ChatGPT 新增记忆功能，教它一次就会记住

OpenAI近日在其日志中宣布，开始对ChatGPT的小部分免费和付费用户推出新的“记忆”控制功能的测试，未来将会有更广泛的推出。这项新功能允许用户明确告诉ChatGPT记住特定事物，查看它记住了哪些内容，或完全关闭其记忆功能。学到的知识不必再教OpenAI解释说，ChatGPT现在可以在对话间携带所学到的知识，从而提供更相关的回应。用户在与ChatGPT对话时，可以要求它记住特定的事项，或让它自己捕捉细节。ChatGPT的记忆功能会随着使用而逐渐改善，用户将会随时间注意到这些改进。GPTs独立记忆值得注意的是，通过GPT商店提供的自定义聊天机器人（GPTs）拥有它们自己的记忆体。例如，BooksGPT可以自动记住你已经读过的书籍和你最喜欢的类型。但这些记忆从不与ChatGPT或相互之间共享。防止记住敏感信息此外，OpenAI也表示它正在采取措施，避免ChatGPT主动记住敏感信息，例如健康细节，除非用户明确要求。标签:#OpenAI#ChatGPT频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

ChatGPT 记忆功能

使用记忆功能非常简单：只需开始新的聊天并告诉ChatGPT您希望它记住的任何事情。记忆功能在设置中打开或关闭，目前在欧洲或韩国不可用。团队、企业和GPTs版本将在未来陆续推出。此前，该功能仅对小部分免费和付费用户开放内测。标签:#OpenAI#ChatGPT频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

ChatGPT被曝测试新功能：学习所有历史聊天 还能重置记忆

ChatGPT被曝测试新功能：学习所有历史聊天还能重置记忆比如你可以给它下达一句“始终用python写代码”的命令，那么之后你再让它写的所有代码都是这个语言了。当你跟它说了句“两周后我要去xx”，说不定到时你再问它一些美食的问题，它就会直接推荐该目的地了。已经有不止一位网友发现，自己的ChatGPT已经在悄悄测试该功能。还没有体验到的也有“亿点点”兴奋。我的女朋友终于可以记住我了。毫无疑问，这个新功能意味着ChatGPT有了灵魂，更像你的一个朋友，而非单纯的聊天机器人。因此也有人表示，感觉脑子已经差不多了，接下来就差安排个身体了。还有人给予的评价更高：家人们，简直就是在目睹科幻级别的AI在我们眼前构建啊。“从你们的对话中学习”从网友曝出的截图来看，这个新功能将在“设置”中直接成为一个新的Tab，名字叫“MyChatGPT”。它需要手动开启，点击其中的“Learnfromyourchats”选项之后，ChatGPT就可以开始学习你们的聊天内容了。随着时间的推移，它将会越来越了解你的信息和偏好，不断调整回应，使回答更贴心、更为你量身定制。当然，你可能有一些不想让它记住的内容。完全没问题，只需聊完跟它嘱咐一句即可。比如“忘掉我（跟你聊的）上一个项目的信息”。那么，对于刚才的对话，ChatGPT直接就“阅后即焚”了。当然，还有重置记忆功能，就是一旦选择就不可以撤销了。Reddit上的OpenAI子板块还有一则爆料，称ChatGPT还将上线一个“临时聊天”功能，作用和上面的差不多。它不仅能让当前对话不被ChatGPT拿去学习，历史记录中也不会保存，也就不会被拿去训练改进模型了。最后，对于ChatGPT这项学习聊天内容的新功能，有人表示自己前两天还在说这个事儿呢。虽然他当时只是希望自定义GPTs可以跨聊天进行记忆，这样获取信息就更为轻松和智能，就像数字大脑一样。没想到OpenAI这么给力，直接先在整个ChatGPT上安排了，更新速度甚是让人满意。现在，就不知道是哪天能够全面上线了。以及一个重要的问题是：它会不会仍然是尊贵的plus会员独享？你期待你的GPT拥有这项新能力吗？参考链接：[1]https://twitter.com/SmokeAwayyy/status/1725068504104345786[2]https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/17wlhbv/your_gpt_will_soon_learn_from_your_chats/...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397735.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397735.htm

OpenAI通过更新解决了GPT-4的“懒惰”问题

在一篇中，OpenAI表示，更新后的GPT-4Turbo“在执行代码生成等任务时比之前的预览模型更加彻底，旨在减少模型未能完成任务的‘懒惰’情况。”不过，公司没有解释它更新了什么。最近，一些ChatGPT的用户抱怨这个聊天机器人经常拒绝完成给定的任务，并将问题归咎于GPT-4没有得到更新。然而，OpenAI的更新是针对GPT-4Turbo的，这是一个更广泛使用的GPT-4版本，它接受的训练资料是截至2023年4月的最新信息，目前只提供预览版。那些使用GPT-4的用户，这个版本的学习数据只到2021年9月之前的，可能仍然会遇到同样的“懒惰”问题。OpenAI在帖子中说，通过它们的API使用GPT-4的用户中，有超过70%的人转向使用了GPT-4Turbo，因为它拥有更加更新的知识库。标签:#OpenAI#ChatGPT频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

OpenAI官宣记忆功能开启测试 奥特曼称GPT-5更智能

OpenAI官宣记忆功能开启测试奥特曼称GPT-5更智能用户可以让ChatGPT记住之前自己的所有对话信息，让它像了解自己过去的老朋友一样和自己一起工作和生活。简单做个比喻，之前的用户使用ChatGPT的时候，体验就像那部很有名的爱情电影《初恋50次》里的男主角一样，每天（新的聊天）都要让自己的失忆女友（ChatGPT）认识并爱上自己（让ChatGPT了解自己的基本需求）。而开启了这个功能之后，ChatGPT可以在回答中记住之前所有聊天的信息，根据这些信息回答用户提出的新问题。仿佛就像是治愈了电影里女主角的失忆症，让她能正常地和男主角相处。大家可以根据实际生活经历自行脑补一下这个功能对用户体验的提升可能有多大。从此之后，ChatGPT会越来越像一个每个用户专属的AI助手，知你所知，想你所想，急你所急。而且正在阿联酋召开的‘世界政府峰会’上，SamAltman还透露，GPT-5相较于GPT-4会变得更加‘聪明（smarter）’。Altman不断强调，因为ChatGPT是通用的人工智能，只要它的能力强一点点，就意味着会有非常大的进步。因为它不是在某项任务上强一点，而是在所有能力上都获得了增强，这种进步将是非常巨大的。ChatGPT有记忆了OpenAI官方博文介绍道，ChatGPT增加的记忆功能以及控制选项，可以记住个人的聊天对话内容。这样的优势在于，避免重复输入相同的信息，从而让未来的交流更加高效。你可以直接告诉它需要记住的内容，查询它记住了哪些信息，或是通过对话和设置命令让它忘记某些内容。最重要的是，ChatGPT的记忆功能完全由你控制，打开或者关闭都行。另外，你还可以开启无记忆对话的临时聊天界面。目前，最新功能还在测试，OpenAI预计在本周向部分ChatGPT免费及Plus用户推出这一功能。工作原理那么，ChatGPT的记忆功能的工作原理是怎样的？在与ChatGPT的对话中，你可以要求它记住特定的信息，或者让它自动捕获细节。随着使用频率的增加，ChatGPT的记忆功能将逐渐优化，带来显著的改进。举个栗子，若你指定会议记录需包括标题、要点和底部的行动项总结，ChatGPT会记住，并按此方式整理会议摘要。当你提到自己拥有一家社区咖啡店，需要策划庆祝新店开业的社交媒体帖子时，ChatGPT会知道从何入手。当你提到一个喜欢水母的幼儿，需要帮助设计她的生日卡时，ChatGPT会建议一个戴着派对帽的水母设计。又或者，作为一名管理25名学生的幼儿园老师，自己偏好50分钟的课程加上后续活动，ChatGPT会帮你制定课程计划时记住这一点。打开关闭任你控制你可以随时通过设置，关闭记忆功能。关闭后，ChatGPT将不再创建，或调用记忆。若需让ChatGPT忘记某事，只需直接告诉它即可。另外，你还可以在设置中查看、删除特定记忆或清空所有记忆。值得注意的是，ChatGPT的记忆是基于你的互动逐步构建的，与特定对话无关。删除某个对话不会删除相应的记忆，需要手动清除。临时聊天，无痕模式与无痕浏览模式一样，ChatGPT也可以开启临时聊天界面。这样临时聊天不会被保存在历史记录中，也不会用于模型训练。自定义指令功能增强ChatGPT的实用性此外，自定义指令功能允许你向ChatGPT提供具体指南，明确你希望它了解的信息及回应方式。无论是明确的指令还是通过对话共享的信息，ChatGPT均能记住相关细节。对于企业和团队用户，记忆功能在工作中的应用可大大提高效率。ChatGPT能够学习并记住你的风格和偏好，并在此基础上提供更加相关和有见地的回答。比如：-ChatGPT能记住你的写作风格和格式要求，自动应用于博客草稿，无需你重复指导。-在编程时，一旦告知了ChatGPT自己使用的编程语言和框架，它会记住这些偏好，使后续任务更加高效。-在进行月度商业回顾时，你只需将数据安全上传给ChatGPT，它便能按照你的偏好制作图表，并为每个图表提炼出3个关键点。当然了，OpenAI也强调个人完全控制着组织数据的使用。在工作空间中的记忆及其他信息不会被用来训练模型。GPT记忆是独立的GPT将具有其独立的记忆功能。开发者可以选择为自己的GPT启用记忆。与对话记忆一样，GPT的记忆不会与开发者共享。为了与启用记忆的GPT交互，你也需要开启记忆功能。例如：-BooksGPT可以帮助你发现下一本阅读书籍。开启记忆功能后，它能够记住你的阅读偏好，如最爱的书籍类型或书籍，并据此调整推荐，无需你反复输入。由于每个GPT都有自己的记忆，因此你可能需要重复之前已经与ChatGPT分享的细节。比如：-当你使用ArtfulGreetingCardGPT为女儿制作生日卡时，它不会知道她的年龄或她喜欢水母。你需要告诉它相关细节。GPT-5更智能在‘世界政府峰会’上，当主持人问到AltmanGPT-5相对于GPT-4最大的不同是什么的时候，Altman说：‘未来的大模型将会是多模态的，将会在很多任务上都能有更好的表现，运行的速度将会更快，但是最重要的一点的是，它会变得更加智能！’‘而这种智能将会在所有的领域中都能体现出来，影响将是非常巨大的。’当主持人问他说为什么现在ChatGPT还是没有在某一个领域产生翻天覆地的变化之时，Altman用手机的发展历史做了个比喻。‘我们现在就好像处在黑白屏手机的时代，我们现在刚刚能通过手机打电话，但是离iPhone15还有一段距离。’不过网友似乎对Altman这种模糊地表述不是很买账，认为这似乎已经证实了只是提升规模难以提升性能，似乎更好的数据质量才是关键。不少网友也很赞同这一点：实际上，在这一点上，他们遇到了这样一个事实，即他们有足够的计算能力来解析互联网上几乎所有可用的数据。他们不得不发明一种语音到文本的API（Whisper），这样他们就可以解析YouTube和播客的数据，因为他们用完了文本数据。因此，新的前沿模型并没有获得高质量的最新数据（到目前为止，他们已经拥有大量数据，并将在不久的将来继续从新的来源获得新的数据）。现在的挑战是生成能够复制真实世界数据的合成数据。这就是OpenAI研究人员现在正在研究的，如果他们能够训练模拟真实世界数据的合成数据，那么模型训练就会变得非常有趣。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418031.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418031.htm

迪士尼玩起强化学习 新机器人有星球大战那味了

迪士尼玩起强化学习新机器人有星球大战那味了走起路来屁颠屁颠，关键还很稳：虽然是机器，但不得不说这神态很有“灵性”：就在刚举行完的国际机器人顶会IROS上，迪士尼研究所研究科学家MoritzBächer带领团队展示的这个新机器人可谓萌翻全场。虽然这个小家伙还没有一个正式的名字，但它的表现足够令人印象深刻。和常见的双足机器人最大的不同点在于，它不仅能够在行走中保持动态平衡，还能够通过动作表达出一些“情感”。经研究人员介绍，这主要是因为在训练过程中使用了团队去年耗费一年时间开发的强化学习系统，并且还请了专业的动画师设计动作，将动画角色用动作表现情感的方式应用到了机器人身上。基于此，小家伙不再是一个冷冰冰的机器。可以想见，若给它装一个GPT大脑，家里的狗子危～～～瑞思拜，我是大学生，给我。不少网友看到后联想到了星球大战中的角色：另一波网友看到小家伙如此“憨态可掬”，认为这就是现实版的瓦力（WALL-E，《机器人总动员》中的角色）：更有网友直呼感觉“站在了机器人革命的风口浪尖”：这个小家伙走起路来为何如此平稳？开发者又具体是如何赋予其“情感”的？我们接着往下看。在瑞士森林中“漫步”摇头晃脑还能平稳运动的秘诀，在于头部和腿部的设计。其中，小家伙的头部是一个四自由度的设计，可实现上、下、左、右四个方向倾斜观察：而它的腿部更是增加到五自由度，具备髋关节，因此它在行走时能够保持动态平衡。偷袭推它，或是故意拖拽它脚下的地毯，它都能应对自如：挑战更为复杂的地形，在瑞士野外森林中漫步也不在话下：稳重又不失风情，走着走着，还能跳上一段：据研究人员介绍，能做到这种效果，从概念提出到最终打磨成型，其实只用了不到一年的时间。这还要得益于3D打印技术，使用模块化硬件和执行器，大为提高了设计和迭代的速度。再来说说赋予其“情感”。其实这种让机器人以有情感的方式运动是迪士尼的专长，早在上世纪六七十年代，迪士尼就开发出了机械人偶。但随着机器人变得愈加先进和机动，设计出能够与其兼容的情感行为变得具有挑战性。为此，迪士尼搬出了王牌，请用了擅长使角色通过运动传达情感的动画师来为机器人设计动作。但交由动画师设计动作，就不得不面临一个难题——动画工具通常没有内置物理特性，动画师的设想有时在现实中难以做到。这就使得团队需要耗费大量时间试验。为了弥合这一差距，团队用到了强化学习系统。背后是强化学习的加持研究团队开发了一个基于强化学习的流程，通过模拟将动画师的视觉设想和机器人动作相结合。这个过程本质上是为动画师提供了物理约束条件，确保动画师设计的高表现力动作可以在现实中实行，或者尽可能接近机器人所能做到的程度。迪士尼研究所的研究科学家MorganPope表示：这就不仅仅是走路了，走路只是强化学习系统的输入之一，另一个重要的输入是如何行走。好在这种情况下，强化学习的一大优势是生成的运动鲁棒性很好。并且根据研究人员的说法，用该流程在一台PC上只需几个小时就能训练机器人做新动作，大大缩短了开发新机器人角色所需的时间。同时在一遍遍的训练中，还可以对电机性能、质量分布和机器人与地面之间的摩擦力等进行细微的调整。团队负责人Bächer认为，“这使得迪士尼开发新机器人角色所需的时间从几年缩短到几个月”。并且研究人员还强调重要的不是机器人，而是这个过程：所以如果我们想要增加更多的腿、手臂，或者制作一个全新角色，我们可以迅速教它新的动作。现成的执行器、3D打印组件、可适应性强的强化学习框架，这些都可以应用于外观和动作都大不相同的机器人。而这个机器人，只是该旅程的一步。参考链接：[1]https://twitter.com/linusekenstam/status/1710277661069574171[2]https://spectrum.ieee.org/disney-robot...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1388863.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1388863.htm