: 大数据全套线下就业班课程2020年

koni:Name:大数据全套线下就业班课程2020年Size:未知01、大数据第一阶段：开班走进大数据02、大数据第二阶段：Linux基础学习03、大数据第三阶段：Nginx学习04、大数据第四阶段：Zookeeper05、大数据第五阶段：hadoop06、大数据第六阶段：hive数据仓库07、大数据第七阶段：分布式数据库HBase08、大数据第八阶段：项目练习09、大数据第九阶段：redis10、大数据第十阶段：elasticsearch11、大数据第11阶段：Python12、大数据第12阶段：Scala分布式语言13、大数据第13阶段：Scala分布式计算框架14、大数据第14阶段：大型音乐数据中心项目15、大数据第15阶段：Spark优化16、大数据第16阶段：机器学习17、大数据第17阶段：机器学习推荐系统18、大数据第18阶段：Flink分布式计算引擎19、大数据第19阶段：集群管理平台20、大数据第20阶段：Kylin-OLAP分析型数据仓库Link:#Baidu@gdsharing资源分享不易：欢迎点赞支持分享者#1yqqlm:thanks#2A:谢谢

【尚硅谷】基于阿里云搭建数据仓库（实时）

名称：【尚硅谷】基于阿里云搭建数据仓库（实时）描述：本套课程由阿里云大学和尚硅谷联合打造，以国内电商巨头实际业务应用场景为依托，以阿里云框架为技术支持，紧跟大数据主流场景，对接企业实际需求，对电商实时数仓的搭建进行了详细讲解。课程内容结合国内多家企业实际项目经验，从框架版本选型、系统架构设计、业务流程设计，手把手带你从零开始完成基于阿里云的实时数仓项目。（版本框架：RDS、DataHub、DTS、实时计算、DataWorks、DataV等）链接：https://www.alipan.com/s/YQr7AyVgP2t大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

【尚硅谷】大数据技术之FlinkSQL - 带源码课件

名称：【尚硅谷】大数据技术之FlinkSQL-带源码课件描述：尚硅谷在已有的Flink理论和项目课程的基础上，又精心打造了TableAPI和FlinkSQL课程；通过对FlinkTableAPI和FlinkSQL理论基础、调用方式和自定义函数的详细讲解，将Flink技能点的最后一块拼图补上，为转型期的工程师、学习期的同学提供、面的技术支持。由于TableAPI和SQL还处于快速发展中、尚未完善，有很多版本变化带来的API改变，课程中也做了具体说明，方便大家对各种版本的代码进行对比和兼容。链接：https://www.alipan.com/s/JD7SeGZ2D26大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

【尚硅谷】大数据项目之电商数仓 - 带源码课件

名称：【尚硅谷】大数据项目之电商数仓-带源码课件描述：本课程结合国内多家企业实际项目经验，特别加入了项目架构模块，从集群规模的确定到框架版本选型以及服务器选型，手把手教你从零开始搭建大数据集群。并且总结大量项目实战中会遇到的问题，针对各个技术框架，均有调优实战经验，具体包括：常用Linux运维命令、Hadoop集群调优、Flume组件选型及性能优化、Kafka集群规模确认及关键参数调优。通过这部分学习，助学生迅速成长，获取前沿技术经验，从容解决实战问题。链接：https://www.alipan.com/s/vpZRKWYkG8H大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot