【加州监管机构禁止公司使用人工智能进行加密货币交易】

【加州监管机构禁止公司使用人工智能进行加密货币交易】加州金融保护和创新部（DFPI）宣布为保护居民免受加密货币诈骗，向五家公司发出停止和终止信。该机构的最新目标是MaxpreadTechnologies、HarvestKeeper、VisqueCapital、Coinbot和QuantFund，DFPI指控他们各自提供不合格的证券并向投资者做出虚假承诺。DFPI指责这些公司夸大其词，声称使用人工智能进行加密货币交易可以产生高额回报，并在多级营销策略中分层，引诱毫无戒心的受害者。加州监管机构给它们贴上庞氏骗局的标签，投资者被告知，如果他们投入资金，公司将协助交易加密货币资产，为投资者创造高利润

研究人员使用人工智能对1560万个流行密码进行破解 ——

研究人员使用人工智能对1560万个流行密码进行破解——来自Homesecurityheroes的研究人员决定调查使用人工智能的密码破解速度。他们使用了1560万个流行密码的集合进行测试。结果显示，PassGAN人工智能可以做到：-51%的密码集合在1分钟内被破解；-在1小时内破解集合中65%的密码；-在24小时内破解集合中71%的密码；-1个月内从集合中破解81%的密码。“人工智能根据它所学到的一切，预测最可能的下一个数字。它没有寻求外部知识，而是依靠它通过学习形成的模式”，研究人员说。当然，算力始终是挑战。越复杂越长的密码需要的破解时间就越多，对AI来说也一样。您可以在这里查看AI在2023年破解您选择的密码需要多长时间:https://www.homesecurityheroes.com/ai-password-cracking/#Security#Passwords#Privacy#AI

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。斯坦福大学和莱斯大学的研究人员发现，生成式人工智能模型需要“新鲜的真实数据”，否则输出的质量就会下降。这对摄影师和其他创作者来说是个好消息，因为研究人员发现，训练数据集中的合成图像会放大人工痕迹，使人工智能画出的人类看起来越来越不像真人。研究小组将这种状况命名为“模型自噬障碍”。如果自噬循环的每一代都没有足够的新鲜真实数据，未来的生成模型注定会逐渐降低其质量或多样性。如果该研究论文是正确的，那么这意味着人工智能将无法开发出无穷无尽的数据源。人工智能仍然需要真实、高质量的图像来不断进步，而不是依赖自己的输出。这意味着生成式人工智能将需要摄影师。——

合众思壮：与中关村智用人工智能研究院战略合作 布局北斗 + 人工智能领域

合众思壮：与中关村智用人工智能研究院战略合作布局北斗+人工智能领域6月25日，合众思壮与中关村智用人工智能研究院在郑州航空港区签署战略合作协议，并同时举办了“北斗+人工智能技术融合发展专题沙龙暨北斗+人工智能技术研究院建设启动仪式”。北斗+人工智能技术研究院由河南航空港投资集团、智用研究院、合众思壮、西安交通大学人工智能与机器人研究所和河南省视博电子联合发起建设，将围绕北斗+人工智能领域的相关关键技术突破、智慧解决方案开发、行业标准制定、优质项目执行和产业融合发展等方面开展交流合作、协同创新，推动不同领域的创新智慧化技术及应用落地。根据协议，双方将发挥各自在北斗时空信息及人工智能领域的优势，推动以人工智能为代表的新一代信息技术与北斗时空信息领域相关技术的深度融合。

以色列使用人工智能识别加沙的轰炸目标

以色列使用人工智能识别加沙的轰炸目标根据以色列出版物+972杂志和LocalCall的调查，以色列军方一直在使用人工智能来帮助选择在加沙的轰炸目标，为了速度而牺牲了准确性，并在此过程中造成了数千名平民死亡。报告称，该系统名为“Lavender”，是在哈马斯10月7日袭击事件发生后开发的。在顶峰时期，“Lavender”将37,000名加沙巴勒斯坦人标记为“哈马斯武装分子”嫌疑人，并授权暗杀他们。以色列军方在给+972和LocalCall的声明中否认了这样的暗杀名单的存在。一位发言人告诉CNN，人工智能并没有被用来识别恐怖分子嫌疑人，但并不否认Lavender系统的存在，发言人称其“仅仅是分析师在目标识别过程中的工具”。这位发言人告诉CNN，分析师“必须进行独立检查，以验证所识别的目标是否符合国际法的相关定义以及以色列国防军指令中规定的额外限制”。——、、