官媒：中国央行很可能在必要时卖出国债

官媒：中国央行很可能在必要时卖出国债中国央行主管媒体发文说，央行会在必要时候卖出国债，表明央行会通过在二级市场买卖国债管理流动性。中国央行主管媒体《金融时报》星期四（5月30日）发文，并引述一名不具名人士说，中国央行目前不会购买国债，收益率下降意味着现在并非买入的好时机。债券收益率与价格走势相反。这名人士说，相反，如果银行存款大量分流债市，无风险资产需求进一步增大，中国央行应该会在必要时卖出国债。文章引述另一名业内人士说：“一些投资机构开始预期央行可能会通过购债行为向市场注入资金流动性以刺激经济增长与通胀回升，于是他们计划大手笔买入长期国债待涨而沽，但这反而会导致更大范畴的资金空转。”这名人士说，央行近期多次表态，表明央行在公开市场开展国债交易操作是双向的，并不是一味买入，也可以择机卖出，市场预期已出现变化。《21世纪经济报道》称，在多位债券投资机构人士看来，这暗示若大量资金流入债券市场导致长期国债收益率进一步走低，央行很可能在必要时卖出国债，力挺长期国债收益率回升，与中国长期经济增长预期“匹配”。就在一个月前，中国央行有关部门负责人接受《金融时报》采访时表明，央行在二级市场开展国债买卖，可以作为一种流动性管理方式和货币政策工具储备。报道称，今年以来，中国中长期债券收益率下行较为明显，30年期国债收益率运行至2.5%下方，10年期国债收益率一度创20年来最低。针对一季度国债收益率的阶段性下行，央行曾回应指出：“长期国债收益率主要反映长期经济增长和通胀的预期，同时也受到无风险资产相对缺乏等因素的扰动。”2024年6月1日4:23PM

【Fundstrat分析师：比特币很可能在未来几个月触底】

【Fundstrat分析师：比特币很可能在未来几个月触底】2月3日消息，Fundstrat的一名技术分析师表示，比特币很有可能在未来几个月触底。比特币在去年11月创历史新高后下跌了约50%，最近已经趋于稳定。根据Fundstrat的MarkNewton追踪的定价模型，比特币的低点“很有可能”会在春季到来。他警告说，目前不要看涨。Newton称，“这两周的小幅反弹，可能还不足以让人预期新一轮中期反弹已经开始。”他补充称，在需要关注的关键技术位中，比特币突破40000美元对多头而言将非常重要。他还表示，若比特币跌破35511美元，将进一步试探32950美元，约为1月24日的盘中低点。

贝莱德：美联储利率工具跟不上时代 降息可能在 2024 年底或之后进行

贝莱德：美联储利率工具跟不上时代降息可能在2024年底或之后进行贝莱德全球固定收益主管RickRieder表示，美联储可能会在2024年末或更晚的时间点开始降息。Rieder称，粘性通胀是联邦公开市场委员会面临的一个大问题。通胀之所以粘性如此之大是因为，世界已明显转向服务业，尤其是体验式消费，你可以从人们愿意为参加活动或与其他人在一起而支付的惊人价格中看到同样的动态，因此，我们看到今天的数据显示服务通胀仍然是粘性极大的。最后他还解释道，这里需要理解的一个关键因素是，这些领域中的许多对利率不太敏感，因此美联储在通过政策利率这一生硬工具降低这些价格水平方面面临着非常艰巨的任务。

Google的秘密AI模型未来很可能在难题数学领域打败人类

Google的秘密AI模型未来很可能在难题数学领域打败人类上周，双子座人工智能模型的最新技术报告公布了其最新数学成绩的详细信息。这份相当厚重的文件显示，Google打算模仿数学家接受的训练来解决复杂的问题，为了实现这一目标，该公司对其双子座人工智能模型进行了专门的变体训练。Gemini1.5Pro的数学变体似乎经过了多项基准测试。根据其文件，Google依靠各种基准来评估其最新人工智能数学模型的输出。这些基准包括MATH基准、美国数学邀请考试(AmericanInvitationalMathematicsExamination,AIME)和Google内部的HiddenMath基准。根据Google的数据，数学型Gemini1.5Pro在数学基准测试中的表现"与人类专家的表现相当"，与标准的非数学型Gemini1.5Pro相比，数学型Gemini1.5Pro在AIME基准测试中解决的问题明显增多，在其他基准测试中的得分也有所提高。Google还举例说明了Gemini1.5Pro所解决的问题。根据该文件，这些问题是"Gemini1.5Pro、GPT-4Turbo和以前所有Gemini型号都没有正确解决的问题"，最终提高了Google产品的性能标准。在它分享的三个示例中，两个是由数学专用的Gemini1.5Pro解决的，而一个是由标准的Gemini1.5Pro变体错误解决的。这些问题通常要求解题者回忆代数中的基本数学公式，并依靠它们的分段和其他数学规则得出正确答案。除了问题之外，Google还分享了Gemini1.5Pro基准测试的重要细节。这些数据表明，在所有五项基准测试成绩中，Gemini1.5Pro都领先于GPT-4Turbo和亚马逊的Claude。据Google公司称，其数学专用变体能够"从单个样本中获得80.6%的MATH基准准确率，在对256个解决方案进行采样并选择一个候选答案时（rm@256），准确率达到91.1%"，这一成就使其与人类专家处于同等水平。事实上，根据Google深度思维首席科学家杰夫-迪恩（JeffDean）的说法，数学模型91.1%的得分大大高于三年前仅为6.9%的"SOTA"（最先进水平）得分。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1431652.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1431652.htm