OpenAI 用 GPT-4 来解释 GPT-2 的行为
OpenAI用GPT-4来解释GPT-2的行为大语言模型(LLM)像大脑一样,它们是由“神经元”组成的,它们观察文本中的一些特定模式,以影响整个模型接下来“说”什么。但由于LLM中的参数数量多到已经无法由人类解释的程度,因此,LLM给人一种“黑盒”的感觉,并出现了偏见、幻觉、涌现等一系列不好解释的现象。OpenAI正在开发一种工具,以自动识别LLM的哪些部分负责其哪些行为。它使用GPT-4来解释其4年前发布的只有30万个“神经元”(15亿个参数)的GPT-2。目前该工具代码和所有的“神经元”解释数据已经开源,OpenAI称该工具还在早期阶段。生成的解释结果并不令人满意,看起来连GPT-4都不能太用人类可以理解的语言来解释GPT-2的行为。来源,来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot
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