Bark是由Suno创建的文本提示生成音频模型。Bark可以生成高度逼真的多语言语音以及其他音频 - 包括音乐，背景噪音和简单

Bark是由Suno创建的文本提示生成音频模型。Bark可以生成高度逼真的多语言语音以及其他音频-包括音乐，背景噪音和简单的音效。该模型还可以产生非语言交流，如笑、叹息和哭泣。Bark已经过测试，可以在CPU和GPU上运行（CUDA11.7和CUDA12.0）。pytorch2.0+，可用于商业用途。链接：https://github.com/suno-ai/bark标签：#AI#语音合成群聊：@appmiu

文字生成音乐AI模型Suno发布重大更新 支持中文等50种语言 输入文字提示即可生成带歌词音乐

文字生成音乐AI模型Suno发布重大更新支持中文等50种语言输入文字提示即可生成带歌词音乐新版Chirpv1已在Discord上线！与v0相比，v1带来了一系列新功能和改进，文本到音乐AI迎来Midjourne时刻：现在支持包括中文在内50多种语言增强了音频质量可以选择您的音乐风格/流派使用[verse]和[chorus]等标签可控制歌曲结构更快的生成速度

Meta公司发布开源AI作曲项目 MusicGen

Meta公司发布开源AI作曲项目MusicGenMeta的MusicGen可以根据文本提示生成短小的音乐片段，还可以选择性地与现有的旋律对齐。和大多数当前的语言模型一样，MusicGen基于Transformer模型。就像语言模型预测句子中的下一个字符一样，MusicGen预测音乐作品中的下一个部分。研究人员使用Meta的EnCodec音频分词器将音频数据分解成更小的组件。作为一个单阶段模型，它可以并行处理标记，因此MusicGen快速而高效。团队使用了20,000小时的授权音乐进行训练。特别是他们依赖于一个内部数据集，其中包括10,000首高质量的音乐曲目，以及来自Shutterstock和Pond5的音乐数据。——

Stable Audio Open 开源 AI 模型发布

StableAudioOpen开源AI模型发布StabilityAI立足StableDiffusion文生图模型，进一步向音频领域拓展，推出了，可以基于用户输入的提示词，生成高质量音频样本。StableAudioOpen最长可以创建47秒的音乐，非常适合鼓点、乐器旋律、环境音和拟声音效，该开源模型基于transforms扩散模型（DiT），在自动编码器的潜在空间中操作，提高生成音频的质量和多样性。StableAudioOpen目前已经开源，感兴趣的用户可以在上试用。据说它使用了来自FreeSound和FreeMusicArchive等音乐库的486000多种采样进行训练。StabilityAI公司表示：“虽然它可以生成简短的音乐片段，但并不适合完整的歌曲、旋律或人声”。StableAudioOpen和StableAudio2.0不同是，前者为开源模型，专注于短音频片段和音效，而后者能够生成最长3分钟的完整音频。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

Meta 发布开源 AI 工具 AudioCraft，用户可通过文本提示创作音乐、音频

Meta发布开源AI工具AudioCraft，用户可通过文本提示创作音乐、音频Meta开源了一款生成式AI工具AudioCraft，可帮助用户通过文本提示创作音乐和音频。根据Meta官方介绍，AudioCraft包含了三个核心组件：1、MusicGen：使用Meta拥有/特别授权的音乐进行训练，根据文本提示生成音乐。2、AudioGen：使用公共音效进行训练生成音频或扩展现有音频，后续还可生成环境音效（如狗叫、汽车鸣笛、木地板上的脚步声）。3、EnCodec（改进版）：基于神经网络的音频压缩解码器，可生成更高质量的音乐并减少人工痕迹，或对音频文件进行无损压缩。该工具经过开源之后，相关研究人员和从业人员可以使用自己的数据集训练模型。官方宣称AudioCraft系列模型能够长期稳定地生成高质量音频，而且易于使用，能够为音乐家和声音设计师“提供灵感”，帮助他们快速集思广益，并“以新的方式迭代他们的作品”。AudioCraft项目地址：——、

Meta发布开源AI工具AudioCraft，可帮助用户创作音乐和音频

Meta发布开源AI工具AudioCraft，可帮助用户创作音乐和音频美东时间周三，Meta发布了一款开源人工智能（AI）工具，该工具可以帮助用户根据文本提示创作音乐和音频。Meta表示，这款人工智能工具将AudioGen、EnCodec和MusicGen三种模型或技术融为一炉，可用文本内容生成高质量、逼真的音频和音乐。来源，https://github.com/facebookresearch/audiocraft来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot