只要上传一张照片就能被“X光”，扒各种隐私，有点细思极恐

只要上传一张照片就能被“X光”，扒各种隐私，有点细思极恐PimEyes：一款面部识别搜索引擎和反向图像搜索工具PimEyes可以通过互联网搜索包含指定面部的图片，并使用面部识别搜索技术进行反向图像搜索。通过PimEyes，您可以找到面部并查看图片在互联网上的出现位置，帮助您保护隐私。这是一种很好的工具来审查版权侵权行为。您可以上传照片进行搜索，并成为订阅用户以查看发布您照片的网站来源。PimEyes还提供定价方案，让您访问搜索结果、设置警报以监控在线存在、以及永久删除外部网站上的照片。PimEyes使用最新的技术，如人工智能和机器学习，帮助您在互联网上找到自己的图片，并保护您免受骗子、身份盗窃者或非法使用您照片的人伤害。PimEyes是一个多功能工具，让您追踪互联网上的面部、维护图片权益并监控您的在线存在。通过PimEyes的面部识别搜索引擎，可以发现您的面部在互联网上的出现位置。https://pimeyes.com/en

智能运动裤裤使用光纤来准确跟踪佩戴者的活动

智能运动裤裤使用光纤来准确跟踪佩戴者的活动在每根光纤的30个点上，有一小段包层被移除。包层是光纤的外层，它的折射率比载光核心低。因此，当光线穿过光纤的弯曲处时，反射性的包层/纤芯边界将光线限制在纤芯内，从而保持信号强度。在智能裤中，纤维随着穿着者一天的移动而弯曲。而在它们弯曲的地方，一些光会从该区域的无包层点漏出。这导致光信号的总强度下降--它下降的程度与某些已知的活动相一致。因此，通过持续监测到达每根光纤末端的信号强度，一个连接的微处理器上的机器学习算法能够确定这个人正在做什么。在实验室测试中，该技术在识别包括行走、快走、下蹲、坐在椅子上、坐在地板上、前踢和后踢等动作方面的准确率是100%。POF智能裤能够检测到许多活动科学家们现在正致力于将智能裤的处理器连接到云端，这样医生就能远程监控他们的病人。有关这项研究的论文最近发表在《生物医学光学快报》杂志上。"我们的聚合物光纤智能裤可用于检测坐、蹲、走或踢等活动，而不会抑制自然运动，"Leal-Junior说。"这种方法避免了基于图像的系统所带来的隐私问题，并可用于监测家中的老年患者或测量康复诊所的运动范围等参数"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367917.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1367917.htm

丹麦的临床对比研究证明人工智能提高了乳腺癌筛查的准确性

丹麦的临床对比研究证明人工智能提高了乳腺癌筛查的准确性在丹麦，人工智能的进步大大提高了乳腺癌的检测率，同时减少了误诊率丹麦的乳腺放射医师利用人工智能（AI）提高了乳腺癌筛查的效果，降低了误诊结果的发生率。研究结果发表在今天（6月4日）出版的北美放射学会（RSNA）期刊《放射学》上。虽然乳房X射线照相术成功地降低了乳腺癌死亡率，但也有可能出现误诊结果。近年来，研究人员对人工智能系统在筛查中的应用进行了研究。哥本哈根大学博士后、丹麦Gentofte医院研究员AndreasD.Lauritzen博士说："我们相信人工智能有可能提高筛查性能。"当用于分流可能正常的筛查结果或协助决策支持时，人工智能还能大大减少放射科医生的工作量。Lauritzen博士说："基于人群的乳腺X射线照相筛查降低了乳腺癌死亡率，但却给放射科医生带来了巨大的工作量，他们必须阅读大量的乳腺X射线照相，而其中大部分并不值得召回患者。当筛查项目采用双读以提高癌症检测率并减少误诊召回时，读片工作量就会进一步加重。"一位女性的图像，她的乳腺成像报告和数据系统密度为2，接受人工智能（AI）系统筛查时57岁。(A）右侧内外侧斜位全视野数字乳腺造影显示人工智能提供的标记（方形）。根据这一病变，筛查获得了10分的人工智能检查高分（满分89分）。(B）与A中的图像相同，但有放射科医生的检查结果。由于人工智能检查得分较高，该筛查由两名放射科医生进行了双读，他们标记的病灶（椭圆形，A1）与人工智能系统标记的病灶相同，这导致了召回。(C）裁剪后的US图像显示了诊断过程中观察到的一个小的（4×7毫米）浸润性癌（线）。资料来源：北美放射学会（RSNA）Lauritzen博士及其同事开始比较人工智能实施前后两批接受筛查的妇女的工作量和筛查效果。这项回顾性研究对丹麦首都地区两组年龄在50岁至69岁之间、每两年接受一次乳腺X射线照相筛查的妇女进行了比较。在第一组中，两名放射科医生阅读了2020年10月至2021年11月期间进行筛查的妇女的乳房X光照片，当时尚未实施人工智能。第二组妇女在2021年11月至2022年10月期间进行的筛查乳房X光照片由人工智能进行初步分析。人工智能认为可能正常的乳房X光照片随后由19名专业全职乳腺放射科医生中的一位进行读片（称为单次读片）。其余的乳房X光照片由两名放射科医生在人工智能辅助决策支持下进行阅读（称为双读）。用于筛查的市售人工智能系统由深度学习模型训练而成，可突出显示乳房X光照片中的可疑病变和钙化，并对其进行评级。所有接受乳房X光筛查的女性都接受了至少180天的随访。通过筛查发现的浸润性癌症和导管原位癌（DCIS）将通过针刺活检或手术标本进行确认。共有60751名妇女在未使用人工智能的情况下接受了筛查，58246名妇女在使用人工智能系统的情况下接受了筛查。在人工智能实施组中，66.9%（38977人）的筛查为单读筛查，33.1%（19269人）的筛查为人工智能辅助双读筛查。与未使用人工智能系统的筛查相比，使用人工智能系统的筛查发现的乳腺癌数量明显增多（0.82%对0.70%），误诊率也更低（1.63%对2.39%）。Lauritzen博士说："在人工智能筛查组中，率降低了20.5%，放射科医生的阅读工作量减少了33.4%。放射科医生通常可以查看妇女以前的乳房X光筛查照片，但人工智能系统却无法查看。这是我们未来想做的事情。"人工智能筛查的阳性预测值也高于无人工智能筛查（33.5%对22.5%）。在人工干预组中，检测出的浸润性癌症中，大小在1厘米或以下的比例更高（44.93%对36.60%）。除了结节阴性率没有变化的迹象外，所有筛查绩效指标都有所改善。未来需要进行更多的研究来评估长期结果，确保过度诊断不会增加。还需要注意的是，并非所有国家都采用相同的乳腺癌筛查方案和间隔时间。美国的乳腺癌筛查方案与丹麦的方案不同。参考文献"2024年6月4日，《放射学》。编译来源：ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433568.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433568.htm

国际清算银行：央行必须为人工智能的深远影响做好准备

国际清算银行：央行必须为人工智能的深远影响做好准备国际清算银行（BIS）表示，央行应该利用人工智能（AI）的好处，但强调在制定利率时，该技术不应取代人类。在其关于快速发展的人工智能世界的第一份重要报告中，该组织表示，政策制定者需要利用其巨大的能力来实时监控数据，以“提高”他们的通胀预测能力。这项技术还可能彻底重塑劳动力市场，影响生产力和经济增长。广泛采用可能会使企业更快地调整价格以应对宏观经济变化，从而影响通胀。此外，该组织警告称，人工智能还带来了风险，例如新型网络攻击，并可能加剧现有风险，例如从众行为、银行挤兑和金融资产抛售。

白宫表示，OpenAI、谷歌和其他公司承诺为人工智能内容添加水印以确保安全

白宫表示，OpenAI、谷歌和其他公司承诺为人工智能内容添加水印以确保安全拜登政府表示，OpenAI、谷歌和Meta等顶级人工智能公司已向白宫自愿承诺实施对人工智能生成的内容加水印等措施，以帮助提高技术的安全性。承诺在发布AI系统之前对其进行彻底测试，并分享有关如何降低风险和投资于网络安全的信息。拜登总统就人工智能风险问题周五在白宫接待了来自七家公司的高管。作为自愿承诺的一部分,7家公司承诺会开发内容“水印”系统,对AI生成的文字、图像、音频和视频等内容进行标记。这种技术性的嵌入水印可以让用户知道内容是AI生成的。这有助于提高对AI内容的透明度和可信度。两家公司还承诺，随着人工智能的发展，将重点保护用户的隐私，并确保该技术不存在偏见，不被用来歧视弱势群体。开发人工智能解决方案来解决医学研究和缓解气候变化等科学问题。——

【Edward Snowden：人工智能模型可能很快就会超越人类的能力】

【EdwardSnowden：人工智能模型可能很快就会超越人类的能力】2023年04月30日06点23分4月30日消息，新闻自由基金会主席EdwardSnowden在“2023共识”大会上表示，人工智能（AI）模型可能很快就会超越人类的能力，但前提是我们停止教它们像我们一样思考，并允许它们“比我们更好”。Snowden认为，人工智能模型可能会阻碍政府的监控，而不是助长侵入性的情报项目。但他也警告说，ChatGPT和其他日益复杂的人工智能模型的推出，可能会助长大型科技公司和政府推动的侵犯用户隐私的举措。他表示，为了防止坏人利用人工智能技术，人们必须争取开放的人工智能模型保持开放。他的批评专门针对越来越不开放的新兴AI模型，特别是OpenAI。（CoinDesk）