一组生物黑客已经证明了如何让DNA能够携带一个威胁 —— 一个不是旨在感染人类或动物而是针对计算机的病毒威胁

当生物学家对DNA进行合成时,他们会竭力避免创造或传播一段危险的遗传密码,因为它可能被用来创造一种毒素,或者更糟糕的是,一种传染性疾病。但是,一组生物黑客已经证明了如何让DNA能够携带一个威胁——一个不是旨在感染人类或动物而是针对计算机的病毒威胁。华盛顿大学的一组研究人员计划在周四的USENIX安全会议上展示他们的新研究,他们首次证明:有可能将恶意软件编码到DNA链中,这样当基因测序仪分析它时,产生的数据就会变成一个程序,破坏基因测序软件并控制基础计算机。虽然这种攻击对真正的间谍或罪犯来说有点不切实际,但是研究人员认为,随着DNA测序变得越来越普遍,功能越来越强大,并由第三方服务在敏感的计算机系统上执行,这种攻击可能会变得越来越可能。而且,对于网络安全界来说,也许更重要的是,它也代表了一个令人印象深刻的、科幻式的纯粹黑客的聪明才智。领导该项目的华盛顿大学计算机科学教授TadayoshiKohno说:“我们知道,如果对手控制了一台计算机正在处理的数据,它就有可能接管这台计算机”,他将这种技术与传统的黑客攻击相比较,传统黑客将恶意代码打包在网页或电子邮件附件中,“这意味着你不仅要考虑网络连接和USB驱动器以及键盘上的用户,还要考虑正在准备测序的DNA中存储的信息。这是在考虑不同类别的威胁”。#Hacking#DNA

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IBM计算机“基准”实验显示量子计算机将在两年内超越传统计算机

IBM计算机“基准”实验显示量子计算机将在两年内超越传统计算机这项新研究的成果发表在上周的《自然》杂志上。科学家们使用IBM量子计算机Eagle来模拟真实材料的磁性,处理速度比传统计算机更快。IBM量子计算机之所以能超越传统计算机,是因为其使用了一种特殊的误差缓解过程来补偿噪声带来的影响。而噪声正是量子计算机的一个基本弱点。基于硅芯片的传统计算机依赖于“比特(bit)”进行运算,但其只能取0或1这两个值。相比之下,量子计算机使用的量子比特可以同时呈现多种状态。量子比特依赖于量子叠加和量子纠缠等量子现象。理论上这使得量子比特的计算速度更快,而且可以真正实现并行计算。相比之下,传统计算机基于比特的计算速度很慢,而且需要按顺序依次进行。但从历史上看,量子计算机有一个致命的弱点:量子比特的量子态非常脆弱,来自外部环境的微小破坏也会永远扰乱它们的状态,从而干扰所携带的信息。这使得量子计算机非常容易出错或“出现噪声”。在这一新的原理验证实验中,127量子比特的Eagle超级计算机用建立在超导电路上的量子比特计算了二维固体的完整磁性状态。然后,研究人员仔细测量每个量子比特所产生的噪声。事实证明,诸如超级计算材料中的缺陷等因素可以可靠预测每个量子比特所产生的噪声。据报道,研究小组随后利用这些预测值来模拟生成没有噪音的结果。量子霸权的说法之前就出现过。2019年,谷歌的科学家们声称,公司开发的量子计算机Sycamore在200秒内解决了一个普通计算机需要1万年才能破解的问题。但谷歌量子计算机所解决的问题本质上就是生成一长串随机数,然后检查它们的准确性,并没有什么实际用途。相比之下,用IBM量子计算机完成的新实验是一个高度简化但有真实应用价值的物理问题。2019年谷歌量子霸权研究成果参与者之一、加州大学圣巴巴拉分校物理学家约翰·马丁尼斯(JohnMartinis)表示,“这能让人们乐观认为,它将在其他系统和更复杂的算法中发挥作用。”(辰辰)...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1366285.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1366285.htm

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量子计算机在适当的错误控制下更擅长猜测科学家们通过有效抑制位串猜谜游戏中的错误,管理长达26位的字符串,实现了量子加速。他们表明,通过适当的错误控制,即使在当前嘈杂的量子计算时代,量子计算机也能以比传统计算机更好的时间尺度执行完整算法。通过有效地减少在这个级别经常遇到的错误,他们成功地管理了长达26位的位串,比以前可能的要大得多。(对于上下文,一位指的是二进制数,可以是零或一)。量子计算机有望解决某些问题,其优势会随着问题复杂性的增加而增加。但是,它们也极易出错或产生噪音。Lidar表示,挑战在于“在当今量子计算机仍然‘嘈杂’的现实世界中获得优势。”当前量子计算的这种容易产生噪声的条件被称为“NISQ”(噪声中级量子)时代,该术语改编自用于描述经典计算设备的RISC架构。因此,任何现有的量子速度优势证明都需要降噪。一个问题的未知变量越多,计算机通常就越难解决。学者们可以通过玩一种游戏来评估计算机的性能,以了解算法猜测隐藏信息的速度有多快。例如,想象一下电视游戏Jeopardy的一个版本,参赛者轮流猜测一个已知长度的秘密单词,一次一个完整的单词。在随机更改秘密单词之前,主持人只为每个猜出的单词显示一个正确的字母。在他们的研究中,研究人员用位串替换了单词。一台经典计算机平均需要大约3300万次猜测才能正确识别26位字符串。相比之下,一台功能完美的量子计算机,在量子叠加中提出猜测,只需一次猜测就可以确定正确答案。这种效率来自运行25多年前由计算机科学家EthanBernstein和UmeshVazirani开发的量子算法。然而,噪声会显着阻碍这种指数量子优势。激光雷达和Pokharel通过采用称为动态去耦的噪声抑制技术实现了量子加速。他们花了一年的时间进行实验,Pokharel在USC的激光雷达下担任博士生。最初,应用动态解耦似乎会降低性能。然而,经过多次改进后,量子算法按预期运行。解决问题的时间比任何经典计算机都慢,随着问题变得越来越复杂,量子优势变得越来越明显。激光雷达指出,“目前,经典计算机仍然可以绝对地更快地解决问题。”换句话说,报告的优势是根据找到解决方案所需的时间尺度而不是绝对时间来衡量的。这意味着对于足够长的位串,量子解决方案最终会更快。该研究最终表明,通过适当的错误控制,即使在NISQ时代,量子计算机也可以执行完整的算法,并且比传统计算机更能缩短寻找解决方案所需的时间。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1364371.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1364371.htm

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