简单复刻一个煤票,粮票也不远了

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Meta推出先进大型语言模型 下一个ChatGPT不远了?

Meta推出先进大型语言模型下一个ChatGPT不远了?同ChatGPT、NewBing不同,LLaMA并不是一个任何人都可以与之对话的产品,也并未接入任何Meta应用。更为确切地说,该产品将是一个开源的“研究工具”。公司CEO扎克伯格在社交媒体上表示,LLaMA旨在帮助研究人员推进研究工作,LLM(大型语言模型)在文本生成、问题回答、书面材料总结,以及自动证明数学定理、预测蛋白质结构等更复杂的方面也有很大的发展前景。1、开源的“研究工具”Meta表示,LLaMA可以在非商业许可下提供给政府、社区和学术界的研究人员和实体工作者,正在接受研究人员的申请。此外,LLaMA将提供底层代码供用户使用,因此用户可以自行调整模型,并将其用于与研究相关的用例。与之截然不同的是,Google旗下的DeepMind和OpenAI并不公开训练代码。该公司还表示,LLaMA作为一个基础模型被设计成多功能的,可以应用于许多不同的用例,而不是为特定任务设计的微调模型。2、比GPT3.5性能更强根据Meta官网介绍,LLaMA包含4个基础模型,参数分别为70亿、130亿、330亿和650亿。其中,LLaMA65B和LLaMA33B在1.4万亿个tokens上训练,而最小的模型LLaMA7B也经过了1万亿个tokens的训练。Meta表示,在大多数基准测试中,参数小的多的LLaMA-13B的性能优于GPT3.5的前身GPT3-175B,而LLaMA-65B更可与业内最佳的Chinchilla-70B和PaLM-540B竞争。值得一提的是,近期大火的ChatGPT便是由GPT3.5提供支持。Meta还提及,LLaMA-13B对算力的要求“低得多”,可以在单个数据中心级GPU(NVIDIATeslaV100)上运行。扎克伯格写道:“Meta致力于这种开放的研究模式,我们将向AI研究社区提供我们的新模型。”值得一提的是,去年5月,Meta也曾推出过大型语言模型OPT-175B。该项目同样也是针对研究人员的,这构成了其聊天机器人blenterbot新迭代的基础。后来,该公司还推出了一款名为“卡拉狄加”(Galactica)的模型,但因经常分享偏见和不准确的信息而遭到下架。据媒体报道,扎克伯格已将人工智能作为公司内部的首要任务,其本人也经常在财报电话会议和采访中谈论它对改进Meta产品的重要性。媒体分析称,虽然现在LLaMA没有在Meta产品中使用,但未来不排除使用的可能。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1346389.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1346389.htm

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