倡导团体敦促拜登政府解决生成式AI对环境的影响和错误信息风险问题
倡导团体敦促拜登政府解决生成式AI对环境的影响和错误信息风险问题该命令涉及多个领域,包括人工智能对就业、隐私、安全等方面的影响。它还提到利用人工智能改善国家电网,审查环境研究,以帮助应对气候变化。包括美国绿色和平组织(GreenpeaceUSA)、科技监督项目(TechOversightProject)、地球之友(FriendsoftheEarth)、亚马逊员工气候正义组织(AmazonEmployeesforClimateJustice)和电子隐私信息中心(EPIC)在内的17个组织在致拜登的公开信中写道,该行政命令在解决技术对环境的影响方面做得不够,无论是字面上的影响还是通过错误信息造成的影响。信中写道:"......由于其巨大的能源需求及其增长和扩散所带来的碳足迹,LLM的广泛使用会增加碳排放。"人工智能初创公司HuggingFace和卡内基梅隆大学最近发表的一项研究强调了生成式人工智能模型在训练阶段和频繁的日常应用中所消耗的大量能源。使用类似StableDiffusionXL的模型生成1000张图像所产生的碳排放量,相当于驾驶一辆普通汽油车行驶4.1英里。这些组织写道:"硅谷毫无根据地炒作说,人工智能可以在未来某个时候拯救地球,但研究表明,现在的情况实际上恰恰相反。"除了担心人工智能对地球的影响,这些组织还对人工智能可能被用于传播气候虚假信息表示担忧:"生成式人工智能有可能放大那些困扰社交媒体时代的气候虚假信息,并减缓应对气候变化的努力。研究人员已经能够轻松绕过ChatGPT的保障措施,以气候变化否认者的视角制作一篇文章,认为全球气温实际上正在下降。"我们已经看到,生成式人工智能被用于制造有关即将到来的美国大选和其他一些领域的虚假信息,其中的主要挑战往往在于让人们相信生成的内容并不真实。这些组织希望政府要求企业公开报告人工智能模型整个生命周期(包括训练、更新和搜索查询)所产生的能源使用和排放情况。他们还要求研究人工智能系统对气候虚假信息的影响,并实施保障措施防止其产生。最后,还要求企业向公众解释人工智能生成模型如何生成信息、衡量气候变化的准确性,以及它们所做声明的证据来源。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1402539.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1402539.htm