马斯克：中国会有很强的人工智能能力

马斯克：中国会有很强的人工智能能力美国电动车巨头特斯拉CEO埃隆·马斯克星期四（7月6日）说，中国一旦下定决定要做一件事情，就一定能做好，各个产业都是这样，包括人工智能，中国会有很强的人工智能能力。根据澎湃新闻报道，马斯克线上参与2023世界人工智能大会开幕式时说，特斯拉非常有兴趣将自己的自动驾驶技术与其他汽车制造商进行分享，这个技术是超越时代的，而且会让汽车使用率大大增加。马斯克预测，今年晚些时候能够实现全自动驾驶，“不能百分之百保证，但趋势就是今年晚些时候实现全自动驾驶。”当前特斯拉的自动驾驶已经非常接近没有人类干预的全自动驾驶的状态了。特斯拉已经在美国的道路上测试了，现在很少会需要人工干预了。“用有局限的AI去做全自动驾驶汽车是有难度的，但我们觉得很快能够加以解决，我已经预测了大概今年晚些时候能够实现全自动驾驶，不能百分之百保证，但趋势就是今年晚些时候实现全自动驾驶。”马斯克表示，这种有局限的人工智能和全面的人工智能完全不一样，全面人工智能很难定义，它比人类在任何一个方面做得都要聪明得多，特斯拉没有做这方面的研究，其他公司在做全面人工智能的研究，现在很重要的是需要有一些监管对这些研究进行监督。对于人工智能，马斯克说，这可能会带来积极的未来，但也有概率出现负面未来，“我们要尽自己的能力确保这些负面、消极的未来不会发生，积极的未来会发生。”他还说，中国有非常多聪明智慧的人们，他一直非常钦佩中国人民的智慧和干劲。中国一旦下定决心要做一件事，一定能把这个产业做得很好，各个经济领域、各个产业都是这样的，当然也包括人工智能产业，所以他相信中国会有很强的AI能力，这是他的预测。

调查发现：人工智能生成的白色人脸比照片更有说服力

调查发现：人工智能生成的白色人脸比照片更有说服力研究人员报告说："令人吃惊的是，人工智能生成的白色人脸可以令人信服地比人脸更真实--而且人们并没有意识到自己上当受骗了。"该研究小组包括来自澳大利亚、英国和荷兰的研究人员，他们表示，他们的发现对现实世界具有重要意义，包括在身份盗窃方面，人们最终可能会被数字冒名顶替者欺骗。不过，研究小组表示，这一结果在有色人种图像中并不成立，这可能是因为用于生成人工智能人脸的算法主要是在白人图像中训练出来的。这项研究的共同作者、阿姆斯特丹大学的扎克-维特考尔博士说，这可能会对从在线治疗到机器人等领域产生影响。他说："与其他种族的面孔相比，白人面孔会产生更真实的情况。"研究小组提醒说，这种情况也可能意味着对种族的认知最终会与对"人类"的认知相混淆，并补充说，这也可能使社会偏见长期存在，包括在寻找失踪儿童方面，因为这可能依赖于人工智能生成的人脸。研究小组在《心理科学》（PsychologicalScience）杂志上撰文介绍了他们是如何进行两项实验的。在其中一项实验中，白人成年人分别从100张人工智能生成的白人面孔和100张人类生成的白人面孔中各选择一半进行观看。研究小组选择这种方法是为了避免在识别同种族面孔与识别其他种族面孔时可能出现的偏差。研究人员要求参与者选择每张面孔是人工智能生成的还是真实的，并以100分制来衡量他们的自信程度。124名参与者的结果显示，66%的人工智能图像被评为人类图像，而真实图像的这一比例仅为51%。研究小组说，对之前一项研究的数据进行重新分析后发现，与真实的白人面孔相比，人们更有可能将白色的人工智能面孔评为人类面孔。然而，有色人种的情况并非如此，大约51%的人工智能和真实面孔都被评为人类。研究小组补充说，他们没有发现结果受到参与者种族的影响。在第二个实验中，参与者被要求对人工智能和人类面孔的14项属性（如年龄和对称性）进行评分，而不告诉他们有些图像是人工智能生成的。研究小组对610名参与者的结果进行了分析，结果表明，导致人们错误地认为人工智能人脸是人类的主要因素包括：人脸的比例更协调、更熟悉和更难记忆。有点讽刺的是，虽然人类似乎无法区分真实的人脸和人工智能生成的人脸，但研究小组开发的机器学习系统却能以94%的准确率做到这一点。这项研究的共同作者、阿伯丁大学的克莱尔-萨瑟兰（ClareSutherland）博士说，这项研究强调了解决人工智能中的偏见问题的重要性。她说："随着人工智能的引入，世界发生了极其迅速的变化，我们必须确保在任何情况下--无论是由于种族、性别、年龄还是任何其他受保护的特征--都不会有人落在后面或处于不利地位，这一点至关重要。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397133.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397133.htm