大公司正在推动一项新技术让网速更快

大公司正在推动一项新技术让网速更快新互联网标准L4S正试图消除延迟，科技公司如苹果、Google、Comcast等都对该标准表达了兴趣。L4S代表LowLatency、LowLoss、ScalableThroughput，其目标是通过减少队列需要尽可能的减少数据包不必要的等待时间。通过缩短延迟反馈回路，你的设备能立即发现拥堵，然后采取措施解决问题。通常是减少数据发送量。L4S能在维持大数据吞吐量的同时不增加延迟和增加数据传输时间。L4S为数据包添加了一个传输过程中是否经历拥堵的指示器。如果发生拥堵，设备会进行调整，以防止拥堵变得更严重，并可能完全消除拥堵。L4S尚未投入实用，但行业对其的兴趣正在加大。苹果在iOS16和macOSVentura中加入了对L4S的Beta支持，Comcast与苹果、英伟达和Valve宣布合作标记流量。——，

MIT化学家发明的一项新技术可用于检测COVID-19病程的中和抗体

MIT化学家发明的一项新技术可用于检测COVID-19病程的中和抗体可以解除病毒武装的抗体被称为中和抗体，是人体抵抗感染能力的关键。麻省理工学院的化学家们想出了一种新方法来识别血液样本中的这些中和抗体，方法是分析抗体如何与病毒蛋白表面的糖分子相互作用。这项新测试可能有助于揭示某人是否具有针对SARS-CoV-2等病毒的中和抗体，SARS-CoV-2是研究人员在研究中重点关注的病毒。可通过疫苗接种或先前感染产生的中和抗体可提供针对未来感染的保护。“这种类型的测定可用于检查患者是否真的受到疫苗的保护，”麻省理工学院诺华化学教授、该论文的资深作者LauraKiessling说。“如果某人处于高风险中，那么能够快速确定他们是否具有中和抗体真的很有利。”Kiessling说，这项技术使用许多生物化学实验室中已经发现的通用设备，还可以帮助研究人员确定当前的疫苗在多大程度上可以预防SARS-CoV-2的新变种。前麻省理工学院博士后MichaelWuo和麻省理工学院研究科学家AmandaDugan是该论文的主要作者，该论文于5月10日发表在开放获取期刊ACSCentralScience上。中和还是不中和？大多数SARS-CoV-2疫苗都针对病毒的刺突蛋白，病毒利用刺突蛋白通过ACE2受体进入宿主细胞。与病毒包膜上发现的大多数蛋白质一样，刺突蛋白被大量挂在蛋白质上的糖链包裹着。Kiessling的实验室研究蛋白质如何与细胞表面的碳水化合物相互作用，他想知道是否有可能创建不同抗体的“指纹”，基于它们如何与SARS等病毒蛋白上的糖分子相互作用。CoV-2刺突蛋白。Kiessling说：“要判断抗体是否具有中和作用，您通常必须进行一组相对困难的测定。必须测试抗体是否能阻止病毒感染细胞。我们认为，如果我们能够开发出这种指纹，那么我们就可以更快地识别中和抗体。”为此，研究人员创建了一组市售凝集素（与碳水化合物结合的蛋白质），这些凝集素取自多种生物，主要是植物和细菌。凝集素通常参与细胞间相互作用和免疫反应等功能，当它悬挂在蛋白质上时，会与糖链末端的糖分子结合。当研究人员将SARS-CoV-2刺突蛋白暴露于这些凝集素时，每种凝集素都会附着在蛋白质上发现的特定糖分子子集上。然后，研究人员添加含有抗SARS-CoV-2抗体的血清。如果抗体对刺突蛋白具有高亲和力，它们就会将已经存在的凝集素推开。每种抗体都会置换一组不同的凝集素，具体取决于其结合特异性，并且可以使用称为酶联凝集素测定(ELLA)的实验室测试来测量这种置换。通过分析每种抗体是否置换了与刺突蛋白结合的28种不同凝集素，研究人员能够识别凝集素置换的模式，从而为每种抗体创建独特的“指纹”。研究人员首先确定了已知中和或非中和抗体的指纹。然后，他们测试了患者的血液样本，并通过将这些样本与已知中和抗体产生的指纹进行比较，从而确定这些样本中的抗体是否具有中和作用。“通过观察不同的模式，我们可以看到中和抗体与非中和抗体属于不同的类别，”Kiessling说。抗体概况通过这种分析，研究人员还能够根据抗体是来自接种ModernaCOVID-19疫苗的人还是来自辉瑞COVID-19疫苗的人来对抗体进行分类，每种疫苗都针对略有不同的病毒RNA序列。研究人员已经为该技术申请了专利，他们希望可以开发该技术以在医生办公室进行快速测试以确定个体患者的抗体谱。Kiessling说，这项技术可能会被用于识别针对SARS-CoV-2新变种或其他致病病毒的中和抗体。现在研究人员有了一组可用于测试的凝集素，他们只需要用已知具有中和性和非中和性的抗体重新运行分析，这样他们就可以确定这些抗体的正确指纹.“我们可以对所有受关注的SARS-CoV-2变体使用相同的凝集素组，”Kiessling说。“它对出现的任何新病毒都有用，只要它们有病毒包膜。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1363861.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1363861.htm

新技术推动内存市场复苏 美光要失势了？

新技术推动内存市场复苏美光要失势了？我认为包括ChatGPT在内的生成AI（人工智能）的兴起及其对高带宽内存（“HBM”）的需求一直是DRAM增长的催化剂。我能够收集到的新数据是，2023年HBM市场份额在SK海力士和三星之间平分秋色，占45%，美光占10%。SK海力士目前专门为英伟达提供HBM3，用于H100TensorCoreGPU。三星HBM产品进入超级计算机，如英特尔的AuroraProject和美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的AMD的ElCapitan以及AMD的MI300AI超级芯片。根据相关报告分析，该分析师预测HBM芯片的销量将在2023年同比增长40%，在2024年同比增长5%，导致市场好转期间利润急剧增长。HBM需要复杂的生产工艺和高度先进的技术。HBM的平均售价（ASP）至少是DRAM的三倍。下图显示了美光2023财年第三季度的DRAM收入。SK海力士报告第二季度DRAM初步收入为58%，而三星仅为3%，美光为0%。SK海力士和三星的收入上升表明，客户已经大大减少了库存积压，并开始再次购买芯片，尽管价格很低。影响SK海力士强劲收入增长的另一个因素是128GBDDR5芯片的较高平均售价，该公司已经能够限制平均售价的下降，如图2所示。SK海力士以预估90%的收益率主导市场。DDR5的性能是目前广泛使用的DDR4DRAM的两倍，是目前领先的服务器DRAM，也是内存半导体制造商的最大收入来源。估计到2023年底，DDR5将占服务器内存需求的30%。因此，虽然DDR4DIMM（双列直插式内存模块）的容量最高可达64GB（使用SDP），但基于DDR5SDP的DIMM是其四倍，达到256GB。DRAM市场的增长不平衡，因为HBM和DDR5的技术优势促进了服务器市场的复苏，该领域需要最大的内存量。这种复苏得益于英特尔（INTC），英特尔是服务器中央处理器（CPU）市场的主导头号玩家，该公司推出了支持DDR5DRAM的SapphireRapidsCPU。当然还有英伟达（NVDA），它在服务器AIGPU市场的主导地位。美光在AI/HBM业务方面进展甚微，计划于3年初开始量产HBM2024。根据EETimes：“SK海力士开发了MR-MUF技术，并将其应用于HBM产品。该技术提高了HBM超过100，000个微凸块互连的质量。此外，与竞争对手相比，这种封装技术充分增加了凸块的数量，同时在散热方面表现出色，因为它采用了具有高导热性的模制底部填充（MUF）材料。MR-MUF是指在堆叠芯片时，将半导体芯片连接到电路上，并用称为“液体EMC”（环氧模塑料）的材料填充芯片和凸块间隙之间的空间的过程。到目前为止，NCF技术已被用于这一过程。NCF是一种通过在芯片之间使用一种薄膜来堆叠芯片的方法。与NCF相比，MR-MUF方法的导热系数约为其两倍，并且会影响工艺速度和产量。MR-MUF封装对HBM芯片的外部结构有重大影响。SK海力士在创建50层HBM3时，将一个产品中堆叠的DRAM数量从8（16GB）增加到12，从而将容量提高了约3%。对于DDR5，虽然SK海力士是唯一一家全面生产128GB芯片的公司，三星刚刚开始生产，但MU刚刚推出了96GB芯片。总体而言，内存衰退可能正在达到最低点，上升将在2023年下半年开始。另一个肯定来自ASML最近关于内存公司收入的财报电话会议。ASML（ASML）报告称，内存收入占总收入的比例从2023年第一季度的30%下降到2023年第二季度的16%。内存预订量有所改善，为1.4B欧元，上一季度为7.88亿欧元（+77%环比）和去年同期为3.38亿欧元（同比-59%）。该分析师重申对美光科技的卖出评级。作者  RobertCastellano编译丨华尔街大事件...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1372499.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1372499.htm

新技术可更快、更准确地检测帕金森氏症和阿尔茨海默氏症

新技术可更快、更准确地检测帕金森氏症和阿尔茨海默氏症他们的研究结果最近发表在《纳米通讯》杂志上。"这篇论文主要关注鹿的慢性消耗性疾病，但最终我们的目标是将该技术扩展到广泛的神经退行性疾病，阿尔茨海默氏症和帕金森氏症是两个主要目标，"论文的高级合著者、明尼苏达大学电子和计算机工程系的杰出麦克奈特大学教授吴相贤说。"我们的愿景是为各种神经退行性疾病开发出超敏感、强大的诊断技术，这样我们就可以在早期检测出生物标志物，或许可以有更多的时间来部署可以减缓疾病进展的治疗剂。我们希望帮助改善数百万受神经退行性疾病影响的人的生活"。神经退行性疾病，如阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、疯牛病和CWD（广泛存在于鹿身上）有一个共同的特点--错误折叠的蛋白质在中枢神经系统中堆积。检测这些错误折叠的蛋白质对于理解和诊断这些破坏性疾病至关重要。然而，现有的诊断方法，如酶联免疫吸附试验和免疫组织化学，可能是昂贵的，耗时的，并且在抗体特异性方面有局限性。明尼苏达大学研究人员的方法被称为Nano-QuIC（纳米粒子增强振荡诱导转换），大大改善了先进的蛋白质错误折叠检测方法的性能，如NIH洛基山实验室的实时振荡诱导转换（RT-QuIC）测定。RT-QuIC方法包括用少量错误折叠的蛋白质摇动正常蛋白质的混合物，引发连锁反应，导致蛋白质繁殖，并检测这些不规则的蛋白质。明尼苏达大学团队使用鹿的组织样本，证明了在RT-QuIC实验中加入50纳米的二氧化硅纳米颗粒，可将检测时间从约14小时大幅减少到仅4小时，并将灵敏度提高10倍。一个典型的14小时的检测周期意味着一个实验室技术人员在每个正常工作日只能进行一次检测。然而，由于检测时间不到四小时，研究人员现在可以每天进行三次甚至四次测试。拥有一种更快速和高度准确的检测方法对于了解和控制CWD的传播尤为重要，这种疾病正在北美、斯堪的纳维亚和韩国的鹿群中蔓延。研究人员认为，Nano-QuIC最终可能被证明对检测人类的蛋白质错误折叠疾病有用，特别是帕金森病、克雅氏病、阿尔茨海默病和ALS。"该论文的高级合著者、明尼苏达大学兽医和生物医学系助理教授PeterLarsen说："在动物和人类身上检测这些神经退行性疾病一直是我们社会的一个重大挑战。"我们现在看到的是这一真正令人兴奋的时刻，新的、下一代的诊断测试正在为这些疾病出现。我们的研究所产生的影响是，它极大地改善了这些下一代测试，使其更加敏感，并使其更容易获得。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1360987.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1360987.htm