OpenAI 正在探索制造自己的人工智能芯片

OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片据路透社报道，随着训练人工智能模型的芯片短缺情况日益恶化，公司内部关于人工智能芯片战略的讨论至少从去年开始就一直在进行。据报道，OpenAI正在考虑采取多种策略来推进其芯片雄心，包括收购一家AI芯片制造商或加大内部设计芯片的力度。据路透社报道，OpenAI首席执行官SamAltman已将收购更多人工智能芯片作为公司的首要任务。目前，OpenAI与大多数竞争对手一样，依靠基于GPU的硬件来开发ChatGPT、GPT-4和DALL-E3等模型。GPU并行执行多项计算的能力使其非常适合训练当今最强大的人工智能。但生成式人工智能的蓬勃发展——对于Nvidia等GPU制造商来说是一笔意外之财——却给GPU供应链带来了巨大压力。微软正在与AMD合作开发一款名为Athena的内部AI芯片，据说OpenAI正在测试该芯片。OpenAI在研发方面的大力投资处于有利地位。该公司已筹集超过110亿美元的风险投资，年收入接近10亿美元。——

OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片

OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片这些方案包括打造自己的AI芯片，与包括英伟达在内的其他芯片制造商更紧密地合作，以及在英伟达之外实现供应商多元化。OpenAI拒绝发表评论。公司首席执行官山姆-奥特曼（SamAltman）已将收购更多人工智能芯片作为公司的首要任务。他曾公开抱怨图形处理器稀缺，而这一市场由英伟达（NVIDIA）主导，英伟达控制着全球最适合运行人工智能应用的芯片市场80%以上的份额。奥特曼之所以努力获取更多芯片，是因为他发现了两大问题：为OpenAI的软件提供动力的先进处理器短缺，以及运行为其工作和产品提供动力的硬件所需的"令人瞠目"的成本。自2020年以来，OpenAI一直在一台大型超级计算机上开发其人工智能生成技术，这台超级计算机由其最大的支持者之一微软公司建造，使用了1万个英伟达（NVIDIA）图形处理器（GPU）。运行ChatGPT对公司来说非常昂贵。根据伯恩斯坦分析师斯泰西-拉斯冈（StacyRasgon）的分析，每次查询大约需要4美分。如果ChatGPT的查询量增长到Google搜索规模的十分之一，那么最初将需要价值约481亿美元的GPU，并且每年需要价值约160亿美元的芯片来维持运营。定制芯片时代努力开发自己的人工智能芯片将使OpenAI成为Alphabet旗下Google和亚马逊公司等少数大型科技公司中的一员，这些公司一直在寻求控制对其业务至关重要的芯片设计。目前尚不清楚OpenAI是否会推进制造定制芯片的计划。据业内资深人士称，这样做将是一项重大的战略举措，而且投资巨大，每年的成本可能高达数亿美元。即使OpenAI将资源投入到这项任务中，也不能保证成功。收购一家芯片公司可以加快OpenAI打造自有芯片的进程--就像亚马逊公司在2015年收购AnnapurnaLabs时所做的那样。据一位熟悉OpenAI计划的人士透露，OpenAI已经考虑过这条路，并对潜在的收购目标进行了尽职调查。目前尚无法得知OpenAI正在研究收购的公司的身份。即使OpenAI继续推进定制芯片计划（包括收购），这项工作也可能需要数年时间，在此期间，该公司将依赖于英伟达（NVIDIA）和AMD等商业供应商。一些大型科技公司多年来一直在制造自己的处理器，但成果有限。据路透社报道，Meta的定制芯片工作一直问题不断，这让该公司不再使用部分人工智能芯片。这家Facebook的所有者目前正在开发一种更新的芯片，它将涵盖所有类型的人工智能工作。据TheInformation报道，OpenAI的主要支持者微软也在开发一种定制的人工智能芯片，OpenAI正在对其进行测试。这些计划可能预示着两家公司的关系将进一步疏远。自去年推出ChatGPT以来，对专用AI芯片的需求激增。专用芯片或人工智能加速器是训练和运行最新生成式人工智能技术所必需的。英伟达是少数几家生产实用人工智能芯片的芯片制造商之一，在市场上占据主导地位。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1388305.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1388305.htm