阿里云AI大模型通义千问正式开放

阿里云AI大模型通义千问正式开放阿里云星期三（9月13日）宣布通义千问大模型已首批通过备案，并正式向公众开放。据“阿里云”公众号消息，阿里云方面介绍，通义千问在技术创新和行业应用上均位居大模型行业前列。IDC最新的AI大模型评估报告显示，通义千问在全部11项测试中获得通用能力、服务能力、创新能力、服务能力、平台能力、生态合作、电商行业应用六项满分，名列前茅。用户可登录通义千问官网体验，企业用户可以通过阿里云调用通义千问API。据阿里云方面介绍，今年4月，阿里云通义千问开启邀测，仅一个月就有超20万企业和机构用户申请接入通义千问测试。目前，OPPO、得物、钉钉、淘宝、浙江大学等已与阿里云达成合作，基于通义千问训练自己的专属大模型或开发大模型应用。阿里云是中国首个开源自研大模型的科技大厂。阿里云方面表示，近期将开源一个更大参数规模的大模型版本，供全社会免费商用。阿里云希望和全行业共建大模型开源生态，降低大模型使用的门槛，让大模型技术更好地为每个企业和个人所用。

阿里云自研大模型通义千问邀请用户测试

阿里云自研大模型通义千问邀请用户测试阿里云公布，自研大模型“通义千问”开始邀请用户测试体验。据中国《科创板日报》星期五（4月7日）报道，模型现阶段主要定向邀请企业用户进行体验测试，用户可上网申请，符合条件的用户可参与体验。路透社引述消息人士报道，通义千问是一款面向商业用户的大型语言模型（LLM）。ChatGPT便是美国公司OpenAI创建的LLM平台。阿里云将在下星期二（11日）举办阿里云峰会，阿里巴巴首席执行官兼阿里云智能集团首席执行官张勇届时将出席阿里云峰会的主论坛。

阿里云通义千问宣布向全社会开放 近期将开源更大参数规模大模型

阿里云通义千问宣布向全社会开放近期将开源更大参数规模大模型通义千问在技术创新和行业应用上均位居大模型行业前列。IDC最新的AI大模型评估报告显示，通义千问在全部11项测试中获得通用能力、创新能力、服务能力、平台能力、生态合作及电商行业应用6项满分，名列前茅。今年4月，阿里云通义千问开启邀测，仅一个月就有超20万企业和机构用户申请接入通义千问测试。目前，OPPO、得物、钉钉、淘宝、浙江大学等已与阿里云达成合作，基于通义千问训练自己的专属大模型或开发大模型应用。阿里云是中国首个开源自研大模型的科技大厂。阿里云表示，近期将开源一个更大参数规模的大模型版本，供全社会免费商用。阿里云希望和全行业共建大模型开源生态，降低大模型使用的门槛，让大模型技术更好地为每个企业和个人所用。2022年，阿里云在业界首提MaaS（Model as a Service，模型即服务）理念，其灵积平台已托管了通义千问、Stable Diffusion、ChatGLM-v2、百川、姜子牙等业界领先的大模型；此外，阿里云魔搭社区集聚了200多万AI开发者、1000多个优质AI模型，模型累计下载总量超过7500万，是中国大模型开源第一社区。（文猛）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1383517.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1383517.htm

阿里云通义千问 App 上线“通义舞王”：一张照片就能生成跳舞视频

阿里云旗下的通义千问App近日上线了一项免费的新功能“通义舞王”：用户在按照提示要求上传照片后，经过十几分钟的等待，即可自动生成舞蹈视频。据介绍，该功能背后的算法为阿里通义实验室自研的视频生成模型AnimateAnyone。用户使用人物全身照片生成的舞蹈视频号称能够保留原始形象的面部表情、身材比例、服装乃至背景等特征。当前该功能内置了12种舞蹈模板，包括当前较为热门的“科目三”，还有蒙古舞、划桨舞、鬼步舞等等。via匿名标签:#通义千问频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

阿里云发布通义千问2.5 称性能赶超 GPT-4

阿里云发布通义千问2.5称性能赶超GPT-4阿里云9日正式发布通义千问2.5。阿里云方面表示，该模型性能全面赶超GPT-4Turbo。阿里云表示，与通义千问2.1版本相比，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%；与GPT-4相比，中文语境下，通义千问2.5文本理解、文本生成、知识问答及生活建议、闲聊及对话、安全风险等多项能力赶超GPT-4。阿里云称，在权威基准OpenCompass上，通义千问2.5得分追平GPT-4Turbo，是中国国产大模型首次在该基准取得该项成绩。——

阿里通义千问开源 320 亿参数模型

阿里通义千问开源320亿参数模型4月7日，阿里云通义千问开源320亿参数模型。通义千问此前已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数6款大语言模型。此次开源的320亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如，相比通义千问14B开源模型，32B在智能体场景下能力更强；相比通义千问72B开源模型，32B的推理成本更低。通义千问团队希望32B开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。目前，通义千问共开源了7款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破300万。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat