“黄氏定律”成显学!辉达发文:GPUAI推理性能10年提升1000倍https://www.bannedbook.org/bne

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英伟达发文介绍“黄氏定律”:GPU推理性能十年提升1000倍,无惧摩尔定律影响-IT之家https://www.ithome.c

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百度:文心一言持续迭代,高性能模式推理性能提升50倍

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百度智能云:文心一言高性能模式推理性能已提升50倍百度智能云在成都举行的技术交流会上宣布,自3月开始内测两个月以来,其文心一言的推理性能已经提升了10倍。同时,基于文心千帆大模型平台提供的完备工具链,在企业应用高频核心场景中,文心一言的高性能模式“文心一言-Turbo”推理服务性能已经提升了50倍,这将为客户的模型使用效果和效率带来极大的提升。投稿:@ZaiHuaBot频道:@TestFlightCN

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黄氏定律是推动NVIDIA在不到十年的时间内将芯片性能提高1000倍的催化剂英伟达公司首席执行官黄仁勋(JensenHuang)曾多次表示,摩尔定律正在"放缓",它所支持的概念已经开始过时。尤其是在黄仁勋发表GTC2023主题演讲之后,争论变得更加激烈。如果我们看一下摩尔定律是什么,它与微芯片上的晶体管数量以及它"应该"如何每年翻一番有关。尽管英伟达在过去十年中将GPU从28纳米迁移到了5纳米半导体节点,但该技术仅占总收益的2.5倍。英伟达公司首席科学家比尔-达利(BillDally)在一篇博文中澄清说,NVIDIA对下一代技术的态度是围绕"黄氏定律"展开的。我们将深入探讨其含义,但英伟达自己声称,这一术语源自IEEESpectrum的一篇报道,后来被多家媒体所熟知。英伟达最近在其产品中实施的概念确实很有趣,它可能是打开行业未来之门的钥匙。比尔-达利(BillDally)在"热芯片2023"的演讲中表示,英伟达在过去十年中见证了计算芯片性能惊人的1000倍增长。按照书本上的说法,如果采用摩尔定律,这样的提升是不可能实现的,而制程工艺的缩减也不会对这一数字产生任何影响。现在,你可能会问我这是怎么实现的,我的回答是,优先考虑单个"堆栈"内的创新,而不是芯片开发。为了支持这种说法,NVIDIA公司在其博文中表示,引入"Hopper架构"是显示巨大性能数据的决定性因素,因为它们使用了"8位和16位浮点和整数数学"。更进一步,"安培架构"的推出提高了统计学习的性能,使计算工作负载的性能提升了2倍。为了将各项技术串联起来,NVIDIA的"NVLINK"技术派上了用场,最终实现了x1000的突破。英伟达在博文中提到,在整个10年期间,公司从28纳米工艺转换到5纳米工艺,性能仅提高了2.5倍。这违背了摩尔定律,即芯片每"缩小"一次,性能就会同比提高2倍。达利表示,英伟达的未来取决于"黄氏定律",而"黄氏定律"会带来一些行业进步的机会。"现在是做计算机工程师的一个有趣的时代。"达利表示,"行业形势确实验证了这一事实。可以说,计算机行业正处于一个决定性的时刻,而这一切都取决于公司如何对待"芯片和计算的发展"。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1387487.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1387487.htm

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