【游戏收入暴跌40%,但英伟达其实没那么糟糕】随着大型云数据中心越来越多地将图形芯片用于人工智能计算,英伟达的数据中心迎来了爆发

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英伟达发布新一代数据中心超级芯片

英伟达发布新一代数据中心超级芯片在周二的主题演讲中,黄仁勋介绍了下一代DGXGH200GraceHopper超级芯片,专为OpenAI的ChatGPT等大内存生成性人工智能模型设计,以扩展全球的数据中心。在发布会前的新闻发布会上,英伟达的超大规模和高性能计算部门主管IanBuck告诉记者,GH200比该公司的H100数据中心系统容纳了更多的内存和更大的带宽。GH200采用了英伟达的HopperGPU架构,并将其与ArmLtd.的GraceCPU架构结合起来。该芯片拥有141GB的HBM3内存,以及每秒5TB的带宽。GH200可以在NVLink的双GH200系统中叠加使用,使内存增加3.5倍,带宽增加两倍。这两种产品都将在2024年第二季度上市,但英伟达没有透露定价。——

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英伟达透露中国数据中心业务收入 正向中国客户提供新品样品

英伟达透露中国数据中心业务收入正向中国客户提供新品样品财报发布之后,英伟达总裁兼首席执行官黄仁勋以及执行副总裁兼首席财务官科莉特·克雷斯(ColetteKress)等高管参加了季度财报电话会议,详细解读了财报的关键点并回答了分析师们的提问。在电话会议中,英伟达的高管团队详尽地列举了采纳英伟达生成式人工智能技术的公司和行业,证明了公司业务在市场上的需求无穷无尽。黄仁勋指出:“生成式人工智能开启了一种全新的应用领域。这不仅是开发软件的新方法,也是一种新的计算模式,催生了一个全新的产业。这推动了我们的增长。”他进一步补充道:“我们正在向新的行业扩展我们的多元化业务。”“汽车、医疗、机器人、金融服务等价值数百亿美元的行业都在拥簇我们的生成式人工智能技术。”黄仁勋预测,人工智能基础设施将在各个行业中得到发展。“世界已经达到了一个临界点,”英伟达首席财务官克雷斯表示。“第四财季的数据中心收入主要是由生成式人工智能及其相关训练所推动的。我们估计,过去一年中约有40%的数据中心收入来源于人工智能。”她特别提到,微软的Copilot使用了英伟达的生成式人工智能技术,最近取得了成功。此外,Meta在最近一个季度也将生成式人工智能视作其增长的主要动力。克雷斯指出:“过去一年中,各行各业采用人工智能成为了最显著的趋势之一。”“近80家汽车制造商正在使用英伟达的人工智能架构进行自动驾驶和其他应用的开发。我们预计这一数字将继续增长。”“制药公司正利用我们的生成式人工智能进行计算机辅助的药物发现,”她继续说道。“在金融服务领域,多家公司正在使用人工智能进行欺诈检测、提升客户服务质量及完成交易。”克雷斯强调:“……我们在全球范围内都见证了强劲的增长。”她提到,第四财季中国市场的数据中心收入占比约为5%,并预计这一比例在当前季度将保持稳定。英伟达表示,数据中心的营收受到了美国最近对中国市场出口先进人工智能芯片所施加的限制的影响。黄仁勋表示:“我们清楚地了解这些限制,并且已经通过一种软件无法破解的方式对我们的产品进行了重新配置,这需要一些时间,因此我们现在正重新向中国市场供应产品。”“我们目前正在向中国客户提供样品。”在第四财季英伟达推出的新产品中,Spectrum-X网络平台是第一个专为提升生成式人工智能性能而设计的以太网平台。克雷斯表示:“本季度,我们正在按计划交付Spectrum-X。”她还指出,尽管公司的人工智能GPU芯片供应已经有所改善,但预计在今年晚些时候发货的新一代B100芯片仍将供不应求。克雷斯表示:“我们很高兴看到基于Hopper架构的产品供应正在改善。”“对Hopper产品的需求依然非常强劲。我们预见到,由于需求远超供应,下一代产品的供应将面临限制。”黄仁勋则表示,“无论何时我们推出新产品,正如你所知,它们都会从零增长到一个非常大的数字,但这个过程不可能一夜之间完成。”展望2025财年第一财季,英伟达预计营收将达到240亿美元,有上下2%的浮动。分析师此前预测的当季营收为220亿美元。黄仁勋表示:“我们一次只预测一个季度,但从根本上讲,增长的条件是非常好的。”“我们正处在从通用计算向加速计算转变的阶段。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419909.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1419909.htm

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