液态金属的突破可以将常见材料转化为智能电子设备

液态金属的突破可以将常见材料转化为智能电子设备“以前，我们认为液态金属不可能如此容易地附着在不润湿的表面上，但在这里它只需调节压力就可以附着在各种表面上，这非常有趣，”清华大学科学家袁博说。大学和该研究的第一作者。试图将液态金属与传统材料结合起来的科学家们一直受到液态金属极高的表面张力的阻碍，这会阻止它与大多数材料结合，包括纸张。为了克服这个问题，之前的研究主要集中在一种称为“转移印刷”的技术上，该技术涉及使用第三种材料将液态金属粘合到表面。但这种策略也有缺点——添加更多材料会使过程复杂化，并可能削弱最终产品的电气、热学或机械性能。由液态金属处理纸构建的多功能折纸结构。图片来源：CellReportsPhysicalScience/Yuan等。为了探索一种替代方法，使他们能够在不牺牲金属性能的情况下直接在基材上印刷液态金属，袁及其同事将两种不同的液态金属（eGaln和BilnSn）应用于各种硅树脂和硅树脂聚合物印模，然后在摩擦时施加不同的力以贴合到纸面上。“起初，很难实现液态金属涂层在基材上的稳定附着力，”袁说。“然而，经过大量的反复试验，我们终于有了正确的参数来实现稳定、可重复的粘合。”研究人员发现，用较小的力在纸上摩擦覆盖有液态金属的印章，可以使金属液滴有效地结合到表面上，而施加较大的力则可以防止液滴停留在原位。接下来，团队将涂有金属的纸折叠成纸鹤，证明该过程完成后表面仍可以像往常一样折叠。并且在这样做之后，修改后的纸张仍然保持其通常的特性。虽然这项技术看起来很有前途，但研究人员仍在研究如何确保液态金属涂层在应用后保持在原位。目前，可以在纸张表面添加一种包装材料，但该团队希望找到一种不需要它的解决方案。“就像纸上的湿墨水可以用手擦掉一样，这里没有包装的液态金属涂层也可以在应用时被接触到的物体擦掉，”袁说。“涂层本身的性能不会受到太大影响，但接触的物体可能会被弄脏。”未来，该团队还计划在该方法的基础上进一步发展，使其可用于将液态金属应用于更多种类的表面，包括金属和陶瓷。“我们还计划使用经过这种方法处理的材料来构建智能设备，”袁说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1364455.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1364455.htm

苹果公司正研究如何将带触觉反馈的触控板转化成键盘

苹果公司正研究如何将带触觉反馈的触控板转化成键盘苹果公司的申请声称，传统的基于按键的输入方式"缺乏灵活性，无法适应较新的设备、操作系统和软件所提供的扩展性功能"，而且"无法适应不同的用户需求和偏好"。虽然触摸屏输入有可能为用户提供替代性输入，但"平坦、不灵活的输入表面"几乎没有为用户提供触觉反馈。苹果公司的建议包括一个顶部玻璃层，其中包括两个用于不同"输入区域"的力感应系统，以及一个用于确定用户手指位置的触摸感应系统。触觉反馈由一个或多个执行器提供，为每一个按键的"按下"提供响应。文件中提供的图片描述了一个使用长触控板的键盘外围设备，其中出现了按键图像。还有一个笔记本的描述，似乎整个下部（通常为键盘和触控板保留）都被一个大的面板所取代。在这两种情况下，无键键盘会根据用户的需要改变显示的内容。这可能包括在键盘中间显示一个触控板区域，以及重新安排布局，使其更符合用户的手部定位。作为一个副产品，使用软件定义的键盘布局为简化苹果硬件的本地化提供了可能，因为同一键盘可以用于任何语言。这种灵活性还可以为特定的应用程序提供与键盘无关的独特输入，如滑块或其他类型的控制。苹果已经研究了其他方法，让其客户在不使用物理键盘的情况下使用未来的MacBook。例如，在2018年，它获得了一项"具有增强可见性和抑制反射的双显示器设备"的专利，其中第二个屏幕被用作动态键盘。这个概念也不限于双显示器设备，因为2017年10月曾有人留意到另一项专利申请，详细说明了可以折叠成两半的"带显示器的电子设备"。显示屏中间的柔性部分将使其能够折叠，有效地使iPad式设备的形状类似于笔记本，软件键盘位于两个平面部分中的一个。众所周知，苹果公司为潜在的产品提交了大量的专利申请，其中许多最终并没有被用于消费产品。虽然苹果有可能在未来的产品中实施这样的无键键盘系统，但现在判断它是否会发生还为时过早。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1332883.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1332883.htm

液态金属的突破可以将日常材料转化为电子“智能设备”

液态金属的突破可以将日常材料转化为电子“智能设备”我国科学家发明了一种新技术，可以在纸张和塑料等日常材料上涂上液态金属，从而制造出"智能设备"。这项技术通过调节压力而非使用粘合材料，成功地使液态金属粘附在表面上，这是一项之前具有挑战性的任务。该技术的应用前景广阔，可用于可穿戴测试平台、柔性设备和软机器人等领域。未来，科学家们计划进一步发展这项技术，使其适用于更多种类的表面，包括金属和陶瓷，并用这种方法构建智能设备。Reference:“Directfabricationofliquid-metalmultifunctionalpaperbasedonforce-responsiveadhesion”byYuanetal.,9June2023,CellReportsPhysicalScience.投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

科学家揭示一种肺癌如何转化为另一种肺癌

科学家揭示一种肺癌如何转化为另一种肺癌研究人员捕捉到肺癌转化的蛛丝马迹：免疫荧光图像显示，小细胞肺癌（紫粉色）在小鼠肺部的支气管（绿色）中扩散，支气管中含有残留的肺腺癌肿瘤细胞（蓝色）。图片来源：瓦默斯实验室埃里克-加德纳博士研究人员的研究结果发表在《科学》（Science）杂志上，他们发现，在从肺腺癌向小细胞肺癌（SCLC）转变的过程中，突变细胞似乎通过一种类似干细胞的中间状态发生了细胞身份的改变，从而促进了转变。"在人类患者身上研究这一过程非常困难。因此，我的目标是在小鼠模型中揭示肺腺癌向小细胞肺癌转化的内在机制，"研究带头人埃里克-加德纳博士说，他是刘易斯-托马斯大学医学教授、威尔康奈尔医学院桑德拉和爱德华-迈耶癌症中心成员哈罗德-瓦尔穆斯博士实验室的博士后研究员。这种复杂的小鼠模型耗时数年才开发完成并定性，但却让研究人员破解了这一难题。这项研究是与生理学和生物物理学助理教授、威尔康奈尔医学院迈耶癌症中心成员阿什利-劳格尼（AshleyLaughney）博士，以及劳格尼实验室研究生、三院计算生物学和医学项目成员伊桑-厄利（EthanEarlie）合作进行的。瓦默斯博士说："众所周知，癌细胞会不断进化，尤其是为了逃避有效治疗的压力。这项研究表明，新技术（包括检测单个癌细胞的分子特征）与基于计算机的数据分析相结合，可以描绘出致命癌症进化过程中戏剧性的复杂事件，揭示出新的治疗目标。"SCLC最常发生在重度吸烟者身上，但这种类型的肿瘤也发生在相当多的肺腺癌患者身上，尤其是在接受了针对一种叫做表皮生长因子受体（EGFR）的蛋白质的治疗后，这种蛋白质会促进肿瘤生长。新的SCLC型肿瘤对抗表皮生长因子受体疗法具有抗药性，因为它们的生长是由一种新的癌症驱动因子--高水平的Myc蛋白所推动的。为了揭示这些癌症途径之间的相互作用，研究人员设计小鼠患上了一种常见的肺腺癌，在这种癌症中，肺上皮细胞受表皮生长因子受体基因突变的驱动。然后，他们把腺癌肿瘤变成了SCLC型肿瘤，这种肿瘤通常来自神经内分泌细胞。为此，他们关闭了表皮生长因子受体，同时还发生了其他一些变化，包括肿瘤抑制基因Rb1和Trp53的缺失，以及已知的SCLC驱动基因Myc的增殖。表皮生长因子受体（EGFR）和Myc等癌基因是正常控制细胞生长的基因的变异形式。它们在推动癌症生长和扩散方面的作用众所周知。另一方面，抑癌基因通常会抑制细胞增殖和肿瘤发展。令人惊讶的是，这项研究表明，致癌基因的作用方式与环境有关。虽然大多数肺细胞对Myc的致癌作用有抵抗力，但神经内分泌细胞对Myc的致癌作用却非常敏感。相反，肺气囊的上皮细胞是肺腺癌的前体，它们在表皮生长因子受体突变的作用下过度生长。Laughney博士说："这表明，在错误的细胞类型中，'癌基因'不再像癌基因那样发挥作用。因此，它从根本上改变了我们对致癌基因的看法。"研究人员还发现了一种既不是腺癌也不是SCLC的干细胞样中间体。只有当肿瘤抑制基因RB1和TP53发生突变时，处于这种过渡状态的细胞才会变成神经内分泌细胞。他们观察到，另一种名为Pten的肿瘤抑制因子的缺失加速了这一过程。在这一阶段，致癌基因Myc可以驱动这些中间干样细胞形成SCLC型肿瘤。这项研究进一步支持了寻找靶向Myc蛋白疗法的努力，Myc蛋白与多种癌症有牵连。研究人员现在计划利用他们的新小鼠模型进一步探索腺癌-SCLC的转变，例如详细研究免疫系统如何正常应对这种转变。编译来源：ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420151.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1420151.htm

真实世界的“读心术”：BrainGPT 将所思所想转化为显示文字

真实世界的“读心术”：BrainGPT将所思所想转化为显示文字近年来，我们看到了将脑电波转换成文字的替代装置。不过，这些系统通常要么需要通过手术在用户大脑中植入电极，要么只能进行基本的"是"/"否"类交流。这正是BrainGPT有朝一日能够发挥作用的地方。悉尼科技大学（UniversityofTechnologySydney）的一个科学家团队正在开发这种技术，用户只需戴上与计算机相连的脑电图帽即可。不需要眼动仪或其他额外硬件。BrainGPT使用的定制DeWave软件是通过记录和分析29名志愿者在默读文字段落时大脑产生的电信号而训练出来的。简单地说，DeWave基于人工智能的算法可以了解哪些特定的脑电信号与哪些书面单词和短语相对应。随后，当用户没有阅读文本时，它检测到这些信号，就知道这个人正在思考相应的单词或短语......目前，该系统的翻译得分在BLEU（双语评估）等级中约占40%，这是衡量机器翻译文本准确性的一个标准。尽管如此，该团队希望在技术得到进一步发展后，将这一数字提高到90%左右。"这项研究开创了将原始脑电波直接翻译成语言的先河，标志着该领域的重大突破，"首席科学家C.T.Lin教授说。"它首次将离散编码技术纳入大脑到文本的翻译过程，为神经解码引入了一种创新方法"。BrainGPT在以下视频中进行了演示：...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1403987.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1403987.htm

新型纳米设备将海水转化为电能 利用海洋隐藏的能量

新型纳米设备将海水转化为电能利用海洋隐藏的能量伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的一个研究小组在《纳米能源》（NanoEnergy）杂志上报告了一种纳米流体设备的设计，该设备能够将离子流转化为可用的电力。该团队认为，他们的装置可用于从海水-淡水边界的自然离子流中提取电能。"虽然我们的设计在现阶段还只是一个概念，但它用途广泛，已经显示出了能源应用的强大潜力，"项目负责人、伊利诺伊大学电气与计算机工程教授让-皮埃尔-勒伯顿说。"他说："这个项目始于一个学术问题--'纳米级固态装置能否从离子流中提取能量？"利用盐水发电的纳米流体装置图。资料来源：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校Grainger工程学院当两个盐度不同的水体相遇时，如河流注入海洋，盐分子会自然地从高浓度流向低浓度。这些流动的能量可以被收集起来，因为它们是由溶解盐形成的称为离子的带电粒子组成的。勒伯顿的研究小组设计了一种纳米级半导体器件，利用了器件中流动的离子与电荷之间的"库仑阻力"现象。当离子流经设备中的狭窄通道时，电场力会使设备中的电荷从一侧移动到另一侧，从而产生电压和电流。研究人员在模拟其装置时发现了两种令人惊讶的行为。首先，虽然他们预计库仑阻力主要是通过相反电荷之间的吸引力产生的，但模拟结果表明，如果电荷之间存在排斥力，该装置同样可以正常工作。带正电和负电的离子都会产生阻力。"同样值得注意的是，我们的研究表明存在放大效应，"勒伯顿研究小组的研究生、该研究的第一作者熊明业说。"由于运动的离子与设备电荷相比质量非常大，因此离子向电荷传递了大量的动量，从而放大了底层电流。"研究人员还发现，只要通道直径足够窄，以确保离子和电荷之间的距离，这些效应就与具体的通道配置以及材料选择无关。研究人员正在为他们的研究成果申请专利，他们正在研究如何将这些设备阵列扩展到实际发电中。"我们相信，设备阵列的功率密度可以达到或超过太阳能电池的功率密度，"勒伯顿说。"更不用说在生物医学传感和纳米流体等其他领域的潜在应用了。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1399421.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1399421.htm