ChatGPT自动帮你炒股,每天躺着挣钱?
ChatGPT自动帮你炒股,每天躺着挣钱?相较之下,追踪纳斯达克100指数的英富科QQQ交易所交易基金(QQQ)上涨幅度为2.56%,追踪标准普尔500指数的SPDR标普500交易所交易基金(SPY)在当天则上涨了1.3%。Victor介绍说:“最酷的地方是,这些交易都是ChatGPT帮我搞定的。”Victor口中的这款应用就是Autopilot,他的分享一经发布,便吸引了几十个朋友前来询问应用的下载方式、怎样使用、有没有更好的推荐。“这些朋友当中有人从事传统行业,也有很多是在科技公司工作,但他们无一例外都对ChatGPT的判断力、效率感到惊奇,也想去试试这款应用有多神奇。”Victor最初是在小红书上看到一些讨论“GPTPortfolio”的推文,从而发现Autopilot这个软件的。在Autopilot的应用注册页面之后,页面会显示各种可选择的人工智能服务,而GPTPortfolio位于这些选项的顶部。公司介绍说:“应用的ChatGPT的使用主要是对最近的新闻进行高级情绪分析,从而给出股票的选择建议”。一旦用户授权在罗宾汉(Robinhood)、微牛(Webull)、富达资本(Fidelity)等交易平台接入这项服务,系统就能自动完成买入、卖出等自动交易动作。根据本周二的数据,GPTPortfolio持有包括AMD、微软、达美乐、宝洁和星巴克等20家公司的股权。Autopilot这家公司创立于2020年,成员来自加利福尼亚的一个小团队,其前身是IrisFinance。在创立初期,公司参考了众议院议长南希·佩洛西、传奇投资人沃伦·巴菲特、CNBC市场评论员吉姆·克雷默以及《大空头》的主角迈克尔·伯里等知名投资者的投资举动,然后给用户提出模仿投资建议。为了让建议更具可行性,公司还关注了像Citadel一类的对冲基金。5月16日,Autopilot团队在CNN一篇题为“ChatGPT选股比你的基金经理还管用”的报道影响下,启动了GPTPortfolio项目,投入5万美元作为启动资金,用以测试ChatGPT的投资判断是否胜于对冲基金。同时,应用还允许用户将这一服务插入交易平台,帮助其完成自动交易。CNN在这篇报道中援引了的是金融网站finder.com的实验结果。Finder的分析师要求ChatGPT按照常见标准挑选股票,例如选择负债较低且有增长记录的公司,包括微软、Netflix和沃尔玛等,并称这些股票组合的最终表现优于英国一些最受欢迎的投资基金。在3月6日至4月28日期间,包含了38支股票的虚拟组合收益达到4.9%,而排名前十的投资基金则显示平均亏损了0.8%。Autopilot开发的GPTPortfolio正在迅速吸引用户。截止5月18日的短短两天内,已有近15000名用户加入其中,为投资池贡献共计800万美元的资金;时至5月30日,这一功能的使用者超过了25000人,总投资资金也已经超过1500万美元。但Autopilot也并不总能保证最佳收益。用户@nextSignals在一条推文中透露,他使用Autopilot的首日,应用通过他的TDAmeritrade账户进行了20次交易,最终在五天内的回报率为0.73%。然而,SPY的回报率在同一时期内上涨了1.42%,QQQ则上涨了3.18%。另外,人们对Autopilot还有其他方面顾虑。有些人可能认为Autopilot的本质仍然是第三方、相对较新的应用程序,授权应用登录其交易账户无法100%保证安全,一旦程序被黑客攻击,他们的个人信息、证券、资金都将面临巨大风险。一些用户还考虑到GPTPortfolio的选股标准不够透明,并担忧高频自动交易可能被认定为“洗单”,从而带来税务处罚。“目前,我和我的朋友们对Autopilot或GPTPortfolio不抱有过多的利润期待,主要是为了好玩和测试。”Victor说。“这可能是未来,也可能不是,但我们应该尝试去拥抱新技术。”摩根大通公司(JPMorgan)最近的一项调查证实了人工智能对证券交易对潜在影响:超半数机构交易员表示,人工智能和机器学习将在未来的工作中发挥关键作用。据报道,这家金融巨头还正在开发一款名为IndexGPT的软件服务,其使用类似于ChatGPT,将主要用于为客户选择投资方案。5月25日,Autopilot的联合创始人ChrisJosephs发推文称,该公司在推出四个月内创造了年收入(ARR,指“订阅的年度重复收入”)100万美元的里程碑,促成了超过1亿美元的交易,并将其资产管理规模(AUM,代表“管理的资产规模”)提升至3100万美元以上。不过,Josephs这篇推文中并没有具体说明其中有多少归功于GPTPortfolio。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1364537.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1364537.htm