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Gmail中部署的新矢量算法将大幅度提高垃圾和钓鱼邮件的识别率

Gmail中部署的新矢量算法将大幅度提高垃圾和钓鱼邮件的识别率Google最近在GoogleColab上开源了一个名为RETVec的新型多语言文本矢量化器,这个矢量化器已经部署在Gmail上,用来提升垃圾邮件和钓鱼邮件的识别率,同时降低误报率。为什么要训练这样一种模型呢?因为Gmail每天收发的邮件都在千万级别,如果包含各类垃圾邮件的话可能有几十亿,而垃圾邮件制造者会对Google的检测系统进行规避,例如使用同形字。根据Google自己的统计,将RETVec应用到Gmail后,垃圾邮件检测率比基准提高38%、误报率降低19.4%、张量处理单元(TPU)使用率降低了83%。——

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