【财经100秒】用报导训练ChatGPT纽时控微软OpenAI侵权#新唐人新闻精选https://www.bannedbook.

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训练 ChatGPT 等模型不付钱?美国新闻集团拟起诉微软、谷歌、OpenAI

训练ChatGPT等模型不付钱?美国新闻集团拟起诉微软、谷歌、OpenAI华尔街日报报道,AI技术的发展已经引发了新闻出版业的不满,他们认为自己的内容被大型科技公司用于训练AI模型而没有得到合理的补偿。拥有《纽约邮报》、《巴伦周刊》、《华尔街日报》等的美国新闻集团正准备向OpenAI、微软和谷歌等公司提起诉讼,要求赔偿其内容在ChatGPT、Bard等AI工具中被用来使用的费用。当前这是一个复杂而模糊的法律问题,涉及到AI公司是否有权从互联网上抓取内容,并将其输入到训练模型中。一些批评者认为,这是一种工业规模的知识产权盗窃行为。出版商担心,AI工具可能会影响他们网站的流量和广告收入。事实上,AI版权问题并非始于ChatGPT。在图像和代码方面,已经有多起诉讼案件涉及到AI模型训练使用受版权保护的数据。例如,Midjourney、StabilityAI、微软、GitHub以及OpenAI都曾卷入相关纠纷。目前,对于AI创作是否受版权保护还没有形成固定的准则。法律人士认为,所有针对生成式AI的案件可能需要数年时间才能结案。科技公司与内容出版商进行协商寻求使用许可,或许是最好的解决办法。来源,来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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美国主要媒体指控AI首例《纽时》控告OpenAI、微软侵权https://www.bannedbook.org/bnews/wo

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纽约时报控告OpenAI及微软侵权#两岸国际《纽约时报》控告开发人工智能聊天机械人ChatGPT的OpenAI及微软侵犯版权。(

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微软正将OpenAI ChatGPT插件引入Windows 11

微软正将OpenAIChatGPT插件引入Windows11ChatGPT插件将通过WindowsCopilot进入Windows11,它将ChatGPT和BingAI的优点带到了桌面操作系统中。OpenAI为ChatGPT开发的开放插件标准将被微软采用,允许在微软的各种协同驾驶产品中实现交叉功能,如ChatGPT、Bing、Dynamics365协同驾驶、Microsoft365协同驾驶和Windows协同驾驶。微软还透露,它打算将必应作为ChatGPT的默认搜索体验。此外,此举将允许开发者为Microsoft365Copilot设计插件,包括ChatGPT和Bing插件。该套件还计划采用团队消息扩展和PowerPlatform连接器。开发人员可以利用MicrosoftTeamsToolkitforVisualStudioCode和VisualStudio来促进新插件的创建。该公司在Build2023开发者大会期间发布了一个人工智能开发框架,协助开发者创建自己的协作者。这个框架纳入了对插件的支持,旨在通过提供实时信息检索、业务数据整合以及代表用户执行新的计算和行动的能力来增强AI系统。这些插件为人工智能系统和各种数据源、私人公司信息、网站或后端系统搭建了桥梁。这种整合的目的是创造一个更有效和用户友好的体验,将副驾驶与必要的数据源连接起来,增强其能力,并遵守公司的政策。这一发展暗示了一个丰富的插件生态系统的出现。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1361269.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1361269.htm

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作者指责 OpenAI 使用盗版网站训练 ChatGPT

作者指责OpenAI使用盗版网站训练ChatGPT本周,作者和对OpenAI提起集体诉讼,指控ChatGPT的母公司侵犯版权并违反DMCA等。据作者称,ChatGPT未经许可就对其受版权保护的作品进行了部分培训。诉讼中提供的证据看似简单。作者从未授权OpenAI使用他们的作品,但ChatGPT可以提供他们作品的准确摘要。这些信息一定来自某个地方。虽然这些类型的指控并不新鲜,但本周的诉讼指控OpenAI使用盗版网站作为训练输入。这可能包括Z-Library,这是一个拥有数百万册盗版图书的影子图书馆。OpenAI尚未透露ChatGPT训练的数据集,但在一篇较旧的论文中引用了两个数据库;“书籍1”和“书籍2”。第一个包含大约63,000个标题,后者包含大约294,000个标题。这些数字孤立起来毫无意义。然而,作者指出,OpenAI一定使用了盗版资源,因为包含这么多书籍的合法数据库并不存在。唯一提供如此多材料的“基于互联网的图书语料库”只有是盗版图书网站,例如、、和。目前的诉讼将受到人工智能爱好者和权利人的密切关注。这可能会导致OpenAI不得不披露一些训练数据。——

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