中国科学家发现重要生物标志物 可早15年预测痴呆发病风险

中国科学家发现重要生物标志物可早15年预测痴呆发病风险中国复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法后，发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可实现提前15年预测痴呆发病风险，以显著降低疾病负担。新华社星期五（2月16日）报道，对痴呆的早期识别和干预能显著降低疾病负担。由于传统有创或高成本检查技术均有局限，研究人员希望找到便捷、无创、可靠的生物标志物用于筛查。复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授、程炜研究员团队，联合复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队，基于大样本队列数据，对5万2645名非痴呆社区人群进行了平均超14年的追踪随访，其中1417位参与者被诊断为新发全因痴呆（ACD）、691名患者被诊断为新发阿尔茨海默病（AD）、285名患者被诊断为新发血管性痴呆（VaD）。通过分析1463种血浆蛋白质数据，团队发现了对痴呆预测极具价值的血浆生物标志物。研究团队指出，经过模型分析和机器学习算法分析，GFAP、NEFL和GDF15这三个血浆蛋白质始终与新发ACD、AD和VaD的风险关联最显著。对不同血浆蛋白水平与疾病临床进展风险间关联的分析发现，基线GFAP、NEFL或GDF15水平较高的受试者未来患痴呆的风险大大增加。例如，GFAP基线水平较高的人未来患痴呆的几率是GFAP基线水平较低者的2.32倍。据介绍，此项研究可提前15年预测痴呆发病风险且精度突破90%。程炜说：“这表明蛋白质组学在脑疾病早期精准识别和干预中可发挥重要作用，为未来脑疾病研究提供了新思路。”这项科研成果已发表在《自然·衰老》。《自然》主刊评价这项研究“标志着向能在早期无症状阶段检测阿尔茨海默病及其他类型痴呆的血液检测方法迈进了一步。”研究团队透露，下一步将围绕中国痴呆风险人群队列开展数据采集和交叉验证，对相关数据作出矫正，开发出最适合中国人群的痴呆风险预测数据模型。2024年2月16日4:50PM

痴呆发病预测新进展 新研究可提前 15 年预测痴呆发病风险，复旦大学研究登《自然》子刊

痴呆发病预测新进展新研究可提前15年预测痴呆发病风险，复旦大学研究登《自然》子刊近日，复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法，发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可实现提前15年预测痴呆发病风险。相关成果发表在《自然·衰老》，《自然》主刊评价这项研究“标志着向能在早期无症状阶段检测阿尔茨海默病及其他类型痴呆的血液检测方法迈进了一步。”研究团队表示，经过模型分析和机器学习算法分析，GFAP、NEFL和GDF15这三个血浆蛋白质始终与新发ACD、AD和VaD的风险关联最显著。对不同血浆蛋白水平与疾病临床进展风险间关联的分析发现，基线GFAP、NEFL或GDF15水平较高的受试者未来患痴呆的风险大大增加。例如，GFAP基线水平较高的人未来患痴呆的几率是GFAP基线水平较低者的2.32倍。据介绍，此项研究可提前15年预测痴呆发病风险且精度突破90%。“这表明蛋白质组学在脑疾病早期精准识别和干预中可发挥重要作用，为未来脑疾病研究提供了新思路。”程炜说。研究团队透露，下一步将围绕我国痴呆风险人群队列开展数据采集和交叉验证，对相关数据作出矫正，开发出最适合我国人群的痴呆风险预测数据模型。投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

可提前 15 年预知痴呆风险 复旦团队发现重要血浆生物标志物

可提前15年预知痴呆风险复旦团队发现重要血浆生物标志物复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授、程炜研究员团队联合复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队展开联合攻关，采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可提前15年预测痴呆发病风险，对痴呆高危人群的筛查和早期干预具有重大意义。北京时间2024年2月13日凌晨，这一研究成果以《血浆蛋白质组学预测健康成年人未来痴呆风险》（Plasmaproteomicprofilespredictfuturedementiainhealthyadults）为题，发表在《自然・衰老》（NatureAging）。

复旦团队发现重要血浆生物标志物 可提前15年预知痴呆风险

复旦团队发现重要血浆生物标志物可提前15年预知痴呆风险复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授、程炜研究员团队联合复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队展开联合攻关，采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可提前15年预测痴呆发病风险，对痴呆高危人群的筛查和早期干预具有重大意义。北京时间2024年2月13日凌晨，这一研究成果以《血浆蛋白质组学预测健康成年人未来痴呆风险》（Plasmaproteomicprofilespredictfuturedementiainhealthyadults）为题，发表在《自然·衰老》（NatureAging）。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418039.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418039.htm

新研究可提前 15 年预测痴呆发病风险，复旦大学研究登《自然》子刊

新研究可提前15年预测痴呆发病风险，复旦大学研究登《自然》子刊近日，复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可提前15年预测痴呆发病风险。相关研究成果发表在《自然・衰老》，《自然》主刊评价这项研究“标志着向能在早期无症状阶段检测阿尔茨海默病及其他类型痴呆的血液检测方法迈进了一步，这一目标正是科学家们几十年来一直在探寻的。”研究人员筛选了50,000多名健康成年人的血液样本并进行了长达14年的追踪，其中1,417人患上了痴呆。通过筛选来自52,645人的血液样本中的1,463种蛋白质，研究人员发现GFAP，NEFL，GDF15和LTBP2水平升高与痴呆和阿尔茨海默病有关。对于一些患有痴呆的参与者，这些蛋白质的血液水平在症状发作前十多年超出正常范围。

研究人员发现血浆生物标志物可用来预测青少年心理健康问题

研究人员发现血浆生物标志物可用来预测青少年心理健康问题在卡蒂亚-卡尼宁（KatjaKanninen）教授研究小组进行的这项研究中，研究人员利用自我报告的优势与困难问卷（SDQ）得分来评估11至16岁参与者的心理健康风险。血样分析表明，58种蛋白质与SDQ得分有显著关联。生物信息学分析用于确定与已确定的候选血浆蛋白生物标志物相关的生物过程和通路。与这些蛋白质相关的主要富集途径包括免疫反应、血液凝固、神经发生和神经元变性。该研究采用了一种新颖的符号回归算法来创建预测模型，以最好地区分SDQ得分低和高的群体。据Kanninen教授介绍，精神障碍的血浆生物标志物研究是一个新兴领域。"血浆蛋白质的变化以前与各种精神疾病有关，如抑郁症、精神分裂症、精神病和躁狂症。"Kanninen教授指出："我们的研究支持了这些早期发现，并进一步揭示了特定血浆蛋白的改变可能预示着青少年精神功能障碍的高风险。"据研究人员称，这项试点研究之后还将对潜在的生物标志物进行更具体的调查，以识别有精神健康问题风险的个体，为青少年精神健康护理的进步开辟一条新的途径。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1375219.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1375219.htm