Meta首席科学家杨立昆：没有偏见的AI“绝对不可能”

Meta首席科学家杨立昆：没有偏见的AI“绝对不可能”杨立昆认为，不可能创建一个没有偏见的人工智能系统，因为偏见是主观的，并且因人而异。他建议解决方案是拥有多样化的人工智能系统。杨立昆说：“是否有可能产生一个没有偏见的人工智能系统？答案是，绝对不可能。这并不是因为技术挑战，尽管它们确实是技术挑战，但这是因为偏见是因人而异的。”他接着说，“不同的人可能对很多事情的偏见有不同的看法，有些事实是不争的，但有很多观点或事情可以用不同的方式表达。所以你不可能有一个公正的系统，这是不可能的。”杨立昆强调了开源AI系统的重要性，指出未来人类与数字世界的互动将由AI来调解。他警告说，不能让美国西海岸的几家公司在未来控制所有AI系统，并强调AI开发需要多样性。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423501.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1423501.htm

Meta首席AI科学家认为要实现与人类水平相当的AI还需要很长时间

Meta首席AI科学家YannLeCun在接受采访时强调，要达到与人类水平相当的AI还有很长的路要走。他表示，对于担心AI智能超越人类并对其进行监管的担忧，就好比在1925年因飞行速度接近音速而要求对跨大西洋飞行进行监管。他认为，要达到人类水平的AI，我们还需要实现目前尚未知晓的科学突破。因此，他认为担心AI超出人类控制并对其进行监管还为时过早。LeCun解释说，在其训练的特定领域中，生成式AI系统表现出智能，它们可以流利地使用语言，这让我们误认为它们具备智能，但实际上它们并不聪明。我们无法通过增加训练数据或投入更多计算能力来扩展它们的能力，以达到人类水平的智能。这种情况在短时间内不太可能发生，我们需要首先发现新的技术和架构。LeCun相信，即使不需要几十年，至少也需要数年的时间。via匿名标签:#Meta#AI频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

叫板黄仁勋？Meta首席AI科学家：超级人工智能不会很快到来

叫板黄仁勋？Meta首席AI科学家：超级人工智能不会很快到来他的观点与英伟达CEO黄仁勋上周的观点截然不同。黄仁勋上周曾表示，人工智能将在不到五年的时间里成长到“相当有竞争力”的水平，在许多脑力密集型任务上胜过人类。未来更有可能出现“猫级”人工智能杨立昆表示，在“人类级”水平的人工智能出现前，社会更有可能出现“猫级”或者“狗级”的人工智能。科技行业目前对语言模型和文本数据的关注，不足以创造出研究人员在过去几十年来一直梦想的那种先进的类人人工智能系统。杨立昆认为，限制当前人工智能发展速度的原因之一，在于训练数据的来源主要局限于文本。“文本是一个非常糟糕的信息来源，”杨立昆解释说，目前要训练出一个现代语言模型，所需要的的文本量巨大，需要人类用2万年才能阅读完。然而，“即便你用相当于两万年的阅读材料来训练一个系统，它们仍然不明白：如果A和B相同，那么B就和A相同……世界上有很多非常基本的东西，他们没法通过这种训练来了解。”因此，杨立昆和MetaAI的其他高管一直在大力研究如何定制用于创建ChatGPT等应用程序的所谓转换器模型，以处理各种数据（包括音频、图像和视频信息）。他们认为，只有这些人工智能系统能发现这些不同类型的数据之间可能存在的数十亿个隐藏的相关性，它们才更有可能达到更高的水平。Meta高管们展示了他们的研究成果之一：一个戴着AR眼镜打网球的人能够看到AI视觉提示，教他们如何正确地握住网球拍，并以完美的方式摆动手臂。为这类数字网球助手提供动力所需的AI模型，除了文本和音频之外，还需要混合三维视觉数据。英伟达仍将继续受益这些所谓的多模型人工智能系统代表了下一个前沿领域，但这一发展所需要投入的成本会更大。杨立昆预计，随着Meta和Google母公司Alphabet等越来越多的公司研究更先进的人工智能模型，英伟达可能会获得更大的优势，尤其是在没有其他竞争对手出现的情况下。一直以来，英伟达都是生成式人工智能的最大受益者之一，其价格昂贵的GPU已成为用于训练大规模语言模型的标准工具。“我认识Jensen（黄仁勋），”杨立昆表示，英伟达可以从当前的人工智能热潮中获益良多，“这是一场人工智能战争，他在提供武器。”″（如果）你认为人工智能很流行，你就得买更多的GPU，”杨立昆谈到，只要OpenAI等公司的研究人员继续追求AGI（通用人工智能），他们就需要更多英伟达的计算机芯片。那么，随着Meta和其他研究人员继续开发这类复杂的人工智能模型，科技行业是否需要更多的硬件供应商呢？杨立昆对此的回答是：“目前不需要，但如果有，将会更好。”他还补充说，GPU技术仍然是人工智能的黄金标准。不过，未来的计算机芯片可能不会被称为GPU。量子计算机的意义和可行性存疑除了人工智能，杨立昆也对量子计算机持怀疑态度。目前，微软、IBM和Google等科技巨头都在量子计算领域投入了大量资源。许多研究人员认为，量子计算机器可以在数据密集型领域（如药物发现）取得巨大进步，因为它们能够使用所谓的量子比特（而不是现代计算中使用的传统二进制比特）执行多次计算。但杨立昆对此表示怀疑：“你用量子计算所可以解决的问题，用经典计算机也可以更快解决。”“量子计算是一个迷人的科学话题，”杨立昆说，但目前还不太清楚“量子计算机的实际意义和制造真正有用的量子计算机的可能性”。Meta高级研究员、前技术主管迈克·施罗普夫（MikeSchroepfer）对此表示赞同。他每隔几年就会对量子技术进行评估，并认为有用的量子机器“可能会在某个时候出现，但它的时间跨度太长，与我们目前正在做的事情无关。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401719.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1401719.htm

Meta首席科学家：不认为AI超级智能会很快到来 对量子计算持怀疑态度

Meta首席科学家：不认为AI超级智能会很快到来对量子计算持怀疑态度他的观点与英伟达截然相反英伟达首席执行官黄仁勋最近表示，人工智能将在不到五年的时间内与人类“相当有竞争力”，在许多脑力密集型任务上胜过人类。“我认识黄，”勒昆最近在Facebook母公司Meta基础人工智能研究团队成立10周年纪念活动上表示。勒昆说英伟达CEO可以从人工智能热潮中收获良多。“这是一场人工智能‘战争’，他在提供‘武器’。”″（如果）你认为人工智能很流行，你就得买更多的GPU，”勒昆在谈到试图开发人工通用智能的技术人员时说，这种人工智能与人类的智能水平相当。只要OpenAI等公司的研究人员继续追求AGI，他们就需要更多英伟达的计算机芯片。勒昆表示，社会更有可能在人类水平的人工智能出现前几年出现“猫级”或“狗级”的人工智能。科技行业目前对语言模型和文本数据的关注，不足以创造出研究人员几十年来一直梦想的那种先进的类人人工智能系统。“文本是一个非常糟糕的信息来源，”勒昆解释说，人类可能需要2万年才能阅读用于训练现代语言模型的文本量。“用相当于两万年的阅读材料来训练一个系统，它们仍然不明白，如果A和B相同，那么B就和A相同。”“世界上有很多非常基本的东西，他们只是没有通过这种训练，”勒昆说。因此，勒昆和MetaAI的其他高管一直在大力研究如何定制用于创建ChatGPT等应用程序的所谓转换器模型，以处理各种数据，包括音频、图像和视频信息。他们认为，这些人工智能系统越能发现这些不同类型的数据之间可能存在的数十亿个隐藏的相关性，它们就越有可能实现更神奇的壮举。Meta的一些研究包括一种软件，可以帮助人们在戴着该公司的ProjectAria增强现实眼镜时更好地打网球，这种眼镜将数字图形融入现实世界。高管们展示了一个演示，一个戴着AR眼镜打网球的人能够看到视觉提示，教他们如何正确地握住网球拍，并以完美的方式摆动手臂。为这类数字网球助手提供动力所需的人工智能模型，除了文本和音频之外，还需要混合三维视觉数据，以防数字助手需要说话。这些所谓的多模式人工智能系统代表了下一个前沿领域，但它们的发展并不便宜。随着Meta和谷歌母公司Alphabet等越来越多的公司研究更先进的人工智能模型，英伟达可能会获得更大的优势，尤其是在没有其他竞争对手出现的情况下。未来的人工智能硬件英伟达一直是生成式人工智能的最大捐助者，其昂贵的图形处理单元已成为用于训练大规模语言模型的标准工具。Meta依靠16000个NvidiaA100GPU来训练它的LlamaAI软件。有媒体问，随着Meta和其他研究人员继续开发这类复杂的人工智能模型，科技行业是否需要更多的硬件供应商。“它不需要它，但它会很好，”勒昆回答，并补充说GPU技术仍然是人工智能的黄金标准。不过，他说，未来的计算机芯片可能不会被称为GPU。勒昆也对量子计算持怀疑态度，微软、IBM和谷歌等科技巨头都投入了大量资源。Meta之外的许多研究人员认为，量子计算机器可以在数据密集型领域（如药物发现）取得巨大进步，因为它们能够使用所谓的量子比特执行多次计算，而不是现代计算中使用的传统二进制比特。但勒昆对此表示怀疑。“你用量子计算解决的问题数量，你也可以用经典计算机更有效地解决，”勒昆说。“量子计算是一个迷人的科学话题，”勒昆说。目前还不太清楚“实际意义和制造真正有用的量子计算机的可能性”。Meta高级研究员、前技术主管迈克·施罗普夫（MikeSchroepfer）对此表示赞同，他每隔几年就会对量子技术进行评估，并认为有用的量子机器“可能会在某个时候出现，但它的时间跨度太长，与我们正在做的事情无关”。“十年前我们成立人工智能实验室的原因是，很明显，这项技术将在未来几年的时间框架内实现商业化，”施罗普夫说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401667.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1401667.htm

Meta 首席科学家炮轰 OpenAI：已沦为微软的 “合同研究机构”

Meta首席科学家炮轰OpenAI：已沦为微软的“合同研究机构”Meta首席人工智能科学家杨立昆(YannLeCun)在一次采访中对萨姆・奥特曼领导的OpenAI进行了猛烈抨击，指出该公司已偏离了最初设定的非营利道路，沦为微软的“合同研究机构”。杨立昆说：“现在，他们基本上是微软的合同研究机构，尽管他们有一定的独立性。”他还说，OpenAI不会是第一个开发通用人工智能(AGI)的公司，“他们相信AGI即将到来，他们将比任何人都更早开发它。他们不会。”（环球市场播报）