Vector Search in 200 Lines of Rust：用200行Rust代码写一个向量搜索数据库

：用200行Rust代码写一个向量搜索数据库由于人工智能/机器学习的快速发展，向量数据库随处可见。虽然它们可以支持复杂的人工智能/机器学习应用，但向量搜索本身在概念上并不那么困难。这篇文章描述了Vector数据库的工作原理，并用不到200行Rust代码构建一个简单的VectorSearch库。所有代码都可以在这个Githubrepo中找到。在这里使用的方法基于流行的库annoy中使用的称为“局部敏感散列”的一系列算法。本文的目的不是介绍一种新奇的算法/库，而是描述矢量搜索如何使用真实的代码片段进行工作。