美国大学计算机科学专业的毕业生太多了

美国大学计算机科学专业的毕业生太多了10年前，时任美国总统奥巴马（BarackObama）呼吁美国人学习计算机科学。美国人确实听进去了，如今专家开始对太多的计算机科学毕业生表达了担忧。去年斯坦福大学计算机科学毕业生占毕业生总数的18%，是10年前的两倍多。MIT的计算机科学毕业生比例从10年前的23%增加到了42%。北美众多高校都存在类似的现象：美国和加拿大大学中主修计算机科学的本科生人数在2005年后的10年内的增至3倍，并且还在不断增长。很多学生主修计算机科学是出于功利性的目的，希望能在科技领域获得财富、权力和影响力。游戏设计师、华盛顿大学电影及传媒研究教授IanBogost对计算机科学专业的学生缺乏人文修养表达了担忧。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

专家认为美国大学培养了过多的计算机科学专业毕业生

专家认为美国大学培养了过多的计算机科学专业毕业生2005年之后的十年间，美国和加拿大大学本科计算机科学专业的平均人数增加了两倍，而且还在持续增长。学生们对计算机科学与技术的兴趣源于知识--如今文化是通过计算传播的--但也源于专业。年轻人希望获得技术行业的财富、权力和影响力。这种雄心既造成了巨大的行政压力，也引发了对声望的竞争。""另一种方法也越来越受欢迎，"Bogost指出。"大学正在将计算机科学的正式研究合并到一个新的行政架构中：计算机学院。[......]当大学将计算机提升到学院的地位，并设立院系和预算时，就等于宣布计算机是一个更高阶的知识和实践领域，类似于法律或工程学。这一决定将涉及到一个根本性的问题：计算是应该被视为凌驾于其他领域之上的超级领域，还是只是其他领域的仆人，服从于其他领域的利益和控制？"Bogost总结道："我曾经认为，计算机教育可能陷入了工程师谬误的另一版本，即要求计算机科学系培养更多的软件工程师，却不考虑更多的软件工程师是否真的是世界所需要的。现在我担心，他们需要解决一个更大的问题：如何让计算机人才像关心计算机一样关心其他一切事物。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424782.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424782.htm

大多数与人工智能相关的课程都是作为计算机科学 (CS) 课程的一部分提供的。2021 年，北美 CS 学士新毕业生总数为 33,

大多数与人工智能相关的课程都是作为计算机科学(CS)课程的一部分提供的。2021年，北美CS学士新毕业生总数为33,059人，是2012年的4倍。美国大学新毕业的计算机科学博士生中，专攻人工智能的比例从2020年的14.9%和2010年的10.2%跃升到2021年的19.1%。更多的女性正在进入这个领域。计算机科学学士学位毕业生中的女性比例上升到22.3%，延续了过去十年的更广泛趋势。8⃣开源的AI人工智能相关的GitHub项目总数稳步增长，从2011年的1,536个增加到2022年的347,934个。9⃣训练模型的高环境成本具有超大规模参数的AI模型会排放大量碳排放。最严重的是GPT-3，产生了502吨的碳排放。

美国学生纷纷报名参加计算机和技术专业的学习

美国学生纷纷报名参加计算机和技术专业的学习根据《华盛顿邮报》的报道，这一趋势在整个国家都很明显，而不仅仅局限于一所大学。马德里大学的一位高年级学生在接受该出版物采访时说，她的一些计算机科学课程被"数百名学生"挤爆了，而语言学和波斯语研究课程则小得多。根据报告，该大学目前约有2400名学生主修艺术和人文科学，约3300名学生主修计算机科学。这与2010年相比是一个重大变化，当时艺术和人文专业的学生人数为4比1，超过了计算机科学的学生。关于计算机和技术相关课程越来越受欢迎的报告并不是基于一所大学的招生情况，而是有来自美国各地的硬性数字支持。根据国家学生信息交流中心研究中心的数据，2017年至2022年期间，寻求计算机和其他技术相关学科四年制学位的美国学生人数增加了34%，而对英语专业和历史专业的需求分别下降了23%和12%。对计算机科学和技术课程的日益热衷，导致这些领域的师资严重短缺，并引起人们对英语和历史等学科的未来的担忧。即使许多教育工作者坚持认为，尽管目前的趋势，人文学科不会消失，但由于入学率低，一些大学正在决定逐步取消历史和英语专业。最早采取这一激烈措施的大学之一是明尼苏达州的圣玛丽大学，该大学在2022年宣布计划在未来几年内逐步取消几个专业，包括精算学、艺术、历史、英语、人类服务、国际商务、音乐、音乐产业、西班牙语、戏剧和神学。位于弗吉尼亚州北部的天主教机构玛丽蒙特大学紧随其后，在今年2月宣布，它将很快淘汰英语和历史专业。值得庆幸的是，其他大学暂时还没有采取这种极端措施，马里蒙大学的教务长珍妮弗-金-赖斯说，她不认为她的学校会在短期内做出这样的决定。无论如何，虽然对计算机和技术的兴趣增加是一个积极因素，但如果不尽快采取一些措施来解决对这些学科的兴趣急剧下降的问题，艺术和人文学科的未来可能是一个令人担忧的主要原因。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1361259.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1361259.htm

IBM计算机“基准”实验显示量子计算机将在两年内超越传统计算机

IBM计算机“基准”实验显示量子计算机将在两年内超越传统计算机这项新研究的成果发表在上周的《自然》杂志上。科学家们使用IBM量子计算机Eagle来模拟真实材料的磁性，处理速度比传统计算机更快。IBM量子计算机之所以能超越传统计算机，是因为其使用了一种特殊的误差缓解过程来补偿噪声带来的影响。而噪声正是量子计算机的一个基本弱点。基于硅芯片的传统计算机依赖于“比特（bit）”进行运算，但其只能取0或1这两个值。相比之下，量子计算机使用的量子比特可以同时呈现多种状态。量子比特依赖于量子叠加和量子纠缠等量子现象。理论上这使得量子比特的计算速度更快，而且可以真正实现并行计算。相比之下，传统计算机基于比特的计算速度很慢，而且需要按顺序依次进行。但从历史上看，量子计算机有一个致命的弱点：量子比特的量子态非常脆弱，来自外部环境的微小破坏也会永远扰乱它们的状态，从而干扰所携带的信息。这使得量子计算机非常容易出错或“出现噪声”。在这一新的原理验证实验中，127量子比特的Eagle超级计算机用建立在超导电路上的量子比特计算了二维固体的完整磁性状态。然后，研究人员仔细测量每个量子比特所产生的噪声。事实证明，诸如超级计算材料中的缺陷等因素可以可靠预测每个量子比特所产生的噪声。据报道，研究小组随后利用这些预测值来模拟生成没有噪音的结果。量子霸权的说法之前就出现过。2019年，谷歌的科学家们声称，公司开发的量子计算机Sycamore在200秒内解决了一个普通计算机需要1万年才能破解的问题。但谷歌量子计算机所解决的问题本质上就是生成一长串随机数，然后检查它们的准确性，并没有什么实际用途。相比之下，用IBM量子计算机完成的新实验是一个高度简化但有真实应用价值的物理问题。2019年谷歌量子霸权研究成果参与者之一、加州大学圣巴巴拉分校物理学家约翰·马丁尼斯(JohnMartinis)表示，“这能让人们乐观认为，它将在其他系统和更复杂的算法中发挥作用。”（辰辰）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1366285.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1366285.htm

自学计算机科学

自学计算机科学如果你是一个自学成才的工程师，或者从编程培训班毕业，那么你很有必要学习计算机科学。幸运的是，不必为此花上数年光阴和不菲费用去攻读一个学位：仅仅依靠自己，你就可以获得世界一流水平的教育。互联网上，到处都有许多的学习资源，然而精华与糟粕并存。你所需要的，不是一个诸如「200+免费在线课程」的清单，而是以下问题的答案：你应当学习哪些科目，为什么？对于这些科目，最好的书籍或者视频课程是什么？在这份指引中，我们尝试对这些问题做出确定的回答。#计算机科学