盖茨预言：“个人AI助理”将成标配，谷歌搜索和亚马逊或被取代

盖茨预言：“个人AI助理”将成标配，谷歌搜索和亚马逊或被取代盖茨表示，个人数字助理将拥有优秀的功能，将会改变普通人的生活工作习惯，不论哪一家公司赢得了AI数字助理的竞争，都将是一个重大历史事件。未来，人们不用再去亲自访问谷歌等网页搜索引擎，不用去办公软件站点，也无需访问亚马逊网站亲自购物。美东时间周一，美国高盛集团和投资机构“SV天使”在加州旧金山举办了一场有关AI主题的大会，盖茨上台发言，并做出了这一预测。他表示，未来面世的AI助理能够理解普通大众的需求和生活习惯，比如可以阅读主人平时没有时间阅读的图书。盖茨认为，未来开发出这种AI助理的厂商，可能是一家新创科技公司，也有可能是科技巨头，两者的概率五五开。盖茨也提到了他创办的微软公司。他表示，如果微软没有加入开发AI助理，他将感到失望，但是一些AI新创公司也让他眼前一亮，比如Inflection.AI公司（该公司由谷歌旗下Deepmind的前任高管穆斯塔法·苏力曼联合创办）。盖茨表示，这种强大的AI助理距离飞入寻常百姓家还有一定的距离。而在这种助理问世之前，AI公司的重点工作是把生成式AI技术（典型代表是OpenAI公司的对话撰稿工具ChatGPT）整合到现有的各种产品中。当天，盖茨还提到了旗下慈善机构“比尔和梅琳达·盖茨基金会”有关医疗卫生的项目。他认为，AI技术也会加速医疗卫生领域的创新，有助于开发出更先进的药物。在具体药品研发上，目前科学家对于人类大脑的内部工作机制尚未彻底了解。盖茨表示，人类正在接近于开发出治疗大脑疑难杂症的关键药物，其中包括老年痴呆症，不过这些新药物的临床试验需要大约十年的时间。众所周知的是，生成式AI技术能够更加聪明的完成人类目前从事的一些复杂工作，比如撰写文稿。盖茨表示，这种技术将带来颠覆性的社会变革，影响到白领上班族的饭碗。而在未来，对于企业老板来说，模拟人类的机器人比人类工人更加便宜，这种技术将会冲击到蓝领工人的岗位。盖茨还开玩笑称，在研发这种取代人类的机器人时，厂商需要确保它们不会患上老年痴呆症。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1361091.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1361091.htm

比尔·盖茨：每个人都会有自己的AI助理 科技市场将面临洗牌

比尔·盖茨：每个人都会有自己的AI助理科技市场将面临洗牌近日，盖茨在播客节目GoodCompany中接受采访时表示，科技巨头将创造一个个人助理，取代直接去找亚马逊或直接去找Siri或Outlook。它了解个人所有的交流，给予帮助并提供建议。盖茨表示：Google拥有搜索，亚马逊拥有购物，微软拥有生产力，苹果拥有苹果设备上的一切。但是一旦你有了这个个人助理，就会把这些独立的市场整合成——‘嘿，我只需要一个个人助理，它可以帮助我购物、做计划、撰写文件，并以丰富的方式在我的设备上工作’。十年后，人工智能将非常了解其用户，这些业务将不再是单独的。相应地，盖茨指出，科技市场也会迎来一场引人注目的大洗牌。谁会成为洗牌后的赢家？盖茨表示：我不确定是否会有一个赢家，Google已经拥有了所有的搜索利润，他们的搜索利润将会下降。同时，微软在这方面的进展相当快，Google搜索市场份额也可能会下降。自ChatGPT火爆出圈以来，盖茨已多次谈论人工智能话题，他曾指出：人工智能是我一生都在思考的问题，直到去年左右，它的进展还比我预期得要慢一些。但现在，让我感到惊讶的是，我们有这种加速度。总的来看，人工智能将是这十年中最大的事情，将改变我们的世界。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1345827.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1345827.htm

比尔·盖茨：GPT-5不会比GPT-4好多少 生成式AI已达到极限

比尔·盖茨：GPT-5不会比GPT-4好多少生成式AI已达到极限（不过他也承认自己可能是错的）不知道盖茨看到了多少OpenAI内部未公开的信息，但至少可以肯定的是，GPT-5已经在开发了。在上周的风波之前，奥特曼也在接受英国《金融时报》采访时也承认了这一点，不过他没有透露任何发布时间表。另外GPT-5的商标也由OpenAI的运营子公司早早在各国申请好。盖茨更看好Agent关于GPT-5，奥特曼曾透露它需要更多数据进行训练，数据将来自互联网上公开可用的数据集以及公司的专有数据的组合。OpenAI最近呼吁其他组织提供大规模数据集，这些数据集“目前还无法方便地向公众在线访问”，特别是任何格式的长篇写作或对话。虽然GPT-5可能比其前身更加复杂，但奥特曼表示，从技术上来说很难准确预测该模型可能具有哪些GPT-4没有的新功能。“在我们训练该模型之前，这对我们来说就像一个有趣的猜谜游戏。”在盖茨看来，AI的幻觉问题几年内将大幅改善，成本也会快速下降，从而使新的、可靠的应用程序成为可能。但能力已经达到上限，不会再有像GPT-2到GPT-4那样重大的飞跃。那么下一个突破会是什么？盖茨认为是可解释AI，但预计要到下一个十年（2030-2039）才能实现。另外他还表示英伟达在AI芯片上并没有占据绝对优势，微软Google亚马逊包括OpenAI自己都在开发或考虑开发自己的AI芯片。好，那么问题来了——如果盖茨对GPT-5这条路径没那么有信心的话，现在的AI发展路，他又看好哪一条呢？答案是：AIAgent。这倒不是什么秘密。这个月初，盖茨就写了篇博客，主要阐述“个人AIAgent将如何彻底改变人们使用计算机的方式”。那篇博文中，他明确写道，AIAgent将带来科技行业和社会的冲击波。具体而言盖茨是这样说的：在不久的将来，任何网民都可以拥有一个AIAgent，这远远超出了今天技术所达到的范围。Agent能在生活里的任何地方发挥作用，对软件业务乃至社会产生深远影响。以及这并不是盖茨第一次公开为AIAgent站台。今年5月一次关于AI的活动中，盖茨就在接受采访时预言，第一家开发AIAgent的公司一定会在竞争对手中占有一席之地。原因是AIAgent会对搜索引擎带来致命一击，有了Agent这么全能的东西，还要啥搜索网站、生产力网站、亚马逊啊，这些到时候都会被网民们抛之九霄云外。而且，盖茨对Agent的看好不仅是嘴上说说而已。6月的时候，盖茨和英伟达、微软、里德·霍夫曼（Linkedin联创）和埃里克·施密特（Google前CEO），一起投资了AI独角兽InflectionAI。InflectionAI的三位联创除了“我投我自己”的霍夫曼以外，还有两位DeepMind出身的大佬。不过这次投资显然不仅仅是冲着创始人押注，重点还是InflectionAI到底在做什么——一款名为Pi的个人AI助理。Pi也能帮助搜索或回答问题，但它的主打功能是情感陪伴，对比ChatGPT和Claude等更口语化，也更个人化，“用户和Pi交流时就感觉是在和身边亲友聊天一样”。说实话，Pi虽然以高情商闻名，但背后技术和实际体验距离盖茨想象中的那种AIAgent还相差甚远。但盖茨说了，他30年前就在思考智能体这玩意儿，还写在了自己1995年出版的《未来之路》里。只不过受限于AI技术的发展，直到最近，才看到类似Pi这样的新手村之光。“Agents不只会改变每个人与计算机交互的方式。”盖茨还在博文里写道，“Agents会颠覆软件行业，这将是从输入命令到点击图标之后，最大的计算革命。”在盖茨的畅想中，只要你愿意，Agent就能帮助你完成任何事情。在盖茨眼中，AI不会夺走你的工作，但它可以让未来人们每周只工作3天成为可能。此外摩根大通CEOJamieDimonye也预测，由于人工智能，下一代工人每周的工作时间将仅为3.5天。OneMoreThing不过也别沉浸在盖茨说的一周三天工作制的喜悦中。虽然盖茨经常发表的未来的看法，但他并不以预言准确著称。每到这个时候，就会有网友翻出他当年的“640K内存对任何人来说都够用了”、以及“我认为未来10年互联网的商业潜力微乎其微”。参考链接：[1]https://www.handelsblatt.com/technik/ki/bill-gates-mit-ki-koennen-medikamente-viel-schneller-entwickelt-werden/29450298.html[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/183tft1/bill_gates_told_a_german_newspaper_that_gpt5/[3]https://www.gatesnotes.com/AI-agents...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400113.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1400113.htm

比尔·盖茨：人工智能的风险可控 最终会让生活变得更轻松

比尔·盖茨：人工智能的风险可控最终会让生活变得更轻松盖茨表示，他相信人工智能是科技的未来，但他也在炒作和歇斯底里中提出了一些现实和务实的观点。盖茨在他的博客GatesNotes上表示：“人工智能的未来并不像某些人想象的那样严峻，也不像其他人想象的那样美好。风险是真实存在的，但我乐观地认为这些风险是可以控制的。”但是他也并没有低估人工智能。他他将人工智能的引入与汽车、计算机和计算器等其他创新进行了对比，这些进步最初可能会引起混乱，但最终会让人们的生活变得更轻松。在谈到几十年前计算器和计算机的引入时，盖茨表示，当时的教师都担心这些工具会妨碍学生的学习。随后，他将这些担忧与对学生使用人工智能写作文的担忧又进行了比较，并引用了在课堂上使用人工智能的教师切丽·希尔德（CherieShields）所说的话。盖茨写道：“教师必须接受人工智能技术，将其作为学生可以使用的另一种工具。就像我们曾经教学生如何进行正确地使用谷歌搜索一样，教师应该围绕ChatGPT机器人如何帮助论文写作设计清晰的课程。”然而，盖茨并不认为课堂会发生天翻地覆的改变。今年3月，盖茨预测人工智能将给许多领域带来革命性的变化，但“学习仍将取决于学生和教师之间的良好关系”。人工智能对人们的工作将产生哪些影响？最近的一项调查显示，许多员工，甚至包括一些高管，都担心人工智能会抢走他们的工作。由员工筛选服务公司Checkr委托进行的一项调查发现，79%的员工担心人工智能会威胁到他们的收入和工作。然而，86%的受访者表示，如果这意味着他们可以减少工作，他们愿意接受减薪。盖茨写道：“在我们过渡到人工智能驱动的工作场所的过程中，一些工人确实需要支持和重新培训。这是政府和企业的职责所在，它们需要妥善管理，以免工人被抛弃。”高盛的研究得出了一个结论，人工智能和文本生成程序（如ChatGPT）可能会影响3亿人的工作。虽然这并不一定意味着3亿人将失去工作，但这确实表明，对于许多人来说，他们工作的某些方面可能会实现自动化。盖茨表示：“我并不认为人工智能会像工业革命那样产生巨大的影响，但它肯定会像个人电脑的问世那样影响深远。文字处理应用程序并没有取代办公室工作，但它们将永远地改变办公室工作。雇主和员工必须适应，而他们也做到了。”研究表明，法律、行政和金融业等白领职业将可能受到人工智能相关变化的最大影响，而建筑、制造和贸易等蓝领职业受到影响的可能较小。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1370543.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1370543.htm

超越GPT4！谷歌大杀器终于来了 最大规模Gemini震撼发布

超越GPT4！谷歌大杀器终于来了最大规模Gemini震撼发布这次发布的Gemini大模型是原生多模态大模型现在，Google的类ChatGPT应用Bard已经升级到了GeminiPro版本，实现了更为高级的推理、规划、理解等能力，同时继续保持免费。Google预计在明年初将推出“BardAdvanced”，其将使用GeminiUltra。这是Bard问世以来最大的更新。自ChatGPT发布以来，我们一直对Google声称的竞品Gemini模型的能力非常好奇，这款大模型早在今年3月就有了风声，5月的I/O大会上进入“即将推出”的状态。随着知情人士不断透露新信息，我们能了解到：据说Gemini有万亿参数，训练动用的算力是GPT-4的五倍。但Gemini的正式发布却似乎因为各种原因而屡遭推迟。为了与OpenAI和微软展开竞争，Google果断从PaLM2切换到了Gemini上，甚至在今年4月份直接把Google大脑（GoogleBrain）和DeepMind合并在了一起，Gemini就由新组成的GoogleDeepMind汇合两个实验室的力量进行攻关。可见Google在大模型军备竞赛上孤注一掷的心态。那么，Gemini真的能够给我们带来惊喜吗？除了在各种Benchmark上拿到最优成绩，甚至超越人类以外，有趣的是，在新闻发布会上，面对记者有关“Gemini相比以前的大模型有哪些新能力”的提问，GoogleDeepMind产品副总裁EliCollins回答说：“我怀疑有”，表示Google仍然在努力了解GeminiUltra的全部能力。以下为GoogleCEO皮查伊的声明：每一次技术变革都是推进科学发现、加速人类进步和改善生活的机会。我相信我们现在所看到的人工智能转变将是我们一生中最深刻的转变，远远大于之前向移动或网络的转变。人工智能有潜力为世界各地的人们创造从日常生活到非凡的机会。它将带来新一波的创新和经济进步，并以前所未有的规模推动知识、学习、创造力和生产力。这让我感到兴奋：有机会让人工智能为世界各地的每个人提供帮助。作为一家人工智能优先的公司，我们已经走过了近八年的历程，进步的步伐只会不断加快：数百万人现在在我们的产品中使用生成式人工智能来完成一年前无法完成的事情，从寻找答案到更复杂的问题使用新工具进行协作和创造的问题。与此同时，开发人员正在使用我们的模型和基础设施来构建新的生成式人工智能应用程序，世界各地的初创公司和企业正在利用我们的人工智能工具不断成长。这是令人难以置信的势头，然而，我们才刚刚开始触及可能性的表面。我们正在大胆而负责任地开展这项工作。这意味着我们的研究要雄心勃勃，追求能够为人类和社会带来巨大利益的能力，同时建立保障措施并与政府和专家合作，应对人工智能变得更加强大的风险。我们将继续投资最好的工具、基础模型和基础设施，并在我们的人工智能原则的指导下将它们引入我们的产品和其他产品中。Google大模型Gemini正式发布GoogleDeepMindCEO和联合创始人DemisHassabis代表Gemini团队正式推出了大模型Gemini。Hassabis表示长久以来，Google一直想要建立新一代的AI大模型。在他看来，AI带给人们的不再只是智能软件，而是更有用、更直观的专家助手或助理。今天，Google大模型Gemini终于亮相了，成为其有史以来打造的最强大、最通用的模型。Gemini是Google各个团队大规模合作的成果，包括Google研究院的研究者。特别值得关注的是，Gemini是一个多模态大模型，意味着它可以泛化并无缝地理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。Google表示，Gemini还是他们迄今为止最灵活的模型，能够高效地运行在数据中心和移动设备等多类型平台上。Gemini提供的SOTA能力将显著增强开发人员和企业客户构建和扩展AI的方式。目前，Gemini1.0提供了三个不同的尺寸版本，分别如下：GeminiUltra：规模最大、能力最强，用于处理高度复杂的任务；GeminiPro：在各种任务上扩展的最佳模型；GeminiNano：用于端侧（on-device）任务的最高效模型。Google对Gemini模型进行了严格的测试，并评估了它们在各种任务中的表现。从自然图像、音频和视频理解，到数学推理等任务，GeminiUltra在大型语言模型研发被广泛使用的32个学术基准测试集中，在其中30个测试集的性能超过当前SOTA结果。另外，GeminiUltra在MMLU（大规模多任务语言理解数据集）中的得分率高达90.0%，首次超越了人类专家。MMLU数据集包含数学、物理、历史、法律、医学和伦理等57个科目，用于测试大模型的知识储备和解决问题能力。针对MMLU测试集的新方法使得Gemini能够在回答难题之前利用其推理能力进行更仔细的思考，相比仅仅根据问题的第一印象作答，Gemini的表现有显著改进。在大多数基准测试中，Gemini的性能都超越了GPT-4。更多细节，请查看详细的测试报告：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf在最新版本的MMMU测试集中，GeminiUltra也取得了得分为59.4%的最佳成绩。增强版的测试集由需要慎重推理的多模态任务组成。在图像基准方面的测试中，GeminiUltra不需要从图像中提取文本就能进行OCR处理，这凸显了Gemin内置的强大多模态能力，也初步显示了Gemini具有更复杂推理能力的先兆。下一代全方位能力升级Gemini在设计时原生地支持多模态，从一开始便在不同模态上进行了预训练，然后利用额外的多模态数据进行微调以提升有效性。因此，Gemini能够无缝地理解和推理各种输入，远远优于现有多模态模型，并且它的能力在几乎每个领域都是最强的。复杂推理能力Gemini1.0具有复杂多模态推理能力，可以帮助理解复杂的书面和视觉信息。这使得它尤其擅长发现海量数据中难以辨别的知识。Gemini1.0通过阅读、过滤和理解信息具有了从数十万份文件中提取insights的超凡能力，这有助于科学、金融等诸多领域以超快的速度取得新突破。同时理解文字、图像、音频以及更多模态的信息经过训练，Gemini1.0可以同时识别和理解文本、图像、音频等，因此它能够更全面地理解输入中信息的细节，也能回答与复杂主题相关的问题。因此，它特别擅长对数学和物理等复杂学科的问题进行推理。如下图所示，一位老师画了一个滑雪者从斜坡上下来的物理问题，而一位学生则提出了一个解决方案来计算滑雪者在斜坡底部的速度。利用Gemini的多模态推理能力，该模型能够读懂凌乱的笔迹，正确理解问题的表述，将问题和解决方案都转换为数学公式，识别出学生在解决问题时出错的具体推理步骤，然后给出问题的正确解决方案。高级编码Gemini可以理解、解释和生成流行编程语言（如Python、Java、C++、Go）的高质量代码，具备强大的跨语言工作和推理复杂信息的能力使其成为世界领先的编码基础模型之一。GeminiUltra在多个编码基准测试中表现出色，包括HumanEval（用于评估编码任务性能的重要行业标准）和Natural2Code（Google内部数据集），该数据集使用作者生成的源代码而不是基于网络的信息。Gemini还可以用作更高级编码系统的引擎。两年前，Google推出了AlphaCode，这是第一个在编程竞赛中达到竞争性水平的人工智能代码生成系统。使用Gemini的专门版本，Google创建了更先进的代码生成系统AlphaCode2，它擅长解决超出编码范围、涉及复杂数学和理论计算机科学的竞争性编程问题。经过与原始AlphaCode在相同平台上进行评估，AlphaCode2展现出巨大的改进，解决的问题数量几乎是原来的两倍。专用TPU训练Google使用内部设计的张量处理单元(TPU)v4和v5e在人工智能优化基础设施上对Gemini1.0进...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1402613.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1402613.htm