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TikTok首次推出标记人工智能内容的新工具和技术

TikTok首次推出标记人工智能内容的新工具和技术该公司表示,它认为有必要引入人工智能标签,因为人工智能内容可能会混淆或误导观众。当然,TikTok已经更新了针对合成媒体的政策,要求人们对包含逼真图像、音频或视频(如深度伪造)的人工智能内容进行标注,以帮助观众理清视频的来龙去脉,防止误导信息的传播。TikTok的政策允许其删除未披露的逼真人工智能图像。然而,除了使用人工智能故意误导用户的极端情况外,一些人工智能生成的内容可能会在看似真实或虚假之间徘徊。在这种灰色地带,终端用户一般都会喜欢更透明的内容,这样他们就能知道他们正在浏览的内容是否经过大量编辑或使用人工智能创建。TikTok现在推出的新工具不仅能让创作者更轻松地遵守有关合成媒体的现行政策,还能标注任何其他完全使用人工智能生成或经过人工智能大量编辑的内容。创作者在上传视频时就可以使用该工具,TikTok不希望创作者回去重新标注他们过去的视频。当创作者使用新工具时,TikTok会在视频的用户名下方显示一条信息,说明创作者已将视频标记为人工智能生成。不过,TikTok不会因为创作者没有标注不属于现有合成媒体政策的人工智能内容而对其进行处罚。此外,TikTok还表示正在开发一种自动检测和标注人工智能内容的方法。本周,TikTok将开始测试"AI生成"标签,该标签最终将适用于任何被检测到使用AI编辑或创建的内容。该公司拒绝透露其技术将如何寻找可能的人工智能内容的具体细节,并指出分享这些细节可能会让坏人绕过其检测能力。不过,TikTok确实表示,它将测试不同的人工智能检测模型,并正在"评估"出处合作关系,旨在通过将人工智能标签嵌入内容本身,帮助平台更好地检测人工智能。近几个月来,OpenAI和Google都宣布了自己的人工智能检测能力,为人工智能贴标签正在成为大型平台的一种常见做法。Instagram似乎也在开发一项功能,以突出显示使用人工智能创建或编辑的内容。欧盟正在推动各平台标注人工智能内容,以此作为打击虚假信息的一般规则。为了提高透明度,TikTok现在还将重新命名所有使用人工智能的特效,在名称中明确标注"AI"。这是它之前拒绝披露的内容。事实上,当TikTok的"BoldGlamor"滤镜因其在改变用户面孔方面的高超技术而走红时,就有人怀疑该滤镜使用的不是AR(增强现实技术),而是AI。不过,当时TikTok拒绝回应媒体关于该产品是否是人工智能的询问。随着新标签的更改,用户现在可以一目了然地确定TikTok的哪些滤镜使用了AI。该公司表示,其更新的效果屋创建者指南也将要求他们这样做。TikTok指出,在开发新的人工智能标签时,它咨询了安全顾问委员会以及包括麻省理工学院DavidG.Rand博士在内的行业专家,后者的研究考察了用户对不同类型人工智能标签的反应。为此,TikTok希望"人工智能生成"一词能被不同人群广泛理解。未来几周,TikTok还将推出教育视频和其他媒体素养资源,帮助用户更好地理解人工智能。在这些更新之前,TikTok还围绕媒体中的人工智能采取了其他举措,包括今年2月承诺加入人工智能合作伙伴关系(PartnershiponAI'sResponsiblePracticesforSyntheticMedia),这是人工智能透明度和负责任创新的行业最佳实践守则。今年8月,该公司还与非营利组织DigitalMoment合作,与年轻人举办圆桌会议,了解他们对人工智能在线发展的看法。人工智能标签将于今天开始推出,但在推出完成之前,您可能无法立即看到它们。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1385015.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1385015.htm

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美国热门新闻应用被指控利用人工智能编造虚假新闻美国流行的免费新闻应用NewsBreak自2021年以来一直在发布由人工智能编写的虚构故事。该应用发布来自CNN、美联社和路透社等合法新闻来源的授权内容,但也使用人工智能工具改写新闻稿和本地新闻。最令人震惊的虚假新闻案例之一是去年圣诞节前夕发布的。该应用的报道声称新泽西州布里奇顿发生了枪击事件,但实际上并没有发生过这样的事件。新泽西州警察局驳斥了文章中的说法,随后该应用在四天后将其撤下,并称该信息来自另一个网站。1月、2月和3月,科罗拉多州的一家食品银行表示,由于NewsBreak发布了错误的食品分发时间,因此不得不拒绝人们。当抱怨报道不准确时,也没有收到该公司的回应。——、、

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Google开发新工具希望借助人工智能拯救珊瑚礁该项目首先邀请公众通过网络聆听珊瑚礁的声音。在过去的一年里,Google"CallinginourCorals"网站的访问者聆听了来自世界各地的400多个小时的珊瑚礁声音,并被告知听到鱼的声音时点击一下。这样就形成了一个以珊瑚礁健康为重点的"生物声学"数据集。通过众包这项活动,Google创建了一个新的鱼类声音库,用于对人工智能工具SurfPerch进行微调,现在,SurfPerch可以通过快速训练来检测任何新的珊瑚礁声音。Google在一篇关于该项目的博文中指出:"这使我们能够以远超以往的效率分析新的数据集,无需在昂贵的GPU处理器上进行训练,为了解珊瑚礁群落和保护这些群落带来了新的机遇。"该博文由英国布里斯托尔大学海洋生物学教授史蒂夫-辛普森(SteveSimpson)和伦敦大学学院海洋生物学家本-威廉姆斯(BenWilliams)共同撰写。更重要的是,研究人员发现他们能够通过利用鸟类的录音来提高SurfPerch的模型性能。他们发现,虽然鸟叫声和珊瑚礁的声音截然不同,但鸟叫声和鱼叫声之间存在着共同的模式,模型可以从中学习。在初步试验中将"CallinginOurCorals"数据与SurfPerch结合后,研究人员能够发现菲律宾受保护珊瑚礁与未受保护珊瑚礁之间的差异,跟踪印度尼西亚的恢复成果,并更好地了解与大堡礁鱼类群落的关系。Google表示,该项目目前仍在继续,"CallinginOurCorals"网站会不断添加新的音频,这将有助于进一步训练人工智能模型。了解更多:https://artsandculture.google.com/experiment/calling-in-our-corals/zgFx1tMqeIZyTw?hl=en...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433873.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1433873.htm

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