特斯拉不到40秒就能下线一台车 年产235万台

特斯拉不到40秒就能下线一台车年产235万台而特斯拉德州工厂目前已经开始了新车Cybertruck的试生产，今年年底将交付首批新车。目前，特斯拉在全球共有6家工厂。分别是加州超级工厂、德州奥斯汀超级工厂，中国上海超级工厂、德国柏林工厂、内华达超级工厂、纽约工厂。其中内华达工厂于2014年6月完成并投产，负责主要生产动力电池、Powerwall和Powerback。纽约工厂主要生产太阳能屋顶，其作用配合Powerwall和Powerback使用。值得一提的是，特斯拉上海工厂作为首个海外工厂，不仅仅是提供产能，更像是一个出口中心，仅仅是特斯拉上海工厂每年可以生产超过95万台新车。据此前的报道来看，全球所有的新款特斯拉Model3的生产都将交给上海超级工厂承担，目前，已经有大量的新款Model3即将发往欧洲销售。今年第二、三季度，特斯拉的平均产能均超过了45万台，截止至今年9月17日，特斯拉累计已经生产了500万辆电动汽车。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1391865.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1391865.htm

八万鼠脑细胞造出一台活体计算机

八万鼠脑细胞造出一台活体计算机在最新研究中，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校研究团队首先在培养皿中培育了大约8万个来自经过编程的小鼠干细胞的神经元，随后将神经元置于光纤下方和电极网格上，让其接受电和光的刺激，所有元件都被放在一个手掌大小的盒子里，盒子置于保温箱里，以让细胞保持活力。为训练神经元计算机区分不同的信号模式，研究团队创造出了10种不同的电脉冲和闪光模式，并在一个小时内反复播放这些模式，同时使用传统的计算机芯片记录和处理神经元产生的电信号。结果表明，每次出现相同模式时，神经元都会产生相同的信号。此外，研究人员也借助储层计算，让神经元和芯片分工合作，将识别和处理信号耗费的时间和能量降至最低。为评估该设备的性能，研究团队计算了名为F1的性能分数，该分数通常用于指示神经网络识别模式的效率，其中0最差，1最好，该设备的最佳得分为0.98。最新研制出的设备可集成到使用活体肌肉组织制成的机器人内。将神经元融入机器人中意味着神经元可感知环境，然后一次处理这些输入。研究人员表示，使用活细胞进行计算，尤其是储层计算，有助于制造出节能设备，即使其中一些元件出现故障，这些设备仍能继续工作。因此，与传统的机器人相比，将活神经元和储层计算相结合的机器人可能具有优势。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1350249.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1350249.htm