奥特曼积极给OpenAI 7万亿芯片大计找“金主” 头号拦路虎可能是美国政府

奥特曼积极给OpenAI7万亿芯片大计找“金主”头号拦路虎可能是美国政府美东时间2月16日周五，媒体援引知情者消息称，奥特曼正在努力争取美国政府批准成立一家庞大的合资企业，促进全球人工智能（AI）芯片制造。过去几周，奥特曼一直在与美国和中东等亚洲地区的潜在投资者及合作伙伴会面，但他告诉其中一些人，如果美国政府不批准，他就无法推进上述AI芯片计划。目前全球只有台积电、三星和英特尔三家公司能大批量生产适用于强大AI系统的最先进芯片。之前有媒体称，上月奥特曼和三星的高管会面，另有媒体称，他还去找了台积电。据媒体所说，奥特曼和这些芯片制造商讨论的事宜包括，合作生产芯片、斥资数万亿美元建设并运营新工厂，以及对能源和其他AI基础设施的投资。本周五媒体称，奥特曼的芯片计划将有部分融资来自中东，他和阿联酋等中东地区的主权财富基金磋商是否可能投资，他现在试图让美国官员参与这个推动半导体生产的计划，认为在合资企业的时间和结构方面，和美国政府进行合作至关重要。两年前美国通过芯片法ChipsAct后，美国政府寻求重塑本土芯片产业，要为国内新建芯片厂资助390亿美元。本周稍早有媒体称，奥特曼和商务部长雷蒙多等美国官员会面，讨论他的芯片大计。雷蒙多就是主管政府根据ChipsAct为芯片行业提供前述拨款的官员。周五媒体称，奥特曼还在努力安排同其他官员会面。不过，媒体指出，奥特曼的庞大融资活动可能引发美国财政部下属委员会对他进行有关海外投资的国家安全审查，他的融资还可能违反美国商务部向中东输出芯片的出口限制。此外，奥特曼据悉考虑是否成立独立于OpenAI的公司并让新公司募股，此举可能引起监管方的反垄断担忧。这也是7万亿芯片计划要先得到美国政府批准的部分原因。美国的法律禁止个人在直接竞争的两家公司同时担任董事会董事或高管，拜登上台后，政府加强了对这类所谓连锁董事的审查。目前尚不清楚OpenAI会不会为新公司提供资金或与新公司建立正式关系，但如果新公司寻求制造专供OpenAI使用的芯片，美国联邦贸易委员会（FTC）或司法部的反垄断执法人员可能会对奥特曼的参与感到担忧。上月，FTC已经启动对科技巨头投资OpenAI和Anthropic两家AI明星初创的反垄断调查。据称调查的重点是微软投资OpenAI、亚马逊投资Anthropic，以及谷歌投资Anthropic，这三项投资的总额超过190亿美元。上周爆出奥特曼要砸下7万亿美元重塑半导体产业的消息后，全球哗然，主要是因为7万亿这个规模超乎想象。这个金额占全球GDP的10%，相当于2.5个微软、3.75个谷歌、4个英伟达、7个Meta，或者11.5个特斯拉，这笔资金相当于半导体生态的全部江山，可以买下英伟达、AMD、台积电、博通、ASML、三星、英特尔、高通、Arm等公司，剩下的钱还能打包个Meta，再带回家3000亿美元。有评论称，这种规模的资金一旦投入到半导体行业，单个国家根本无法消化，只能在全球铺开。这种行为已经超出商业范畴，是国家政治行为。而这笔钱如果由AI来控制，AI真是要推翻人类政权了。此后在访谈中被问及奥特曼的7万亿美元计划时，英伟达CEO黄仁勋笑着说，这是非常大的数字，可以买下所有GPU。他认为，更高效、更低成本的芯片会持续出现，奥特曼的这种大规模投资将因此变得不那么必要。本周五的消息称，奥特曼的计划仍在变动，他在通过市场寻找行动方向的信号，考虑是集中精力开发低级的芯片和软件，还是对芯片制造能力进行大规模改革，最近还考虑是否应该找到方法提升用于AI芯片制造的绿色能源供应，而那么做就会让芯片的成本增加。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418637.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418637.htm

奥特曼否认7万亿美元建AI芯片工厂：AI投资远超想象

奥特曼否认7万亿美元建AI芯片工厂：AI投资远超想象此举也正值英伟达刚刚发布了强劲的2024财年第四季度财报。在活动中，基辛格问：“7万亿美元是怎么回事？”近日有报道称，奥特曼正与潜在投资者谈判，目标是最多融资7万亿美元来建立一家AI芯片工厂。而奥特曼回答说：“我还能说什么呢？任何人都可以写文章。我们也经常能看到这样一些文章，援引匿名人士的消息。我的主要工作不是到处修改这些错误的文章。”虽然如此，奥特曼还是承认，AI的发展需要“天文数字”的资金。他说：“仅就AI芯片组而言，我们需要的全球基础设施投资，远比我们想象的要多得多。具体的成本，我也不知道是多少。”奥特曼还强调了加速AI技术的重要性。他说：“在加速AI技术的过程中，可能会有不利因素，但它将引领人类走向更美好的未来。我们将走向一个AI创造的内容比人类更多的世界，总体来说，这将是一个有益的变化。”此外，奥特曼还重申，有必要让政府参与建立AI监管框架，以防范AI风险。他说：“我们确实有一些事情要弄清楚，有很多新发现摆在我们面前。令人欣慰的是，相关对话已经展开。”英特尔是硅谷的先驱，但近年来一直在苦苦挣扎。在此次会议上，英特尔公布了追赶英伟达的计划。基辛格概述了AI芯片的狂热需求将如何重振英特尔，他说：“这些微小的芯片使我们今天所处的现代经济周期成为可能，这真是一种魔力。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420061.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1420061.htm

奥特曼的芯片计划 7万亿美元融资反而是最容易的部分

奥特曼的芯片计划7万亿美元融资反而是最容易的部分但就像《华尔街日报》一篇报道的标题，筹集数万亿美元可能是Altman芯片计划里最容易的部分。毋庸置疑，芯片制造是比金钱复杂得多的挑战，作为资本密集型产业，历来经历过剧烈的周期性波动，芯片制造厂对激进扩张也持谨慎态度。目前，世界上只有三家公司能够大批量生产最尖端的芯片：台积电、三星电子和英特尔。SamAltman到底看到了什么，决定如此重押算力？如果把大模型厂商划分为两种，一种是在落地场景中探索大模型。其中的“显眼包”代表包括英伟达、微软、Databricks，三者都强调算力瓶颈会随着模型尺寸变小、下一代芯片架构创新等取得突破来进一步破除，就像互联网带宽限制在2000年基本消失一样，“GPU也会发生同样的情况”。另一种大模型厂商的典型代表则是OpenAI，对于大模型技术，要不计成本地做标本、数典范、探索边界。对于OpenAI率先看到的未来，Q*、GPT-5的消息让外界对Transformer能否实现AGI充满想象。这可能也是SamAltman芯片制造野心的起点。据报道，除了投资方，Altman还与芯片制造商比如台积电进行了讨论，讨论与他们合作并使用数万亿美元建设和运营新工厂，以及对能源和其他人工智能基础设施的投资。建设一家尖端芯片工厂通常至少需要100亿美元，相比之下，Altman所讨论的7万亿美元规模是极端的。对于Sam的7万亿美元，黄仁勋预判，到2029年全球建设人工智能数据中心的成本将达到2万亿美元，他表示，“你不能假设你会购买更多电脑，你还必须假设计算机会变得更快，因此你需要的总量不会那么多。”在OpenAI内部，SamAltman看到了什么？对于这个问题，Theinformation跟踪AI和云计算的两位记者在《TheMostExcitingThingAboutAltman'sChipDream》一文作出探讨，由极客公园编译整理：01OpenAI唯一的障碍，算力短缺？上周，OpenAI首席执行官SamAltman抢尽风头。他正试图筹集数万亿美元的资金来开发和制造AI芯片。尽管这一数字多少有点骇人听闻，但姑且先把集体怀疑放在一边，尝试理解Altman融资的意义——无限的计算能力将导致全能的人工智能。社交媒体X平台，网友总结7万亿美元的购买力来源：twitter.com换句话说，他认为唯一阻碍超级人工智能的是服务器短缺，而实现超级人工智能，甚至可以帮助我们移民火星或解决全球变暖问题。Altman并不是唯一持这种观点的人，但这远非共识。四年前，OpenAI发表了一篇关于大型语言模型领域的“缩放定律”（ScalingLaw）的论文。“缩放定律”表明，对大语言模型进行更多计算能力和数据方面的训练，可以提高其预测下一个单词的准确性，从而提高大模型的能力。在这个信念下，OpenAI等大模型厂商花了1亿多美元来训练一个模型。然而，更多AI从业者认为，在今天的AI模型上投入更多芯片和数据并不是实现超级人工智能的途径。当我们用完高质量的、人类生成的数据来训练AI模型时，基于相对较少的数据，开发出能够像人类一样学习和推理的软件可能会更容易。毕竟，OpenAI的GPT-4和Google的Gemini已经接受了世界上大多数公共文本信息的训练，它们还没有达到超级人工智能的水平。利用“缩放定律”训练大模型还隐含着一个副作用：强行使用更大、更耗电的模型可能会对环境产生灾难性的影响，因为服务器和数据中心的电力消耗会产生温室气体。Altman本人也承认，开发前沿大模型可能需要在能源方面取得重大突破。数据中心公司的管理者也已经开始担心，今年所有以人工智能为重点的新数据中心，是否有足够的电力供应。02OpenAI必须保持算力领先目前，我们只能假设Altman和他聪明的同事们知道一些我们不知道的大模型“缩放定律”。显然，他们相信，有了更多的服务器，他们可以利用现有的人工智能和最近的技术突破，比如Q*——一个可以推理以前没有训练过的数学问题的模型——来创建正确的“合成”(非人类生成的)数据。当用完人类生成的数据后，合成数据可以接着被用来训练更好的模型。或者，这些模型可以找出现有模型(如GPT-4)的缺陷，并提出技术改进建议——换句话说，就是自我改进的人工智能。(此前，Google资深工程师卢一峰独家向极客公园解读了OpenAIQ*可能代表的技术路径。)Altman已经明确表示，他的团队根本没有从其独家服务器供应商——微软那里获得足够的计算能力来发挥其潜力。私下里，他曾表示，明年Google将拥有比OpenAI更强大的计算能力来开发人工智能。这在某种程度上可以理解他想改变现状的紧迫性。被爆出7万亿美元筹资建芯片时，Altman在X社交平台发表观点来源：twitter.comAltman到底需要多少钱才能到达计算的“应许之地”？据报道，他与阿拉伯联合酋长国盛产石油的酋长们提出了7万亿美元的数字，他希望这些酋长能资助新的芯片和服务器。一位头部AI芯片厂商的CEO称，建造数据中心、发电厂和芯片代工厂，以产生10倍于微软现有计算能力的计算能力，将耗资1000亿至2000亿美元。这位CEO和该领域的其他人士表示，由于劳动力和供应链的限制，资金在加速芯片制造厂、数据中心和发电厂的建设方面所能做的只有这么多。就连英伟达CEO黄仁勋也对7万亿美元的数字表示怀疑。如果Altman的计划包括OpenAI开发自己的服务器芯片，那将需要数年时间，而且不能保证成功。这就提出了一个问题，为什么他首先要寻找数万亿美元?如果Altman与英特尔、AMD、阿联酋和一长串其他公司达成一笔大交易，打造新的人工智能芯片，这将很容易成为这十年来最重要的技术努力之一。但即使什么都没发生，Altman不得不在更小的算力规模上，测试他对自我改进的人工智能假设，这也足以让人感到兴奋。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418257.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418257.htm