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这里说一句,印度软件差中国十条街都不止,你根本说不出一家印度软件公司,但是全世界都知道腾讯阿里。印度发达的是外包软件,得益于英语和时差,国内英语没优势。可能给你印象印度程序员好的原因是硅谷有很多公司高管是印度裔,这方面华人很少,然而事实是印度拉人关系特别很,特别不要脸,这点华人不如。还有,大部分华人程序员都会考虑回国,毕竟国内条件不差,但是印度人去美国就是为了移民并且一辈子不回印度。本人就在大型外包公司工作过,和印度加拿大澳洲智利等国码农合作过,和印度合作的效率是最差的。

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印度大部分外包程序员将在两年内因人工智能而消失StabilityAI公司的CEO表示,印度的大多数外包程序员将在未来一两年内失业。不过他认为,在法国等受《劳动法》保护较强的国家受到这种影响的可能性较小。他重申了他之前的说法,五年后将“不再有程序员”,不过,他也说明,他指的是传统意义上的程序员。他说,“当你把编程这件事从错误测试、单元测试到构思进行解构时,人工智能可以做到这一点,而且做得更好。但这不是自动完成的,而是人工智能‘辅助驾驶’完成的。”来源,来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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ChatGPT修bug横扫全场准确率达78%ChatGPT准确修复了其中31个bug,遥遥领先第二名(21个),直接拿下“AI修bug界”的SOTA成绩!于是乎,这项研究引来了众多网友的围观和讨论,Reddit上发布此帖的标题更是用上了“小心”、“注意”这样的字眼:但事实上,这真的会让程序员“危”吗?我们不妨先来看下这项研究。很会修bug的ChatGPT虽然ChatGPT并非是为了专门修改bug而生,但自打它问世以来,不少网友们都发现它是具备这项能力的。因此研究人员为了摸清ChatGPT到底能修改bug到什么程度,便引入了标准的错误修复基准集QuixBugs来进行评估。以及与它同台竞技的AI选手,分别是CodeX、CoCoNut和StandardAPR。研究人员从QuixBugs中挑了40个问题,分别让它们来修复bug。让ChatGPT来修bug的方法,就是在对话框里向它提问:这个代码有什么错误吗?在第一轮较量过后,结果如下:从第一轮battle结果来看,ChatGPT修复了19个,CodeX修复了21个,CoCoNut修复了19个,StandardAPR则是7个。而且研究人员还发现,ChatGPT的答案与CodeX最为相似;这是因为它俩是来自同一个语言模型家族。这时候就会有小伙伴要问了,“ChatGPT不是还没有CodeX厉害吗”。别急,不要忘了,ChatGPT的一个特点就是越问越“上道”。例如在这个基准集中,有一个叫bitcount的问题,ChatGPT在刚才第一轮修复过程中是给了错误的答案:原本ChatGPT应该将第7行的n^=n-1改为n&=n-1。但在第一轮中它的回答是:如果没有更多关于预期行为和导致问题的输入信息,我无法判断程序是否存在错误。于是在给予它更多信息之后,ChatGPT便答对了这个问题。以此类推,在对第一轮没答对的问题进行更多信息提示之后,ChatGPT的修bug能力有了大幅提高:最终,ChatGPT在QuixBugs的40个问题里答对了31个。网友忧喜参半对于这样的实验结果,网友们对ChatGPT修bug拿下SOTA这事产生的态度却不太一样。有网友认为这事不应该让程序员感到危机,而是会让他们觉得开心才对。言外之意,便是程序员们有了这么好用的工具,干活儿就会变得事半功倍。不过也有人对此给出了不一样的看法:工作变得简单,不也就意味着需要的人力更少了吗?但还网友觉得,活儿是干不完的:即使AI能把开发时间缩短一个数量级,也只是意味着程序员将更快处理下一个工作。整体来看,ChatGPT很会修bug,并不会给程序员带来什么致命伤害。但若是把目光放到OpenAI其他的行动中呢?全球招外包训练ChatGPT写代码在此之前,OpenAI就表示过ChatGPT的重要用途之一是帮助程序员检查代码。换言之,它被定位可用的辅助工具。相比“ChatGPT带来威胁”的看法,等ChatGPT能力彻底进化,程序员都不用再怕写bug了。OpenAI布局的棋盘上,可不只有改bug偷塔程序员岗位这一件事。为了让它更大更强,OpenAI被曝在拉美和东欧等地区,提供了1000个外包岗位。外包员工的主要工作是标注数据,以及训练ChatGPT写代码这1000人中,40%是程序员,他们为OpenAI的模型创建数据,用来学习软件工程任务。一直以来,OpenAI的训练数据是从GitHub上抓取的。现在外包程序员们新手搓的数据集,不仅包括代码行,还包括代码行背后的人类思考逻辑步骤。有位南美的软件开发人员爆料,他为OpenAI完成了五小时的无偿编码测试。整个过程中,他的任务分为两部分。用书面英语解释如何处理一个编码问题;提供解决方案。如果发现bug,OpenAI会向他详细询问bug的具体情况,并请教如何修正。程序员需要展示思考问题的每个步骤,他据此猜测OpenAI很可能想为ChatGPT提供非常具体的训练数据。特斯拉前AI主管AndrejKarpathy在推特上调侃:最新的热门编程语言是英语。不过话说回来,ChatGPT修bug能力强是好事,要真能搞进化到可以完成代码里死记硬背的部分,也是好事。毕竟OpenAI成立时对外宣称的宗旨,就是希望“确保通用人工智能可以造福全人类”。虽然乍一看它这些年做的事,有点像在致力于用一部分人的努力,让更多人失业。从Dota2赛场上碾压人类,到GPT-3、DALL-E2、ChatGPT的闪耀表现,它带来的新产品总是伴随着“快要让xxx失业了”的议论声。但无论如何,商业却一直对它青睐有加。就目前而言,OpenAI的主要商业模式是API费用、token费用和软件许可。OpenAI近期还发布了ChatGPT的付费版ChatGPTPro,每月费用42美元(约合285元人民币)。虽然机器人对话初创公司如雨后春笋般冒出,但诸多迹象表明市场对OpenAI的持续看好。微软刚刚宣布将向OpenAI加码投资数十亿美元,并将OpenAI的模型融入微软必应等消费级和企业级产品中。根据知情人士透露,此次追加投资数额约为100亿美元。与此同时,WSJ披露的消息显示,1月初,亿万富翁PeterThiel创立的风投基金FoundersFund正在就投资OpenAI进行谈判。据悉,融资金额将至少达3亿美元。OneMoreThing在第一轮实验中,ChatGPT并没有解决QuixBugs数据集的bitcount问题。但若是你现在再重头问一次这个问题,就会发现ChatGPT可以“一遍过”:那么这是否意味着ChatGPT已经从这次研究过程中学会求解了呢?...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1342807.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1342807.htm

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富士康在印度的扩张并不如预期顺利然而,在印度生产iPhone是一个充满挑战的过程。根据《世界其他地区》(RestofWorld)的一篇广泛报道,中国富士康员工一直在努力使印度的业务达到中国的水平。富士康开始派遣中国员工到印度监督运营和培训员工。然而,被派去的员工几乎不懂英语,即使离开过中国时间也不长,对来自印度的文化冲击完全没有准备,而印度的工厂又与中国的工厂几乎一模一样,就连从中国采购的机器也仍然使用普通话的文字和说明。"所有机器都使用普通话。标准操作程序、工作说明、指令--一切都只有[中文]。甚至软件也是如此,"一位印度高级经理说。"就连'紧急按钮'也是用普通话写的。员工们不得不开始使用翻译应用程序,并用基本的肢体语言进行交流。人工翻译虽然有所帮助,但最终还是会陷入工厂车间的纠纷和紧张局势之中。即使由于COVID-19影响和印度员工资历不足而遭受了多年的挫折,苹果公司仍在继续努力。该公司想在iPhone15上做一些新的尝试--在中国和印度同时生产。印度实行8小时工作制,政府曾试图通过立法将其改为12小时工作制。然而,在遭到强烈抗议后,这一计划被搁置了。在印度工作的台湾和中国工人对印度的工作时间安排大为震惊。除了每天8小时的工作时间外,班次中还有休息时间。一位经理感叹道:"你还没坐稳,下一次休息就来了。"富士康中国依靠中国宽松的劳动法,用额外的工资和奖金吸引员工延长轮班时间。富士康在印度也尝试过类似的策略,但都无济于事--印度工人拒绝加班。印度员工要应付苛刻的日程安排,在忙碌的一天中还要管理用餐时间和上厕所的时间。有人晕倒,有人生病,有人抱怨压力过大和其他健康问题--所有这些,中国员工都希望随着时间的推移会逐渐消失。报告显示,这并不全是辛苦和挫折。中国员工也似乎已经喜欢上了较短的工作时间和休息时间,印度员工和中国员工甚至会在工作之余进行联谊。据熟知内情的人士称,Sunguvarchatram工厂组装的iPhone15机型仍不足全部机型的10%。富士康只在中国生产更大的Plus和更先进的Pro机型。这篇冗长而曲折的报道以中国富士康上层员工庆祝iPhone15上市而结束,而印度员工则在更多机型上辛勤工作。为了完成目标,富士康取消了10月份的一个假期,该假期本可以给员工一个难得的双休日。中国员工认为,印度需要更多地采用中国的工作方式,才能接手更多的iPhone生产。苹果和许多其他公司都受益于这些国家提供的廉价劳动力,但似乎离开中国并不能消除供应链中的人道主义问题。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400871.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1400871.htm

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删库跑路有风险:某印度IT工程师删除前公司180台服务器被判两年八个月新加坡NCS(国家计算机系统公司)是个大型IT服务公司,为其他企业提供外包服务包括开发软件和信息系统等,在新加坡、中国大陆、中国香港、澳大利亚和印度都有分公司或办事处。这种大型IT服务公司通常需要招募大量的IT工程师,其中39岁的印度公民KandulaNagaraju就是NCS的员工并负责QA流程,他和他的团队在测试服务器上运行程序然后再将其部署到客户系统中。2022年10月NCS解雇了KandulaNagaraju,解雇原因据说是因为表现不佳,这让KandulaNagaraju非常疑惑,他自认为在职位上表现良好,因此直到11月16日仍然在滞留在办公室。最终因为在新加坡没有工作他不得不返回印度,之后几个月里KandulaNagaraju发现虽然已经和NCS没有关系,他的服务器登录凭证仍然是有效的,可以继续远程访问。接着就是制定报复计划了:2023年1~3月他在谷歌上搜索服务器删除脚本,然后使用自己的凭证登录服务器进行测试,NCS和他的前团队成员并不知情,仅在2023年3月他的登录次数就超过了13次,同时也已经将服务器删除脚本成功部署。到2023年3月18日和19日,KandulaNagaraju激活了删除脚本并开始逐个删除服务器,这样可以尽量减少怀疑,直到3月20日NCSQA团队无法登录服务器才发现多达180台测试服务器都被删除了。然而KandulaNagaraju显然没有考虑到使用自己的账号密码远程登录删除服务器是很容易被发现的,NCS简单调查就确定了故障原因并制定了补救计划。NCS称测试服务器重要性本身较低并且也不存在任何敏感数据,无论是NCS自己还是客户的数据都是安全的,不过NCS还是花费了67.8万美元补救这种情况,这部分花费都是额外的损失。在NCS报警后这就更容易进行调查了,他们很快锁定KandulaNagaraju,最终KandulaNagaraju被法院裁定犯有未经授权访问计算机资料罪,被判两年八个月的有期徒刑。最后提醒各位近些年删库跑路这种情况发生的概率还是挺高的,但无论如何都不应进行违法行为,这些删库跑路的案例结局都是判刑。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1434738.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1434738.htm

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