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看到一个概念不错的ChatGPT应用BookAI.chat,在这里,输入书名你就可以跟任何一本书聊天。▶试玩地址:▶开发者:markdoppler_但需要祛魅的是,它并没有100%准确地利用这些书籍的知识来跟你对话,毕竟背后还是那个会胡编答案的ChatGPT。(所以不要被营销号唬住)所以,你完全可以自己在ChatGPT中复刻它,给它造一个前提就行了,见图4。还是那句话,大部分时候用好ChatGPT就够了。但,基于真实图书数据的ChatGPT绝对很快就会出现(事实上基于各种真实数据库的各种chat都在来的路上),我期待那一天。#ChatGPT#

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BookAI.chat,借助ChatGPT与任何一本书“聊天”,只需要输入书名和作者,支持用中文聊英文书:https://www

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【华为版ChatGPT将于7月初发布,名为“盘古Chat”】

【华为版ChatGPT将于7月初发布,名为“盘古Chat”】近日从华为内部获悉,华为公司将发布一款直接对标ChatGPT的多模态千亿级大模型产品,名为“盘古Chat”。预计华为盘古Chat将于今年7月7日举行的华为云开发者大会(HDC.Cloud2023)上对外发布以及内测,产品主要面向ToB/G政企端客户。这意味着,在国产大模型军备竞赛中,继阿里、百度之后,又一重要科技巨头入局。基于华为的技术能力,盘古Chat有望成为国内技术能力最强的ChatGPT产品,同时华为生态产业链企业也将因此受益。

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一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙 | 电子书籍

名称:一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙电子书籍描述:本书以通俗的语言和生动的案例,将ChatGPT、AIGC和元宇宙等热点一网打尽,全面展示“台前”“幕后”的来龙去脉,是一本深入浅出的通识书。本书将为你拨开迷雾,搞懂底层逻辑,把握风靡全球的未来科技和Al新时代的成长机会。链接:https://www.aliyundrive.com/s/VGVtTWmxi5R大小:N标签:#电子书来自:雷锋版权:频道:@shareAliyun群组:@aliyundriveShare投稿:@aliyun_share_bot

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ChatGPT流量下滑10% 但真正的挑战不在这里

ChatGPT流量下滑10%但真正的挑战不在这里这是自2022年11月30日发布以来,ChatGPT首次出现流量负增长。ChatGPT增长放缓的势头在今年5月已经出现端倪,5月的增长率仅为2.8%。看起来,ChatGPT不会成为世界上最大流量的网站了,它对全球最大流量网站的Google所造成的威胁也将止步于此。ChatGPT增长的停滞出现在一个非常微妙的时刻。今天,人们对于生成式AI所炒作的泡沫带有强烈的恐惧,二级市场正在抛售今年涨高的ChatGPT概念股。美银首席投资策略师MichaelHartnett把股市对AI的狂热比作21世纪初互联网泡沫的“婴儿版”,并表示这个泡沫将很快“发育成熟”。在泡沫真正破裂的时刻出现之前,人们不可能对此达成广泛的共识。但至少可以肯定的是,ChatGPT流量的负增长,还不能说明什么真正的问题。SimilarWeb的流量数据只统计了用户端的访问,但没有包含通过应用程序接口(API)使用ChatGPT的人数。实际上,后者才是OpenAI的战略重心所在。ChatGPT已经发布7个月,在流量狂飙的同时,也在积极地推进商业化。比起流量的高低,作为“生产力革命”的ChatGPT,其商业化进程更加值得关注,也将对行业更有启发。1.最成功的产品也遭遇增长停滞尽管陷入了增长停滞,但毫无疑问ChatGPT仍算得上有史以来最成功的toC产品之一了。过去,我们也不乏见识过在短时间内迅速走红的产品,但绝大部分都是昙花一现,很难维持长久的生命力,比如2021年2月一夜走红的Clubhouse,2个月之后的下载量便暴跌了90%,今天已经无人问津。但ChatGPT不同。在发布之后至今七个多月的时间里,ChatGPT一直维持着令人“头晕目眩”的增长。在发布后的短短第5天,ChatGPT就获得了100万用户;又过了两个月,ChatGPT迈过了1亿用户大关。ChatGPT是有史以来达成这两项指标最快的产品。图片来自DemandSage虽然ChatGPT的流量在6月份环比下滑了10%,但其绝对值仍然高达16亿次。在SimilarWeb的网站排名中,ChatGPT位列全球网站流量排行榜第17名。某科技公司AILab负责人告诉“甲子光年”:“ChatGPT包括其同类型产品,是大模型驱动的生成式对话机器人,而且是直接面向广大用户开放的。之所以增速那么快,本质上是因为大家没见过这个东西,用户一开始的新鲜度会非常高,是带着好奇心去尝试的。”而今天流量增长的下滑,代表了这种新鲜感的消退。ChatGPT流量的下滑并非独有。SimilarWeb同时监测了GoogleBard、微软bing、以及硅谷炙手可热的Character.AI——一家由前Google工程师创立的、受欢迎程度仅次于ChatGPT的聊天机器人。Character.AI在今年3月获得了A16Z的投资,估值达到10亿美元。SimilarWeb的结果显示,ChatGPT的全球访问量仍然高于微软的搜索引擎bing、Character.AI和GoogleBard,但三者的流量都有不同程度的下滑。Character.AI的全球访问量的下滑幅度比ChatGPT更高,环比下降了32%。图片来自SimilarWeb流量下滑的原因实际上也并不复杂。虽然ChatGPT已经很聪明了,甚至表现出了推理能力,但对于绝大多数的普通人而言,ChatGPT再有趣,仍然只是一个“聊天机器人”而已。上述AILab负责人告诉“甲子光年”:“大部分人都是带着体验的目的,看看ChatGPT到底有多强大才去注册的,包括我也是。但这不意味着我会天天用它。除了做一些简单的科普,或者给孩子写作文之外,大部分人日常其实也不太会用到。”任何产品都会迎来增长停滞的一天,这是产品生命周期的客观规律,而ChatGPT向市场拉响了警钟。从现在开始,任何一家toC的聊天机器人产品必须认真思考,在“尝鲜”之外,自己能否提供更多的价值。2.真正影响力在toB市场虽然增长停滞对于聊天机器人来说是一个重要的分水岭,但对于OpenAI而言,这还算不上是一个太大的坏消息。因为OpenAI的商业化路径,并不依赖于toC的流量,而更依赖于toB的API,而这部分流量并没有被统计进去。ChatGPT的商业化是一个备受瞩目的问题,因为它不仅关乎OpenAI自身的盈利方式,也给行业内众多的大模型创业指明了方向,不论是有效的方向还是无效的方向。在2022年11月30日向公众发布ChatGPT之时,OpenAI实际上并未预料到会达到如此轰动的效果。OpenAICEO山姆·阿尔特曼在Twitter上与粉丝互动时表示:“OpenAI将不得不在某个时间点,以某种方式将其商业化,因为运算成本令人瞠目结舌。”OpenAI的早期投资人埃隆·马斯克在问到ChatGPT的成本时,阿尔特曼给到的数据是“每次对话的平均费用为几美分”。今年4月,国外一位分析师估算的数据则是每天的运营成本高达70万美元。微软正在通过自研芯片等方式,来想方设法降低成本。按照发布时间顺序,OpenAI第一个商业化的方式,是在今年2月1日推出了付费版本的ChatGPTPlus。ChatGPTPlus定价每月20美元,提供的增值服务包括“高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能”等。OpenAI在3月14日推出了更强大的GPT-4模型,已经付费的ChatGPTPlus用户可直接体验GPT-4。在推出ChatGPTPlus之后一个月,ChatGPT在3月1日正式开放API(gpt-3.5-turbo)。开发人员可以通过API将OpenAI的大语言模型集成到第三方的应用程序和产品中。这并非OpenAI首次开放API。面向不同的场景与功能,包括文本生成、问答机器人、语言翻译、语种检测、多轮对话等,OpenAI此前已经发布过不同种类的API。而这一次开放的API,以及不久之后发布的GPT-4,则是性能更强大的最新版本。微软是OpenAI的独家云合作伙伴。3月9日,微软宣布可以在其云服务AzureOpenAI中使用ChatGPT。通过AzureOpenAI服务,有超过1000名客户正在应用最先进的人工智能模型——包括DALL-E2、GPT-3.5、Codex以及其他由Azure独特的超级计算和企业能力支持的大型语言模型。3月份的一份瑞士信贷报告估计,在未来五年或更长的时间里,ChatGPT可能会为微软提供额外的400亿美元的收入。开放API是OpenAI真正对B端用户产生影响力的方式。目前,已经有越来越多的公司接入ChatGPT,并推出了各自的AI应用,包括微软、Salesforce、Adobe等软件巨头,以及SnapChat、Shopify等知名产品。6月14日,OpenAI发布了一系列API更新,包括更强大的AI模型、新的函数调用能力、更长的上下文处理能力。同时,OpenAI宣布了一系列降价策略,来吸引更多的企业开发者使用。SimilarWeb数据显示,6月份OpenAI面向开发者的网站(platform.openai.com)的流量环比增长了3.1%。目前为止,OpenAI并未公布ChatGPT产生的收入。在2022年12月,OpenAI曾预测公司2023年收入能达2亿美元,2024年收入预计超过10亿美元。3.“AI操作系统”的野心没有实现在开放API之后,OpenAI并没有停下商业化探索的脚步。这一次,OpenAI展示了构建“AI操作系统”的野心。3月23日,OpenAI推出了插件(Plugin)功能,帮助ChatGPT访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。如果说API是让第三方应用接入ChatGPT的能力,而插件就是让ChatGPT接入第三方应用的能力。用户可以在ChatGPT中,直接通过插件与第三方应用进行交互,比如实现快速预定或购买产品。OpenAI自己开发了两个插件——网络浏览器与代码解释器,而更多的插件由第三方开发者提供。在首次发布插件时,OpenAI展示了11款第三方插件。据Reddit网友统计,截止到6月15日,最新的插件总数已经超过430个。OpenAI展示的第三方插件在插件刚推出之时,很多人用“AI时代的操作系统”,来体现其影响力。民生证券在一份报告中表示,第三方插件对于OpenAI来说具有不可忽视的战略意义,OpenAI正沿着类苹果模式的“终端+平台+生态”,迈向高于操作系统的战略地位。“引入插件标志ChatGPT走在创建生态系统的伟大道路上,统一...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1369269.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1369269.htm

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ChatGPT新推出的GPTs这个功能真的太好用了!做了3个GPT:-创业导师:模仿知名企业家,协助用户一起分析和思考,欢迎体验:https://chat.openai.com/g/g-FirDmP6nD-startup-mentor-KOL助手:把帖子转化成适合不同平台的风格并配图,一稿多投https://chat.openai.com/g/g-2Vi1rfYki-kolduo-ping-tai-fa-bu-xiao-zhu-shou-Sophia的个人分身:基于Sophia的简历、各种回答训练而成,非常适合用于填写申请表、以及个性化写作(ps.原来GPT眼中的我长这样吗?)

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华为版ChatGPT将于7月初发布 名为“盘古Chat”

华为版ChatGPT将于7月初发布名为“盘古Chat”这意味着,在国产大模型军备竞赛中,继阿里、百度之后,又一重要科技巨头入局。基于华为的技术能力,盘古Chat有望成为国内技术能力最强的ChatGPT产品,同时华为生态产业链企业也将因此受益。据悉,盘古大模型于2020年11月在华为云内部立项成功。对于盘古大模型定位,华为内部团队确立了三项最关键的核心设计原则:一是模型要大,可以吸收海量数据;二是网络结构要强,能够真正发挥出模型的性能;三是要具有优秀的泛化能力,可以真正落地到各行各业的工作场景。2021年4月,盘古大模型正式对外发布。其中,盘古NLP大模型是首个干亿参数中文预训练大模型,CV大模型则首次达到30亿参数。2022年4月,华为盘古升级到2.0,发布层次化开发方案(LO,L1,L2),打造工业级盘古大模型。根据华为云高管的演讲PPT信息,目前华为“盘古系列AI大模型”基础层主要包括NLP大模型、CV大模型、以及科学计算大模型等,上层则是与合作伙伴开发的华为行业大模型。华为云人工智能领域首席科学家田奇今年4月称,盘古NLP大模型覆盖的智能文档检索、智能ERP、小语种大模型等落地领域,2022年华为刚交付了一个阿拉伯语的千亿参数大模型。在应用方面,盘古大模型可以应用于智能客服、机器翻译、语音识别等多个领域,提供AI技术支持。去年华为将盘古大模型在垂直产业领域落地应用。一个例子是,基于盘古AI大模型,华为在矿山领域打造了首个“基于大模型的人工智能训练中心”,实现Al应用“工业化”开发,不仅降低成本——比人工核查节省80%+、每吨成本降低8元(年产能260万吨),而且增加效益——防冲御压比人工核查节省80%+,提升效率——智能客户效率提升30%。与其他厂商相比,华为的优势或在于拥有完整的产业链和较强的算力调配能力。据浙商证券此前披露,在训练千亿参数的盘古大模型时,华为团队调用了超过2000块的升腾910芯片,进行了超2个月的数据训练能力。华为内部称,每年大模型训练调用GPU/TPU卡超过4000片,3年的大模型算力成本高达9.6亿元人民币。东吴证券3月27日公布的研报中称,华为盘古大模型的优势在于人才储备和算力自主可控,有望成为国内领先的大模型,其生态产业链标的有望迎来加速发展,包括拓维信息、四川长虹、麒麟软件(中国软件)、统信软件(诚迈科技)、麒麟信安等华为生态公司。国盛证券则认为,华为盘古为首个多模态千亿级大模型,有望赋能百业。根据华为公布的一份论文数据显示,华为盘古PanGu-Σ大模型参数最多为1.085万亿,基于华为自研的MindSpore框架开发。整体来看,PanGu-Σ大模型在对话方面可能已接近GPT-3.5的水平。值得注意的是,由于盘古大模型拥有超大规模的参数,因此训练成本较高。尽管盘古大模型在中文语言的处理方面具有很高的准确度和质量,但在语义理解方面仍存在一定的局限性,尤其是在处理复杂的语言结构和语义推理方面。同时,盘古Chat大模型也将面临着行业激烈的竞争压力,需要不断优化和提高模型的性能和质量,才能以保持在市场中的领先地位。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1363215.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1363215.htm

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