人们不仅无法分辨AI人脸和真实人脸，甚至认为AI生成的白人更像真人

人们不仅无法分辨AI人脸和真实人脸，甚至认为AI生成的白人更像真人澳大利亚国立大学的研究员发现，人们无法分辨AI生成人脸和真实人脸的区别(GAN模型)，而且犯错误最多的人是最自信的。甚至AI生成的白人面孔比真实人脸更常被判断为真人——他们称之为AI超现实主义现象。https://doi.org/10.1177/09567976231207095投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

研究发现 AI 生成的白人脸部图像更容易愚弄人

研究发现AI生成的白人脸部图像更容易愚弄人发表在《PsychologicalScience》期刊上的一项研究发现，AI生成的白人脸部图像更能愚弄人类自己。人类更可能认为AI生成的白人图像是真实人类的图像。这一结果并不适用于AI生成的有色人种图像。原因可能是用于生成AI脸部图像的算法主要是用白人图像训练的。研究小组警告，这可能意味着种族观念最终会与对“人类”的观念混淆，这也可能会延续社会偏见。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

Valle 的AI生成人声效果，已经有 @elevenlabsio 这家公司实现并且商用，支持任意5s音频作为 prompt 进

Valle的AI生成人声效果，已经有@elevenlabsio这家公司实现并且商用，支持任意5s音频作为prompt进行合成。这是他们用了很多名人的声音所做的demo，自己感受下吧（目前声纹不具有版权，很容易被滥用）orange.ai: 如果你想了解AI生成人声已经发展到什么地步了可以在这里试听最新的Valle的demo只需要3秒的人声输入作为Prompt就可以生成同样的人声而且不光是人声，连背景噪音都能生成

广开财路！日本网友用AI工具生成美女写真日赚350元

广开财路！日本网友用AI工具生成美女写真日赚350元原先Kindle出版需要几周时间，现在只需7个小时。这要归功于ChatGPT仅用45分钟就写出了9000字的文本，相当于总字数的一半。虽然文章有些生硬，但与其他人工智能工具相比，它写作能力已经相当优秀了。与传统的写真集不同，AI写真集只需要文字描述就能生成图片，因此省去了高昂的人工拍摄成本。雅虎指出，在日本国内工资普遍下降的当下，用AI编写出版物不失为补贴家用的好方法。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1350499.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1350499.htm

调查发现：人工智能生成的白色人脸比照片更有说服力

调查发现：人工智能生成的白色人脸比照片更有说服力研究人员报告说："令人吃惊的是，人工智能生成的白色人脸可以令人信服地比人脸更真实--而且人们并没有意识到自己上当受骗了。"该研究小组包括来自澳大利亚、英国和荷兰的研究人员，他们表示，他们的发现对现实世界具有重要意义，包括在身份盗窃方面，人们最终可能会被数字冒名顶替者欺骗。不过，研究小组表示，这一结果在有色人种图像中并不成立，这可能是因为用于生成人工智能人脸的算法主要是在白人图像中训练出来的。这项研究的共同作者、阿姆斯特丹大学的扎克-维特考尔博士说，这可能会对从在线治疗到机器人等领域产生影响。他说："与其他种族的面孔相比，白人面孔会产生更真实的情况。"研究小组提醒说，这种情况也可能意味着对种族的认知最终会与对"人类"的认知相混淆，并补充说，这也可能使社会偏见长期存在，包括在寻找失踪儿童方面，因为这可能依赖于人工智能生成的人脸。研究小组在《心理科学》（PsychologicalScience）杂志上撰文介绍了他们是如何进行两项实验的。在其中一项实验中，白人成年人分别从100张人工智能生成的白人面孔和100张人类生成的白人面孔中各选择一半进行观看。研究小组选择这种方法是为了避免在识别同种族面孔与识别其他种族面孔时可能出现的偏差。研究人员要求参与者选择每张面孔是人工智能生成的还是真实的，并以100分制来衡量他们的自信程度。124名参与者的结果显示，66%的人工智能图像被评为人类图像，而真实图像的这一比例仅为51%。研究小组说，对之前一项研究的数据进行重新分析后发现，与真实的白人面孔相比，人们更有可能将白色的人工智能面孔评为人类面孔。然而，有色人种的情况并非如此，大约51%的人工智能和真实面孔都被评为人类。研究小组补充说，他们没有发现结果受到参与者种族的影响。在第二个实验中，参与者被要求对人工智能和人类面孔的14项属性（如年龄和对称性）进行评分，而不告诉他们有些图像是人工智能生成的。研究小组对610名参与者的结果进行了分析，结果表明，导致人们错误地认为人工智能人脸是人类的主要因素包括：人脸的比例更协调、更熟悉和更难记忆。有点讽刺的是，虽然人类似乎无法区分真实的人脸和人工智能生成的人脸，但研究小组开发的机器学习系统却能以94%的准确率做到这一点。这项研究的共同作者、阿伯丁大学的克莱尔-萨瑟兰（ClareSutherland）博士说，这项研究强调了解决人工智能中的偏见问题的重要性。她说："随着人工智能的引入，世界发生了极其迅速的变化，我们必须确保在任何情况下--无论是由于种族、性别、年龄还是任何其他受保护的特征--都不会有人落在后面或处于不利地位，这一点至关重要。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397133.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397133.htm

【暴雪已开始部署生成式AI游戏开发工具】

【暴雪已开始部署生成式AI游戏开发工具】5月24日消息，《暗黑破坏神》、《魔兽世界》和《守望先锋》等游戏背后的开发公司暴雪娱乐（BlizzardEntertainment）正在试验生成人工智能技术作为其游戏开发的一部分，并且已经开始在团队内部部署生成式AI游戏开发工具。不过，一些暴雪员工表示，现阶段生成式AI游戏开发工具在捕捉Bug和游戏互动方面存在不足。截至目前，暴雪暂未回应相关置评请求。