验证码不只是令人讨厌 还变得越来越没用

验证码不只是令人讨厌还变得越来越没用但这一切是否也只是在浪费时间呢？文章指出，现在你甚至可以雇佣验证码解决服务。(2Captcha只需花一美元就能解决一千个验证码，使用的人工时薪低至50美分。Capsolver等较新的公司声称使用的是人工智能，收费也大致相同"）今年夏天出现了更多令人沮丧的消息：加州大学欧文分校和微软公司的研究人员最近进行了一项研究：-在1400名人类参与者中，大多数人需要15到26秒才能解决一个带有网格图像的验证码，准确率为81%。-而在2020年3月进行测试的一个机器人平均只需19.9秒就能解决类似的谜题，准确率为83%。文章最后认为，大约20年来，"验证码一直在与机器进行军备竞赛"，而现在"验证码的责任在于跟上时代的步伐"--它们正在通过进化实现这一点。目前最流行的验证码是Google的reCAPTCHAv3，它在运作上目前没有太大问题。包括reCAPTCHA在内的Google云产品管理高级总监杰西-勒罗伊（JessLeroy）告诉我，它通常会在你点击复选框之前，通过监测你在网站上的活动，并与"有机人类互动"模型进行比较，来确定访客是否是真人。但汽车网站MotorBiscuit推测还可能发生了其他事情："你有没有注意到，它最近喜欢询问汽车、公交车、人行横道和其他与车辆有关的图片？"Google尚未证实它将reCAPTCHA系统用于自动驾驶汽车，但以下博主认为可能存在这种情况的几个原因。Waymo和其他品牌的自动驾驶汽车每天都在进步，但这一过程需要大量关键技术和数据才能不断改进。根据Google安全博客（GoogleSecurityBlog）的一篇旧文，使用reCAPTCHA和街景技术使地图上的位置更加准确的情况早在2014年就已经出现了，它会要求用户查找在Google街景上找到的街道编号，并确认编号是否匹配。在此之前，它会使用扭曲的文字或字母。利用这些数据，Google可以将数字与地址关联起来，并帮助在Google地图上精确定位......也就是说，验证码不只是令人讨厌，还变得越来越没用，甚至使用过程中还会被一些企业用于其它目的。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401909.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1401909.htm

验证码越来越抽象，我快不能证明自己是人类了

验证码越来越抽象，我快不能证明自己是人类了一般来说，要是简单的识别文字，滑动滑块完成拼图，大伙倒还能接受。但很多时候，验证码大军并不仅有这两个兵种，它们上天入地，各显神通，搞你心态。有的跟你讲了一百字的故事，然后问你一共有几个人去踏青。看着像小学数学暑假作业，难是不难，但是烦。还有的干脆给你画6个迷宫。每个迷宫都有老鼠和奶酪，让你找到那个吃不到奶酪的老鼠。迷宫倒也不难，但丫是真耽误时间。更有甚者，你都不知道你得回答什么。比如图里明明写着“太极和猴子哪个不是动物”。结果你提交“太极”，显示错误。因为这些奇葩验证码层出不穷，以至于后来出现的一些离谱截图，都让人难以分辨真假。比如你是个脸盲，就被判处为非人类。你不是娱乐圈顶级粉丝，八卦爱好者，明星绯闻通，那也肯定是个机器人。也许这些图都是网友整活，但它既然能在网络上传播，不就是因为大伙儿被折磨多了，觉得足够真实，合情合理么。更恐怖的是，这些年验证码还一直在进化，世超就时不时能发现一些新的验证形式，越来越抽象。它们就像把我们放在案板上，不停切换着姿势鞭打我们，让我们遵循它的规则证明自己的人类身份。有网友遇到这么一个验证码，它告诉你一段话：不错，很厚穿上很舒服，给老妈也买了，她很喜欢。请问下面选项哪个是买家的点赞的？这道题属于阅读理解了，根据世超多年当人的经验，答案应是买家点赞“保暖性”。从理解规则到思考完毕到选对答案，我足足花了半分钟。还有人遇到一个验证码，让他用最短线连接褐色。问题是不难，但第一次遇到谁都会有点懵逼，等你搞清楚游戏规则了，开始连线了，结果显示验证失败。因为连的太慢。不是，现在反应慢点，都不能证明自己是人类了吗？而且反应慢，更应能证明我是真人才对吧。更搞的还有，在注册某社交软件时，你要不断调整方向，直到圈内有2个箭头是朝上的。这么看感觉还行，但，它需要你成功10次。10次？你们产品运营是没有新用户KPI吗？还有这种图形验证码，通过点击图片交换位置，让图恢复原状。哥们只是来注册账号的，不是来练脑子的……看到这些验证码我就想啊，是不是因为AI变强了，为了能对抗机器人，验证码也要跟着做更复杂？比如之前GPT-4可以看懂一张梗图表达的信息，并能解释这张梗图为什么好笑；Meta的SegmentAnything，它能帮你识别出来任何你输入的物体。如果脚本机器人接入了这些AI，那么那些传统验证码，似乎确实不管用了。所以说，验证码本身就是一场博弈，黑产们不停突破过时验证码，我们也在不停制造新的验证码。但我觉得这并不是一个终极解决办法。AI发展速度很快，他的判断能力有时跟人类几乎没有差别，单纯在一些语义理解，逻辑思维上加难度，已经渐渐行不通了。一个很困难的数学问题，AI比人类回答得更快更准。上面我花了半分钟通过的[衣服很厚]验证码，我把问题发给ChatGPT，它一秒就给出了正确答案。以后能有效拦截机器人的，肯定不是越来越离谱的验证码问题，而应当是另一种层面上的“验证”。就比如行为验证。前面说的那个连线验证码，“连接过慢”这种事情不就应该会发生在人类身上嘛。所以当有这种“行为”发生时，系统应当可以结合其他因素，来判别这是个真实的人类。我们知危编辑部曾经采访过的极验公司，他们的滑块验证码时就会结合人类的行为判定。真人用鼠标滑动时，轨迹往往不会是一条直线。他们通过大量数据建立人类行为轨迹模型，这样就能更智能化更多维去判断，此时在操作的是不是一个真人。就好比网上有个梗说，如果有一篇文章标点符号完全正确，也没有错别字，那它基本就是AI写的。因为人就是不完美的，这是机器很难模仿的。的确，企业用验证码确定访问者的人类身份，是很有必要。有数据表明，互联网上正常流量只占38.5%，大部分流量都由机器人或者脚本产生的。如果企业不做点防护措施拦截机器人，一旦被黑产找到漏洞后就产生大量损失。但是现在，随着AI不断进步，单纯地加大验证问题的难度并不是一个可持续性方案。如果能换个思路，找到简单高效的验证办法，能在拦截机器人的同时，也能照顾用户体验，那就是最好了。毕竟真的有很多网友，都被验证码劝退过。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1368619.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1368619.htm

Google 搜索现在可以帮助验证图像的来源

Google搜索现在可以帮助验证图像的来源谷歌开始推出新的“关于此图像”工具，旨在提供有关谷歌搜索中图像的基本背景信息和上下文。现在正在向全球英语用户推出。你可以从搜索和Google图片结果中显示的三点菜单访问该功能。“关于此图片”工具旨在向你展示图片的来源，包括其元数据（或是否是AI生成），并提供有关新闻和事实核查网站，随着时间的推移如何描述它的重要背景信息。——、

最近 Google Bard 越来越厉害了

最近GoogleBard越来越厉害了-速度奇快，写长内容至少是ChatGPT和Claude速度的3倍以上。-知识库非常新，知道今年的奥斯卡得主，也知道lumalee，知道IFT和RLHF的区别。-实时信息，问它今天的新闻都可以，不用插件。太神奇了。另外推荐下ChatHub这个浏览器插件，方便做对比。https://chrome.google.com/webstore/detail/chathub-all-in-one-chatbo/iaakpnchhognanibcahlpcplchdfmgma?utm_source=website

Google搜索现在可以帮助验证图像的来源

Google正在推出其新的“关于这张图片”工具，旨在为Google搜索中的图片提供基本的背景信息和上下文。该功能首次在Google的I/O开发者大会上于五月份宣布，现在正在全球范围内向英语用户推出。您可以从搜索和Google图片结果中出现的三点菜单中访问该功能。这家搜索巨头还宣布了其事实核查资源库计划和基于人工智能的搜索生成体验的更新。“关于此图像”工具旨在展示图像的来源，包括元数据（如有），并提供关于图像如何随时间被新闻和事实核查网站描述的重要背景信息。因此，您可能会看到图像首次被Google搜索索引的时间，而元数据可能会提供关于图像是否由人工智能生成的详细信息。Google已经提供了“关于此结果”的功能，以帮助用户审核基于文本的来源。标签:#Google频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

Google搜索在显示双语结果方面表现越来越好

Google搜索在显示双语结果方面表现越来越好新的双语搜索功能首先在印度推出，并计划在明年某个时候增加泰米尔语、泰卢固语、马拉地语和孟加拉语。该功能是基于位置的，这意味着如果Google识别出你位于印度的一个以印地语为主要语言的地区，你可能已经可以使用它了。为印地语和英语使用者提供的新双语搜索结果的截屏Google搜索已经支持多种语言，但这一功能以前并没有扩展到弹出框，如"热门故事"和"人们也问"。Google的语音搜索功能也在改进，以便在说印度语时更好地区分英语和印度语中听起来相似的单词。新的语音识别模型考虑到说话者的口音、周围的声音、上下文和说话风格，使用户能够更自然地提出印度语问题。Google还没有提到新的语音识别模型的发布日期，也没有提到它是否会用于其他混合语言和混合语言的查询。根据Google和Alphabet首席执行官桑达尔-皮查伊（SundarPichai）的一篇博文，这两项功能是在周一举行的Google印度会议上宣布的，同时Google还努力创建"一个单一的、统一的人工智能模型，将能够处理超过100种印度语言的语音和文本"。这并不是Google为支持多语言用户所采取的第一步。例如，Gboard已经支持印地英语，用户可以在设备上配置Google助理以支持多种语言。然而，这些现有的语言选项并没有扩展到包括Google信息框，如知识图谱，而且Google助理目前并不支持同时使用不同语言混合的命令或查询。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1335791.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1335791.htm