Tor项目制作了一个视频（YouTube）介绍了它帮助生活在防火墙内的用户突破审查屏障的方法——可插拔传输（Pluggable

Tor项目制作了一个视频（YouTube）介绍了它帮助生活在防火墙内的用户突破审查屏障的方法——可插拔传输（PluggableTransports）。Tor官方博客称，Tor利用了假的UserAgent等方法去避免指纹识别攻击，但并没有隐瞒用户连接到Tor网络的事实，毕竟Tor是一个开放网络，任何人都可以获取中继列表。这种网络透明性的一大缺点是：许多阻止用户自由访问互联网的专制政权可以轻松的获取Tor中继列表然后屏蔽之。为了绕过屏蔽Tor开发了可插拔传输。可插拔传输是一类连接Tor网络的网桥。它利用多种传输协议，使得连接到Tor的加密流量看起来像是垃圾流量或不令人感兴趣的流量。不同于普通的中继，网桥的信息是保密的，通过BridgeDB在用户之间分配。可插拔传输已经整合在Tor浏览器中。https://www.youtube.com/watch?v=DkEqWGF3cvg

Cherry推出KW 7100 MINI BT键盘：可连接三个设备

Cherry推出KW7100MINIBT键盘：可连接三个设备新款键盘采用了CHERRYSX剪刀结构，符合人体工程学设计，低功耗蓝牙5.1最多可连接三个设备，用户可以使用F1-F3键轻松地在各个设备之间切换，蓝色LED会指示当前选择哪个连接，同时还支持AES-128加密功能。此外，每个按键有着超过1000万次的敲击寿命，带有UV涂层的高品质按键刻字，具有很高的耐用性；使用两节AAA电池。除了KW7100MINIBT，Cherry还带来了KW3000键盘，其通过USB接口的接收器进行2.4GHz无线连接，覆盖32英寸的范围，即插即用。用户利用CHERRYKEYS软件，还能将喜欢的功能分配给任何其他键。至于价格，KW7100MINIBT和KW3000键盘已经在亚马逊上架，售价分别为59.99美元（约合人民币437元）和24.99美元（约合人民币182元）。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1385337.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1385337.htm

LG推出32英寸4K UHD LG SMART智能显示器 无需连接设备即可工作娱乐

LG推出32英寸4KUHDLGSMART智能显示器无需连接设备即可工作娱乐由于其内置功能和LG符合人体工程学的支架具有最大的可调节性，独特的32SQ780S使用户可以在他们的办公桌或沙发上，以他们想要的方式和时间享受所喜爱的内容。该型号运行webOS22，通过YouTube和Netflix的无缝流媒体服务为内容消费提供了便利，无需与机顶盒设备进行连接。作为一款为家庭设计的多功能显示器，LGSMART显示器采用了4KUHD（3840x2160）显示屏，并在HDR10的支持下覆盖了90%的DCI-P3色域，声音部分由一个内置的5瓦双声道立体声扬声器提供。LGSMART显示器可以从LGContentStudio下载各种家庭办公应用程序，而其LGThinQHomeboard支持直观的基于webOS的物联网服务，让用户轻松控制其家用电器。另外，由Miracast支持的智能无线连接确保用户可以在新显示器上镜像他们的智能手机屏幕。LGSMART显示器配备了LGErgo支架，可以轻松地延长、缩回、旋转、转动、提升或倾斜显示器，以达到工作或观看内容的最佳视角。LGErgo之前因其提高舒适度的功能而在市场上获得好评，它提供了垂直和水平模式，可以满足不同的使用场景和用户偏好，而它的C型夹和扣眼可以使安装变得简单、空间友好。LGSMART显示器将于11月初上市，首先在美国上市，其他市场也将陆续推出。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1331615.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1331615.htm

TensorFlow 是一个最先进的开源框架，可简化高级分析应用程序的开发和执行。它非常强大，并有可能在图形的帮助下为任何系统训

TensorFlow是一个最先进的开源框架，可简化高级分析应用程序的开发和执行。它非常强大，并有可能在图形的帮助下为任何系统训练模型。开发人员、数据科学家和ml工程师大量使用它来自动化流程、开发新系统和并行处理应用程序（如神经网络）。我们可以训练和运行深度神经网络，用于图像视频识别、单词嵌入、手写数字分类等。TensorFlow的巨大优势之一是其由数据科学家、ML研究人员和数据工程师组成的开源社区，他们为其存储库做出贡献，使其更快、更有效地开发和训练ML和深度学习模型。它使用Python作为前端API，用于使用该框架构建应用程序，但具有其他几种语言的包装器，包括C++和Java。这意味着我们可以快速训练和部署我们的模型，无论编程语言或平台如何。不可否认，学习TensorFlow可以使您的简历和作品集变得强大。本文评估了一些由世界领先的教育工作者提供的高质量TensorFlow课程，以帮你实现跨越式的职业目标。#框架

YouTube优质频道推荐（三）

YouTube优质频道推荐（三）他根据你的要求制作教程，涵盖你可以想象的任何主题。每天都会上传新视频。他目前正在教授一系列关于数据科学和机器学习的课程。他是前谷歌软件工程师，前Facebook软件工程师，以及AlgoExpert(algoexpert.io)的CEO和联合创始人)，一个帮助软件工程师准备编码面试的网站。这个YouTube频道是他关于科技、创业和随机杂项的所有想法的出路！是每周一次的节目，面向希望获得灵感和学习编程的你。由Andrew主持-一位长期的社区成员、bug破坏者和设计师。让我们一起探索代码并一路学习编程你看到和听到的一切都是说这些话的人的意见和偏好，而不是其他人的。他是来自内华达州里诺市的Web和Java开发人员。他已经做了很多年的程序员，一直想回馈社区。他开设了这个频道和，以此来向人们传授他所知道的知识。是在线课程讲师，也是一名开发人员。他发布了涵盖大部分编程部分的教程的视频和教程。帮助你学习如何制作网络，并在你使用它时让它看起来不错。在每周二和周四的视频中，将带来How-Tos和教程，以及简单的提示和技巧，重点是帮助了解CSS的美妙之处他喜欢创建CodingTutorials和CodeLive，你会在他的频道上看到很多这样的内容。你会学到很多关于Web开发的知识（HTML、CSS、JavaScript、ReactJS、NodeJS、动画、组件、API和所有很酷的东西）。主要强调网页设计，你会在这个频道上找到一些非常方便的教程，这些教程精确地展示了网页设计的艺术细节。该频道也是WordPress开发教程的一个很好的来源，让初学者知道如何快速开始使用WP。专注于帮助软件开发人员、程序员和其他IT专业人员改善他们的职业生涯并过上更好的生活。我从多年的咨询和指导软件开发人员中学到的一件事是，仅仅提高你的技术能力是不够的。为所有最新的Web技术提供最好的在线Web开发和编程教程，从HTML、CSS和JavaScript的构建块到React和Vue等前端框架，再到Node.js、Python和PHP等后端技术他谈到了硅谷的生活、大型科技公司、数据科学和软件工程。是一所教授技术的在线学校。Treehouse提供数百个主题的课程，包括如何构建网站、如何构建Web应用程序、如何构建移动应用程序以及如何创业。学习网页开发、网页设计、3d建模、figma等工具，而不会感到无聊。这个频道的目的是让你变得尽可能有创造力。高度创新、热情和成功的高级UI/UX设计师，精通视觉UI设计、用户体验、可用性、交互设计、信息架构、研究与分析、XHTML/CSS和战略与规划。被公认为一位才华横溢的创意领导者，拥有涵盖从设计到前端开发的各个学科的独特技能。从这个频道学习编程、软件工程、机器学习和所有技术。我的频道特别强调python和javascript，旨在提供免费资源，以便学习编码并深入软件工程和编程行业。培训公司喜欢雇用的专业软件工程师。一个来自加拿大的普通人，帮助网页设计师通过他们喜欢的工作谋生。他教全栈开发！这意味着您将看到有关UI/UX、前端开发、后端开发、图形设计等的教程！大量的计算机相关教程和其他一些很棒的视频Python编程教程，不仅仅是基础知识。了解机器学习、金融、数据分析、机器人技术、网络开发、游戏开发等。他是一名软件开发人员，制作有关React、ReactNative、GraphQL、Typescript、Node.js、PostgreSQL、Python和所有事物编码的视频。

摩尔定律放缓 迫使谷歌为YouTube转码基础设施打造定制芯片

摩尔定律放缓迫使谷歌为YouTube转码基础设施打造定制芯片大约七年前，谷歌工程副总裁ParthaRanganathan就已意识到摩尔定律的衰落——此前大约每隔18个月，芯片性能都都有望迎来翻番，而不会大幅增加成本。考虑到谷歌拥有的巨大用户体量和基础设施，预算的超支迟早会成为一个沉重的负担。在审视了整体状况后，Ranganathan与同事们意识到转码（以YouTube为例）在其数据中心中消耗了很大一部分计算周期。据悉，该公司长期用于支持YouTube等服务的现成芯片，在转码等特殊任务场景下的表现不佳。在基础架构层面上，该流媒体视频服务已考虑到将视频压缩到最适合终端设备的各种尺寸、同时尽可能维持呈现质量。有鉴于此，谷歌工程师们决定采用更具针对性的专用集成电路（简称ASIC）——作为一种定制芯片，它很适合高效地完成特定任务。YouTube工程副总裁ScottSilver表示，他们很想将所有上传到该平台的视频，转码成各种困难的格式，从而交付最佳的体验。不久后，他们就向高层推销了这一理念。在与YouTube负责人SusanWojcicki进行了10分钟的会谈后，该公司的首个视频芯片项目顺利获得了批准。2018年的时候，谷歌开始部署名为Argos的视频编码单元（VCU），但直到2021年才官宣。可知与传统服务器硬件相比，ArgosVCU可在调教良好的转码软件上，实现20~33倍的效率提升。之后，谷歌又在全球服务器集群中部署了成千上万的第二代Argos芯片，并且至少有两代新品正在预研中。需要指出的是，Argos并不是谷歌推出的首款定制芯片，比如2016年，该公司就发布了所谓的张量处理单元（TPU）。作为一款定制ASIC，其专注于为AI应用提供助力。后来谷歌还提供了超过四次迭代，以维持自身的竞争优势。此外谷歌为Pixel6系列智能机采用了定制的TensorSoC，期望通过软硬件两手抓来引领技术发展和客户体验。遗憾的是，在许多情况下，大型科技企业仅希望通过定制芯片来确保战略优势——即便芯片长代工的通用处理器在特定任务上并不是那么擅长。D2DAdvisory负责人JonathanGoldberg指出，问题在于半导体公司掌控了它们的产品路线图，并通过这种方式而获得战略优势。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1309293.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1309293.htm