Medis 是薄雾算法 Mist 的工程实践，其名取自 Mist 和 Redis
Medis是薄雾算法Mist的工程实践，其名取自Mist和Redis薄雾算法是一款性能强到令作者惊喜的全局唯一ID算法，作者将它与业内同样高性能的Redis和Golang结合到一起，碰撞出了TPS为2.5w/sec这样超高性能的工程。有了Mist和Medis，你就拥有了和美团Leaf、微信Seqsvr、百度UIDGenerator性能相当（甚至超过）的全局唯一ID服务了。相比复杂的UIDGenerator双Buffer优化和Leaf-Snowflake，薄雾算法Mist简单太多了。Medis的高性能从何而来？作为开发者，你一定想知道Medis这2.5w/sec的TPS到底从何而来。实际上这不仅是薄雾算法本身超高性能带来的结果，作者在设计上也做了很多尝试，例如：使用Channel作为数据缓存，这个操作使得发号服务性能提升了7倍；采用预存预取的策略保证Channel在大多数情况下都有值，从而能够迅速响应客户端发来的请求；用Gorouting去执行耗费时间的预存预取操作，不会影响对客户端请求的响应；采用LrangeLtrim组合从Redis中批量取值，这比循环单次读取或者管道批量读取的效率更高；写入Redis时采用管道批量写入，效率比循环单次写入更高；Seqence值的计算在预存前进行，这样就不会耽误对客户端请求的响应，虽然薄雾算法的性能是纳秒级别，但并发高的时候也造成一些性能损耗，放在预存时计算显然更香；得益于GolangEcho框架和Golang本身的高性能，整套流程下来令人很满意，如果要追求极致性能，可以试试Rust；
