【所以是谁说只有东亚有孝道文化这回事的】

【所以是谁说只有东亚有孝道文化这回事的】之前发帖提到过楼主在一个收容精神/心理疾病患者的美国ngo上班有个老太太bipolar，病情比较稳定，只相对还是很容易急，她女儿偶尔来给她带点东西但是不愿意见面，到前台放下东西就走，上周我正在接待那个女儿的时候，我同事（黑人）忽然走过来冲她一顿输出：你为什么从来不见你母亲，你知道不知道她在这里很孤独，这不是为人子女应该做的事情，你应该你妈聊天说话showherlove，你妈白养你这么大你都不带多点东西，你的行为实在是太冷漠了巴拉巴拉.....当时那位阿姨（女儿）直接愣住了没回答，我忍了一会儿最终打断了同事和稀泥说每个家庭都有自己的情况，她不愿意见她妈可能有历史原因.......等我回到办公室发现该同事扭头就去领导那儿投诉，说我当着家属的面讲病人坏话？？？defending无良子女不替病人母亲抱不平？？？因为谁也不知道具体什么情况，领导（人挺好的）就把我叫去办公室教育了一下完事了，大意是以后不要在外人面前议论病人。结果你猜怎么着，阿姨回去给我们对外邮箱写了封投诉邮件，讲了她妈从小对她和其他兄弟姐妹施加的精神虐待，她这辈子都非常害怕见到她妈，还提到当天她被我同事confront的时候整个人ptsd说不出来话，还特别感谢我在场帮忙打断了整个谈话.........领导又把我叫到办公室道了个歉，说同事也会收到warning我知道老太太有自己的mentalillness，她早年的行为很可能也是病情导致。不过在这行听说和接触各种abusive家长和受害子女的案例后，体感美国本土文化里面什么天下无不是的父母之类的概念其实也非常深入人心，只是被更加广泛的familyvalues概括了没有被单独总结成孝文化这种东西罢了，有心理医生坐在（因为母亲控制狂）自杀未遂的少女床头说你妈这么关心你你应该感恩，你居然自杀实在太不负责了你反思罢，还有被单独看护的子女明确拒绝见父母结果护士被当妈的一哭就把人放进病房，事后被追问还要辩解说这可是她的家长啊。连学术界研究成年子女断绝父母关系现象（estrangedadultchildren)，基调都是同情父母的，有研究子女断绝关系行为和他们犯罪率相关性的（证明并无显著相关），有做research说受访子女老是把过错归咎于父母是因为他们内心逃避责任的，有说现在时代变了当家长太难的，随便抄一段感觉超微妙的原文（从当年聊天吐槽记录里面翻出来的）：Today,theboundaryofparentingisunclear.Whenreceivingshelter,food,andclothingisenough,thenmostofusshouldbegratefultoourparents,irrespectiveofhowourlivesgo.However,Nowadaysitseemslikeparentsaresupposedtoproducehappyadults,then,fairlyornot,adultchildrenmightholdparentsresponsiblefortheirunhappiness.

草原汉子养狼8年 掏空家产依然经常被咬伤 为什么狼养不熟？

草原汉子养狼8年掏空家产依然经常被咬伤为什么狼养不熟？为了养活这些狼，徐永贵每天都要在草原上溜达，寻找那些死去的牧羊，并带回去给狼吃。有些死去时间较长的羊，他还要先给它煮过了再喂给狼。草原有规定不允许买卖死羊，所以当有羊死去的时候，牧民们也都愿意直接送给徐永贵。一只死羊确实能够让那些狼顶个几天伙食，但是草原的死羊也有季节性，在一些季节死羊会很少，徐永贵就不得不去买肉给狼吃，一次几百块钱，也就只能顶几天。据徐永贵的姐夫介绍，这些年为了养狼，徐永贵一家生活变得非常拮据，经常入不敷出，但是狼永远是狼，似乎并没有被徐永贵打动。即便这些狼一直跟着徐永贵，由他养大，但是它们对待徐永贵并没有想象中那么友好。徐永贵在录制节目时表示，喂狼必须要穿工作服，他这里说的工作服其实就是一件普通的T恤，只要给狼喂食的时候，他就会穿上这件衣服。节目中他并没有说为什么要这么做，可能是狼会认衣服或者气味吧，但是那件所谓的工作服已经到处都是狼留下的抓痕。徐永贵的手上，腿上，也到处是被狼抓伤、咬伤的痕迹，就连拍摄的当天，他都被狼给抓伤了好几处，不得不现场处理伤口。“狼是养不熟的”，许多地区都有这样的说法，“白眼狼”也就是这么来的，徐永贵的经历似乎也很好的验证了这个说法。那么，有趣的问题是，为什么狼就是养不熟呢？这个问题可以有简单的答案，那就是狼是野生动物，它们没有被驯化，具有野性，所以不可能养熟。但是到底是什么让它们养不熟呢，或者说这个野性是什么？我找了一下资料，还真有相关的研究。即便从小由你养大的狼，它也很难对你有任何感情，至少这项研究中的所有狼是这样的，其根本原因在于狼完全无法理解你声音、手势、表情等暗示。换句话说，狼很难理解你的声音和肢体语言要表达是友好还是敌意，所以它们与你相遇的时候会充满警惕和紧张，这些情绪从幼狼到成年一直存在。不过，狼的近亲——宠物狗则是这方面表现最好的动物，这项研究正是对比了宠物狗和狼的一些表现得出的结论。研究人员找了44只拉布拉多猎犬、金毛猎犬或拉布拉多-金毛杂交犬的幼犬，以及37只5至18周龄的幼狼，这是迄今为止对狼和狗的认知进行最大的定量比较[1]。首先，研究人员对幼狼和幼犬的记忆力、解决问题等进行测试，两者在这些能够体现它们聪明与否的非社交测试中表现得差不多（很多人觉得狼更聪明也有一些误解）。但是，当涉及与人的社交相关的测试时，两者就表现出巨大的不同。与幼狼相比，幼犬更容易被人类吸引，能够更熟练地理解人类的手势，并且与人类进行更多的目光接触。其中一项测试是，将奖励食物放在两个碗中的其中一个，然后研究人员通过凝视相应的碗来给幼狼和幼犬提供线索。图：研究中的三只狼结果31只幼犬中有17只总是能够总是选择正确的碗，而26只幼狼没有一只能够在测试中比随机猜测的表现更好。在对手势的解读方面，有超过一半的幼犬能够很好地解读人的手势，而同样没有一只幼狼能够做得很好。其中一个测试是31只幼犬和26只幼狼，每个个体都参加了12个手势试验（六个指向和六个标记），结果也是17只幼犬表现高于预期（12个手势至少10次正确），而没有一只幼狼表现高于预期。另外，所有研究的幼犬都会试图寻求研究人员的帮助和靠近人类，但是幼狼不会。比如，当研究人员走进围栏时喂食时，几乎所有幼犬都会聚到研究人员身边，并爬到人的身上，以及舔舐人，而大多数幼狼并不会，它们只会躲到角落。如果你没有携带食物，幼犬可能会盯着你看，显然是在寻求帮助，而幼狼则不会与你有任何交流。这项研究于2021年7月份发表在《当代生物学》杂志上，研究人员的结论就是，从幼儿期开始，幼犬就可以捕捉到人类的线索，而狼幼犬则不能。其实，不难发现，这种改变是在基因层面的，它根本无法通过后天来改变。与这项研究差不多时间也发表在《当代生物学》杂志上的另一篇文章则揭示了这一点，该研究发现，跟随人类指向手势的能力确实是高度遗传的——超过40%可归因于遗传[2]。宠物狗是人类最早的驯化动物，可能也是唯一一种在人类发展农业之前就已经驯化的动物，它们与人类共同生活的时间，比任何农作物都长。在长期的驯化过程中，我们不仅改变了它们的外表，也改变了它们的思想——在基因层面。狼并没有接受驯化，也没人知道它们能否被驯化，因为现在的宠物狗并不是现在任何一种狼的后代，现代宠物狗的野外祖先已经灭绝。所以，狼养不熟是在情理之中的，它们甚至可能根本不会像宠物狗的祖先那样具有驯化的潜力。参考：[1].https://doi.org/10.1016/j.cub.2021.06.051[2].https://doi.org/10.1016/j.cub.2021.04.055...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425558.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425558.htm

回一下 @Szhans 之前的邀请

回一下@Szhans之前的邀请有很多人将ChatGPT与iPhone的诞生视为同一种性质的变革，通常这类变革需要具备以下条件：•改变了人们的生活或工作方式•满足市场需求：iPhone与ChatGPT满足了消费者对于更便捷人机交互形式的需要•全球性的影响•技术突破……我们可以从人机交互的转变，或是从技术创新等视角去看iPhone与ChatGPT带来的变革。在这里我想从助理概念的角度出发，去挖掘这两者之间相通的地方。首先工具和助理的差别：工具概念上是指任何帮助人们完成特定任务的物品或程序；助理则指帮助人们完成任务并管理信息的程序或设备，助理可以利用工具或工具集合来帮助完成工作，但更多指代协助人们进行信息或任务的计划、组织和管理。所以在这里将iPhone和ChatGPT分类到助理而不是工具，是因为工具更多是指完成某种特定任务的定义。从一个比较底层的角度看待设备的演进，iPhone到iPad到Mac的发展路线恰好是助理形态的深化过程，iPhone服务更生活化和日常的主体，例如Todos，时间管理，大设备的功能性扩展（PC&Mac），内容获取，碎片化娱乐和信息处理等等，iPhone发展到现在，一直是占据着人们时间线中片刻性质、突发的、弹性的行为和交互。iPad则定位稍许有些不同，涉及了一些基础创作的交互和行为，甚至在现在或将来，作为更纯粹的创作工具，尤其是偏向通用的以文本、图片、音频或是视频等经典富媒体格式生产。Mac则不同，它正是综合了几乎全部能力的通用型设备。iPhone中的Siri则正好是一种它助理人格化隐喻的最佳体现，它甚至成为iPhone/iPad/Mac的理想化形态的化身。Siri的交互中关键的信息容器元素（即对话盒子），可以承载多格式多形式的信息，而人们只用通过类似搜索的语义化交互就可以唤起这种信息查询。实际上已经可以完整承载各种GUI交互结构和逻辑了。说到GUI，我认为当今的GUI存在的核心问题是，它在完成任务过程中，更多指向了一种「操作技术」的逻辑，例如我要在PS中将彩色照片修改为黑白图片，我需要打开该软件，找到图像相关的操作，然后找到图像色彩相关操作，接着要进行数值的调整，然后才能确认该处理结果，GUI看似让事情变得简单，同时也把问题变得复杂，甚至有时候复杂到抢夺了人们对事情本身的关注。我一直认为GUI与信息可视化是有边界的，信息可视化的交互逻辑是「展开更多信息」，而现存的GUI则是「操作」兼展开更多信息。这其中的操作有很多类型，中间涉及了屏幕中各种交互组件与外置的输入设备（键盘，触控屏/板，鼠标）之间的映射，以及要适应或解决映射造成的认知提升的成本及可用性问题——相关研究：•ReducingCognitiveLoadintheClassroom:ThePromiseofPersonalizedAdaptiveLearning"byPhilipJ.Guo,JuhoKim,andRobRubin(2014)•SimplifyingMobileSearchInput:AFieldStudyofVoiceandGestureInput"byDanielVogel,YangLi,RavinBalakrishnan,andAnthonyTang(2013)•AStudyontheEffectofVoiceInterfaceonMobileUserExperience"byYuexinMa,ShuaiWang,XiaojuanMa,andYananLi(2017)……iPhone/iPad/Mac这类设备的发展历程，正是在人机交互发展到以PC为标准的模型基础上，不断简化的成果，即是在GUI为基础上，去掉映射，可用性问题，冗余操作……等等的过程，让人们能够更快速有效的「展开更多信息」从而更短时间，更小成本实现用户目标。GUI另一个问题是，它带来了颇有局限性的「技术化思维」，它打造了一个又一个封闭的技术部落，虽然创造了各种工种及就业机会，但也影响了技术创新的进程，人们要为不同技术之间的信息阻隔付出多余的代价，并且这种技术引用逻辑，成为了创造行为中一个又一个的断点（人们不得不在创造过程中花费更多金钱和时间引入各种外包技术支持）打断了创造的流畅性。这里交互的核心区别在于：•GUI永远给你的都是一个空白元素，例如空白画布，空白的文本输入框，空白的文档等等，它预设人们天生具备「填充空白」的耐心、能力、成本。•ChatGPT代表的下一代人机交互，在创作一开始就通过提示快速给出一个大致的结果，如果不满意，可以不断的通过指令或提示去修正到满意为止，这极大解决了大家对创造的恐惧。也是为什么我认为，它更像一种真正意义上的「人机交互技术革新」，也更能体现「生成式交互」的野心。技术化思维的弱点还在于，它本身的技术逻辑导致了各方面成本的成倍增加，甚至可以说随着人类社会的发展，大部分的任务逻辑已经超出了以往水平，更多是系统化的、有机的，开放的任务组合，要处理的复用、异常、关联的逻辑越来越多，越来越复杂，可以这么说，在过往的工具认知体系中，我们用「众包」的形式精简复杂性，催生出了现有的社会分工机制，但同时，技术逻辑/技术型社会加深了社会的分化，另外，某种技术的发展受到其他技术发展与技术文化的限制，导致因技术发展不均等而产生的创新疲软和重复发展等各种问题，最大的问题在于人与社会与自然的矛盾得不到积极地推动和解决，即所谓大的课题、大的命题得不到解决，，社会/技术发展被锁死在「历史问题堆」里，现有的技术发展滞后使得精英与民众的裂缝增强，人们因许多基础的民生及供需矛盾得不到保障导致对大课题产生失望甚至厌恶的情绪和态度。这大概就是技术逻辑和工具思维导致的一些恶果。ChatGPT的发展和iPhone的发展逻辑是反着来的，iPhone是先提供平台，然后细化人们的工具需求，一个巨大的问题是因为细化的过程是单独的，所以App之间是封闭的，导致许多有关联价值的数据和信息无法流通，也就代表着因数据和信息无法流通而导致的更深层次的分化现象，ChatGPT和搜索引擎其实都基于语料，但搜索引擎的语料无法自主地生成交互，搜索引擎为了解决这个问题，直接指向语料提供方所有的交互逻辑中，核心只提供了链接，中间却多了很多障碍，出错的机会以及各种安全风险。我对ChatGPT抱有很大兴趣的点是在于，语义化交互天生具有「可生成性」，我认为GUI核心也是在表达语义，不过过程过于曲折冗余，这里面的中介对象几乎就是一个开发团队的规模（产品、调研、研发、设计、测试、运营）。类似的探讨可以查关键词：CLIvs.GUI。NoamChomsky说——人类是「语言动物」。记得和朋友聊到搜索的本质时，我们都认为最干净透彻的交互也就是如此了，我搜索的即是我表达的、我表达的即是我需要的、我需要的即是我要达成的，曾经接近这一理念的是Google，但问题就是，它无法在过程中解决一致性人体，人们因为不一致产生了太多不必要的麻烦和花销。我们甚至认为「交互的最终目的就是干掉交互」，交互的极致就是用最低成本达成最大目标。人们发现创造的过程从原来的「众包/分包/外包」通通转变为「引用」，人们在该引用的地方，注释上相关的Prompt或链接，就能快速生产出有效内容。工具从技术黑箱变为真正意义上的内容节点，创作的轻而易举加强了人们沟通和表达的清晰度和准确度，这也许能启动一系列飞轮效应，在这样的背景下人们重新面临大课题大命题时，也许就不再那么手足无措。当今社会最大问题也许是「分化」，信息的流通、开放、祛魅与解蔽也许就是克服分化的良药。而GPT就像是将iPhone还没有完成的愿景推进下去，在一种更新的理念、环境基础上，在新的起点上，提供一种新的可能性。

对话郑刚：可以配合罗永浩演戏 但你不能要挟我们

对话郑刚：可以配合罗永浩演戏但你不能要挟我们  有意思的是，吴泳铭（人称“吴妈”）是此前锤子科技投资方元璟资本的创始合伙人，而同为锤子投资方的郑刚及紫辉创投却不在此之列。郑刚告诉光子星球，老罗新公司的融资连个招呼都不打，吴妈是有实力的投资人，他是阿里巴巴十八罗汉之一，老罗肯定要把他照顾好，对于我们这种投资人，他可能觉得也不需要去重视。“他很奇怪，总是觉得投资人会给他捣乱，正常情况下他也是不愿意跟投资人沟通的。”事情起因在于，细红线方面于去年11月告知紫辉创投，罗永浩参与创业的新公司细红线已经完成天使轮融资，投后估值不低于1.9亿美元，公司已预留5%的股权（投前）用于补偿锤子科技的众多老股东，其中老股东紫辉创投预计将通过3家公司累计获得约0.69%的股权，条件是紫辉同意放弃对锤子科技及其创始人的全部回购权利，如果在11月底之前还未签署视为主动放弃该权益。而郑刚则认为上述行为难以接受：“你不开会、不沟通、不信息对称，直接丢过来一个协议，让我们接受你这点股权，就要放弃几十亿的回购？你这是不地道、不体面、不道德。我们既然投了你，就是看好你，而且你也有能力，你为什么要伤这么多投资人的心？”对此，罗永浩于7日中午进行了澄清回应：郑先生批评我3年没开股东会，其实是他记错了，按照公司法和锤子科技的公司章程，锤子科技每年都开了股东会。罗永浩说，这些年在我创业艰难的时候，郑刚先生和他的机构也不止一次地帮助过我，我也在郑刚先生公司和个人出现困难的时候，不止一次地帮助过他，所以对出现今天这样的事情，确实非常遗憾。罗永浩表示，与之相关的条件和协议，也都是老股东们自愿选择签署或不签署的。我们虽然没有为此事开集体会议，但给锤子科技的所有老股东全都发了一模一样的邮件，并用微信一一做了确认，何来的“不沟通”和“不信息对称”？“很多老股东都高高兴兴签了字，并对我们表示了感谢，因为他们知道投资不是借款，投资的企业失败了就是失败了。所以这种对上一个创业项目失败后的补偿，本质上是因为不寻常的情感和道义，而不是通行的法理和逻辑。”针对此事，光子星球独家对话了郑刚，他详细讲述了投资锤子科技的始末，以及此事的来龙去脉。“老罗能成功我们是开心的，但是你不能够要挟我们。你分AR公司的股权给我们，OK我们很开心，但是你至少可以说多久时间内当股权价值盖过回购资金，再免除回购条款对吧？但你不能都不给我们讲这是个什么狗屁公司，突然就丢协议过来，你必须接受我VR公司股权，再把回购权给我取消。我都不知道你能不能做成对吧？这是不地道。”对于很多人的疑问，你们既然是风险投资，就应该知道投资有风险，为什么还要创业者一直以个人名义一直不停地还债？郑刚回应说，自己投了将近100家，我没有一家要回购，但偏偏碰到老罗这个事情我就要回购。“这是一个本质的区别，不能让他把我们看低了，说实话要做投资你当然要靠自己眼光，你必须有办法承担这里面的风险。反向来说，LP也是要我们机构回购的，我大部分都满足了他们的要求，我整个投锤子科技的基金里面，一共1.75个亿，本来大概有六千万是投资人的，我自己回购了大概四千万左右，也就是说我们在自己血本无归的时候，其实还花了钱把LP的资金回购了，LP只剩下大概两千万。”光子星球独家了解到，锤子科技于2017年9月签署的D轮融资协议里确实写明了5年回购条款，即公司如果5年内没有实现IPO，需要在投资完成满5年赎回D轮投资人持有的股权，赎回价格需要按照年化5%收取股息。对于无法赎回的情况，协议中提到的一点是，如公司无法支付赎回款项，创始人应承担连带赎回义务。协议中明确要求，5年期满的一个月内将以上股份赎回价款及股息一次性全部支付给D轮投资方。协议中还提到，以上约定在完成本次投资以后应在公司章程中予以明确，否则公司及创始人对于D轮投资方承担连带赔偿责任。到2022年9月，该协议里约定的5年投资时间已满，投资方也就拥有了赎回权。此前罗永浩对外宣布欠债6亿元，为何此处又冒出15亿元的回购？郑刚回应称，所谓的6亿只是欠供应商的钱，并不包含投资方的回购资金，而且这6亿还款其中的3亿是字节跳动收购锤子科技资产所付的。以下是光子星球独家对话郑刚的主要内容：光子星球：最早是怎么认识罗永浩的？为什么要投资锤子科技？郑刚：最早是陌陌唐岩和我说，我投了一个标的，把人介绍给你认识，你紫辉基金成名要趁早，一定要做个成功的大项目，再投一两个有分量的创业者。然后我们就在新城国际的一个咖啡馆见面，最终谈下来我们投500万，后来签署天使轮协议的时候，我在协议里面加了一个条款：罗永浩，你如果失败，必须给我你上市公司1%的股权。老罗就火了，他说：“你协议跟我谈好了，为什么要加个新条款。”我说：“不是，我是看好你，因为你失败了我还投你，但是你不能让我全军覆没，何况我认为你能回来。如果你上市的时候项目没成功，那么你做下一个项目上市的时候，你要给我1%的股权。”老罗拒绝了，于是最终我没投。光子星球：既然这次没投，为什么后面又投了？郑刚：当时陌陌唐岩投了900万，然后老罗把ROM做出来之后又要再融资，我们就投了4000万，另外还有3000万是别人的，我们一共投了7000万。当时在杭州西溪湿地的希尔顿酒店，我和老罗还有唐岩，一起去见吴妈和盛一飞，我就问老罗：“你拿到7000万了打算怎么做？”老罗居然说：“我拿到钱要去美国硅谷创业。”我说：“到硅谷去创业做手机？”于是他给我讲了中国的各种腐败等等，我听完晕过去了。我说中国是有很多问题，环境也不完善，但是所有的创业者都会碰到这个问题。环境它是需要改善，可你不能天马行空。我后来跟他说，你要是在中国成功了，带5亿人民币出去创业我都支持你。所以那一次我本来就不应该投他。当时我们投了4000万，这些钱是LP出的，我后来把投资的大部分都从LP那里回购了。光子星球：你们不是风险投资吗？为什么要让创始人承担连带责任？不是和放高利贷一样了吗？郑刚：首先回购条款其实是从国外学过来的一种方式，现在普遍的在人民币基金里面，其实美元基金都有这种条款，就是清算、回购的条款。我是用来进行道德防范的，哪怕你骗我你也跑不掉，如果你没骗我，诚实创业，诚实失败，我不会向你要钱的。说实话要做投资你当然要靠自己眼光，你必须有办法承担这里面的风险。我投了将近100家，没有一家要回购，但偏偏碰到老罗这个事情，我就要回购。所以说这是一个本质的区别，不能让他们把我们看低了。反向来说，LP也是要我们机构去回购的，我大部分都满足了他们的要求，我整个投锤子科技的基金里面，一共1.75个亿，本来大概有六千万是投资人的，我自己回购了大概四千万左右，也就是说我们在自己血本无归的时候，其实还花了钱把LP的资金回购了，LP只剩下大概两千万。光子星球：难道不是因为你们认为老罗有这个能力才要求他回购的，其他人之所以没有要求对方回购是很多人创业失败之后没有东山再起？郑刚：不是能力，这是其次的，第一是发生了道德的风险。这个回购条款看你怎么使用，我是把它当成当成一个道德风险的防范机制，就是如果你骗了我，我可以干死你。如果是惩治创业、惩治失败，...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1338235.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1338235.htm

GPT-4考90分全假 30年资深律师用ChatGPT打官司 6个虚假案例成笑柄

GPT-4考90分全假30年资深律师用ChatGPT打官司6个虚假案例成笑柄然而，律师为自己辩护中，甚至提交了和ChatGPT聊天截图的证据。显然，ChatGPT称‘这些案例都是真实存在的’。本为原告打的官司，自己竟惹祸上身，将受到制裁，这波操作瞬间在网上引起轩然大波。毕竟，GPT-4刚诞生时，OpenAI放出它在律师资格考试（UBE）的成绩，还拿到了90分。网友警告，千万不要用ChatGPT进行法律研究！！！还有人戏称，要怪就怪你的prompt不行。律师承认使用ChatGPT这起诉讼的起始和其他许多案件一样。一位名叫RobertoMata的男子在飞往纽约肯尼迪国际机场的航班上，不幸被一辆餐车撞到膝盖，导致受伤。由此，他便要起诉这架航班的‘哥伦比亚航空公司’（Avianca）。Mata聘请了Levidow，Levidow&Oberman律所的一位律师来替自己打这个官司。接手案子后，律师StevenA．Schwartz向法院提交了一份10页的辩护状。其中，引用了6个相关的法院判决：VargheseV．中国南方航空公司ShaboonV．埃及航空公司PetersenV．伊朗航空公司Martinez 达美航空公司EstateofDurdenV．荷兰皇家航空公司MillerV．美国联合航空公司然而，让所有人震惊的是，从案件本身，到司法判决，再到内部引文，全是假的！为什么假？因为是ChatGPT生成的。这不，麻烦就来了。目前，对方律师考虑举行听证会，对原告律师进行制裁。Schwartz律师，可以说已经非常资深，在纽约从事法律工作已有30年。从他的话中得知，自己吃了大亏，竟是从来没用过ChatGPT，由此没有意识到它生成的内容是假的。说来，还是太离谱。原告律师StevenA．Schwartz在一份宣誓书中承认，他确实用了ChatGPT进行相关研究。为了验证这些案件的真实性，他做了唯一一件合理的事：让ChatGPT验证这些案件的真实性。他告诉法官，‘自己无意欺骗法庭或航空公司’。当他询问ChatGPT这些案件的来源时，ChatGPT先是为之前的表述不清道歉，但还是坚称这些案件都是真实的，可以在Westlaw和LexisNexis上找到。而对方律师也同样坚持，来自Levidow&Oberman律师事务所的原告律师是多么荒唐可笑，由此才引发了法庭对这个细节的重视。在其中一个案例中，有个叫Varghese的人起诉中国南方航空有限公司。然而这件事压根不存在。ChatGPT好像引用了另一个案件——Zicherman起诉大韩航空有限公司。而ChatGPT把日期、案件细节什么的都搞错了。Schwartz此时才悔恨地表示，他没有意识到ChatGPT可能提供假案件，现在他非常后悔用生成式AI来进行法律研究。法官表示，这种情况前所未见，并将于6月8日举行听证会，讨论可能的制裁措施。这件事情再次体现了一个很重要的事实，那就是用完ChatGPT必须用其它来源进行双重，甚至三重查证。而AI模型在信息输入上出现重大事实错误已经不是第一次了，Google的Bard也遇到过这种问题。90分？GPT-4成绩被夸大还记得GPT-4刚刚发布那天，‘小镇做题家’在各项考试指标上接近满分的水平。尤其，在美国统一律师资格考试（UBE）中，GPT-4可以拿到90%水平，而ChatGPT（GPT-3.5）也仅拿到10%的分数。但是，没过多久，来自MIT的研究人员EricMartínez发了一篇论文，重新评估了GPT-4在Bar考试中的表现。论文直言，GPT-4的律师考试成绩被夸大了。论文地址：https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？abstract_id=4441311作者在文中提出了4组发现，表明OpenAI对GPT-4在UBE的表现，尽管明显比GPT-3.5有令人印象深刻的飞跃，但似乎过于夸大。特别是，如果被当作代表‘百分位数下限范围’的保守估计。更不用说，意在反映一位执业律师的实际能力了。首先，GPT-4的律师考试成绩，是与2月份伊利诺伊州律师考试的应试者相比较的。值得注意的是，这些考生都是复读生，不难理解，他们的分数可能会更差。其次，最近一次七月份考试的数据表明，GPT-4的UBE成绩为68%。第三，通过检查官方NCBE数据，并使用若干保守的统计假设，估计GPT-4在所有首次考试中实现63%。最后，当只考虑那些通过考试的人（即已获得许可或待许可的律师）时，预计GPT-4的表现将下降到48%。网友称，更准确来说，GPT-4应该只有63分，或者68分。文中，作者还提供了深刻的见解，探讨了将法律任务外包给AI模型的可取性和可行性。甚至，人工智能开发人员实施严格和透明的能力评估，以帮助确保安全和可靠的人工智能的重要性。要是，原告的那位律师看过这项研究后，说不定就不会吃大亏了。ChatGPT胡说八道归根结底，ChatGPT能够编造出6个不在的案例，还是因为它固有的‘幻觉’问题。直白来讲，就是张口胡说八道的天性所致。就连马斯克都想拯救这个致命的问题，官宣推出了名为TruthGPT的AI平台。马斯克曾表示，TruthGPT将是一个‘最大的求真人工智能’，它将试图理解宇宙的本质。然而，别管什么GPT，幻觉很难搞定。前段时间，OpenAI联合创始人兼研究员JohnSchulman在演讲‘RLandTruthfulness–TowardsTruthGPT’中，讨论了幻觉产生的原因以及解决方案。根据Schulman的说法，幻觉大致可以分为两种类型：1模式完成行为，即语言模型无法表达自己的不确定性，无法质疑提示中的前提，或者继续之前犯的错误2模型猜测错误语言模型代表一种知识图谱，该图谱将训练数据中的事实存储在自己的网络中。而微调可以理解为‘学习一个函数’，能够在知识图谱上操作并输出token预测。比如，微调数据集中，如果有包含‘星球大战是什么片？’这个问题，以及‘科幻’这个答案。要是这一信息在原始训练数据中存在，那么模型就不会学习新信息，而是学习一种行为——输出答案。而这种微调也被称为‘行为克隆’。如果‘星球大战是什么片？’这一问题的答案不是原始训练数据的一部分。即便不知道，模型也会学习正确答案。但问题是，使用这些不在知识图谱中的答案进行微调，就会让模型学会编造答案，即产生所谓的‘幻觉’。相反，要是用不正确的答案去训练模型，就会导致模型知识网络隐瞒信息。网友热评此事一出，各位网友也是各抒己见。Kim表示，不光是ChatGPT，其实人类也爱用想象来弥补知识盲区。只不过ChatGPT能装的更逼真。关键在于，要搞清楚ChatGPT知道什么、不知道什么。Zero提出了一个很有建设性的提议，那就是：以后ChatGPT再举事例，后面得附上来源链接。Francis表示，早说过了，ChatGPT是一种生成式人工智能。意味着它会根据输入的问题生成回答。无论它有多能模仿人类在理解问题后的精彩回答，也改变不了ChatGPT本身并不理解这个问题的事实。Tricorn认为，这位原告律师不应该把锅扔给ChatGPT，是他自己用错了。应该是把事例当作prompt的一部分输入进去，然后让ChatGPT填补中间缺环的论证部分。还有网友称，用ChatGPT要上点心，要不下一个超级碗就是你了。这就是活灵活现的证据。ChatGPT等人工智能工具做人类的工作，真的是可能直接导致我们的大灾难。对于ChatGPT这个表现，你怎么看？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1362117.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1362117.htm

官方二手车靠谱吗 靠谱 但只能靠一点点

官方二手车靠谱吗靠谱但只能靠一点点这下二手贩子们真的秦始皇摸电门——赢麻了。不过坐地起价也就算了，还算一个愿打一个愿挨。可恶的是，有的二手贩子的套路深不见底，就是要趁这个机会狠狠宰上一笔。某音几十万粉丝的网红，都能卖你调过公里数的车，一点都不含糊，直接闹上当地新闻；还有什么视频里先给个低价，骗你过去，真实车价再谈；甚至和第三方检测公司谈合作，验车也能出现阴阳报告，真的是绝。反正横竖都能坑，二手车博主们看似在网上科普避坑，其实到了现场人家总能掏点新东西，大A的底线都比他们高。天下苦二手车久矣！二手车贩子神憎鬼厌，那官方背书的认证二手车如何呢？啊这，官方二手车嘛，好点，但只能好一点点。因为大部分品牌对待官方二手车这个业务，那都是三分钟热度，没有长期经营。就比如中国第一家合资二手车品牌——诚新二手车，由上汽工业销售、通用、上汽通用在2010 年成立。当时上汽CEO丁磊（ 是乐视和高合那个丁磊，不是猪场的那个 ）口号喊得震天响，什么 “ 上汽通用以品牌化、标准化、规模化的运作优势，撬动高潜力的机会市场，促进国内二手车市场健康发展。 ”结果后来大家一看，你这不还是传统的二手车大卖场嘛，只不过是主卖通用品牌而已，连名字前面都还要加上经销商的名称 “XX诚新二手车 ” ，不知情的消费者都不知道是通用旗下的。这样一来，热度慢慢就下去了。现在诚新二手车的官网上只有个位数的车源，甚至一些经销商的手头上一台车都没有，与一些二手车专卖平台形成鲜明对比。不过直接挂靠官网的品牌状况也好不到哪里去。以浙江省为例，奔驰全系只有122辆官方认证二手车，面向平民的上汽大众也只有35台官方认证二手车在售。甚至我在查询的时候，不少品牌的二手车网页还404了。官方二手车之所以老做不起来，一个重要的原因就是 “ 换汤不换药 ” 。在现行的卖车体系下，官方二手车的官方实际上是车企授权的经销商（4S）。人家4S卖新车比起卖二手车赚多了，干嘛要认真经营二手车业务呢？根据见知现金流研究院的数据，二手车业务的销售额只占到4S的4% ，还不如售后赚的多。即便毛利率高于新车销售，但是人家卖新车，厂家会给补贴啊！而且，经销商也是车贩子一个。那些什么十车九调表的事情，4S一样也会，更有甚者直接给你卖事故车。比如去年6月，安阳中升汇迪就卖了一辆事故车给李先生。买的时候只写了左侧叶子板有伤，卖车的时候人家一查，23条维修记录修麻了。这还是查保险能够查出来的，要是4S自己修的根本查不到。像博主 “ 二手车大狮兄 ” 帮粉丝验了一台20 款的CLA200 ，人家奔驰4S可是 “ 原版原漆、无重大事故、无火烧、无水泡 ” 一套丝滑小连招，结果验出来东一块补漆，西一个拆车件。就算4S的车况确实不错，但还有一个最重要的问题——贵。我们打开价格相对清晰的宝马官方二手车平台和某二手车APP进行比对，同样的车系，相近的公里数，相近的地域，即使配置更低，官方认证二手车仍然会比二手车平台更贵。因为， 4S 的二手卖车逻辑跟我们理解的 “ 高价收车，低价卖车 ” 直觉相反，而是 “ 低价收车，高价卖车 ” 。二手贩子由于资金有限，他们需要将手上的车子快速周转缓解资金压力，所以收车价会相对较高，卖车价也会更低。但4S则没有这样的顾虑了，背靠品牌方的认证，既能撑起二手车的价格，消费者来置换的时候也保障了稳定的车源，直接低收高卖。如果车子挂在4S店内太久卖不出去，还可以转手就卖给二手车商，直接形成闭环。加上本来4S赚钱的大头就不是二手车，你说他们怎么会有动力把官方二手车做好呢？不过现在随着新能源车企的入场，官方二手车在新能源战场上展现了全新的面貌。大家都知道新能源车落地 “ 骨折 ” ，二手贩子也是敬而远之。加上新能源价格战从23年打到现在，一下降价3、4万都是家常便饭，已经出现无数大冤种今天买了二手电车，第二天新车比二手还便宜。为了稳住车主情绪，新能源车企纷纷自己搞起了二手车业务，还结合自己的业务搞出了多种花样。比如第一个宣传三电终身质保的比亚迪，除了通过云端监控电池健康之外，官方认证二手车也可以享受三电终身质保。搞服务的蔚来就更离谱了。我们都知道蔚来强推换电（BaaS），他们的二手车也可以分为有电池和无电池两种。这么一来，二手车的门槛变得更加低，之后车主再购买蔚来特有的 “ 服务无忧 ” 套餐，加上蔚来送的换电权益，相当于变相的全车终身质保。这些售后权益，都是一手交钱一手交货的二手贩子们给不出来的。从二手车供需数据来看，新能源二手车销量的紧俏，也在一定程度上反映了新能源官方二手车销售模式的成功。不过这些个模式还想良性的运作下去，还需要新能源二手车的蛋糕再大一点。只有量起来了，新能源官方二手车才能进入一个正向的收益循环，无论是直营店还是经销商才能有动力继续推进二手车业务变好。而这个时间节点，离我们不远了。根据中国汽车流通协会的数据，中国消费者换车集中在3-5年车龄，二手车的淘汰潮会在2025年左右到来。到时候我们就可以看到更多新能源二手车投入市场，官方认证二手车的优势在对比之下也能发挥出来。至于燃油车嘛。新能源官方二手车带来的革新可能对行业有一定的积极影响，但是传统燃油4S不靠这个挣钱，他硬是不改的话拿他没啥办法。算了，让他自生自灭吧。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418655.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418655.htm