OpenAI 员工:提示词工程技能被夸大,学会和人打交道更重要

OpenAI员工:提示词工程技能被夸大,学会和人打交道更重要本周早些时候,OpenAI的开发者倡导者洛根・基尔帕特里克()在X平台上写道:“热门观点:现在有很多人认为,为了在未来保持竞争力,必须掌握提示词工程技能。但事实上,提示人工智能系统和与他人进行有效沟通并没有本质的区别。”虽然提示词工程是一个越来越热门的专业领域,但基尔帕特里克表示,2024年真正重要的三项基本技能是阅读、写作和口语。随着人工智能技术的不断发展,磨练这些技能将使人类在未来比高度智能的机器人更具竞争优势。也许,加倍努力去提升我们作为人类的特质,这可能会让我们免于被人工智能所取代。来源,频道:@kejiqu群组:@kejiquchat

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OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇(大合集)

可以错过之前的任何一篇,但请收藏好这一篇,写了无数个日夜。------今年,在OpenAI开放了ChatGPT不久后,网络上出现了许多关于如何编写Prompt的教程。这些课程和相关的Prompt模版,在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白,使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。在这不久之后,OpenAI和吴恩达合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程,课程名为《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》。随后,OpenAI官方又正式的发布了一份"GPT最佳实践"指南,可以说是期盼已久。官方出品,必是精品。本文汇总了这些官方权威教程的所有文章,内容包括:1.OpenAI官方GPT最佳实践的六个策略,共6篇文章2.OpenAI与吴恩达合作开发的ChatGPT提示工程课程,共5篇文章3.扩展内容a.OpenAI关于AGI通用人工智能及未来技术的规划b.比尔·盖茨关于“人工智能的风险是真实存在的”的思考

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我觉得面向AI的“提示词工程”没有前途。当ChatGPT4和Midjourney大火,并出现了“提示词工程”这个词时,我就觉得很古怪,这个不就是针对当前几款AI产品的使用方式而已,有必要上升到“工程”这么专业的词嘛?没多久,出现了数不清的教怎么写提示词的付费课程,并宣传这个所谓的提示词工程在未来有多么重要,一定要掌握等等。我当时心里就很迷惑,提示词的书写方式,只不过是“ChatGPT”等AI产品的交互设计人员当时凑巧是这么设计的罢了,提示词规则的现状,甚至可以说只是一种巧合,人家随时可以改变这款产品跟用户的交互方式呀。但是“提示词工程”太火了,火到我最后认定是自己不够理解这个行业,是自己的判断有问题。但我心里始终觉得,作为一家做产品的公司,降低用户使用产品的门槛是公司的本职所在。如果当前某款产品的使用门槛很高,要么是交互设计师不称职,要么就是用户体验更优的版本还在研发的路上,只是发布的时间还未到而已。而不论是ChatGPT还是Midjourney,都只是一款产品。所以我判断,OpenAI等公司会持续降低提示词的使用复杂度。如果我是一家公司产品负责人,市面上出现了付费课程教用户怎么使用我的产品,我觉得这是对我的侮辱。果然,DALL·E3验证了我的想法。

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吴恩达和OpenAI携手推出了一门免费的PromptEngineering(提示工程师)课程该课程旨在为AI开发者们提供一个全面而深入的学习平台,内容涵盖了如何书写高质量的AI提示词,以及如何利用GPT-3的先进技术开发一个高效、智能的AI聊天机器人。无论你是初学者还是经验丰富的专业人士,该课程都将为你提供一种系统而有效的学习方法。,)来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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OpenAI首席运营官认为人工智能在企业中的应用被过度夸大了Lightcap说,企业与OpenAI接触时,都期望生成式人工智能能解决许多问题,大幅削减成本,并在企业陷入困境时恢复增长。他说,虽然人工智能可以改善更多,但"人工智能永远没有一件事可以完全解决这个问题",而且这项技术仍处于起步阶段。他补充说,人工智能仍处于实验阶段,尚未成为关键工具和应用的一部分。OpenAI不久前推出了其流行的ChatGPT平台的企业版,承诺为希望保护专有数据和敏感数据的公司提供更好的防护措施,并为模型提供更多微调选项。Lightcap表示,该公司仍在处理ChatGPT企业版的冗长等待名单。消费者和企业都看到了生成式人工智能的潜力,尤其是在技术布道者称赞该技术能让工作变得更轻松之后。对意外数据泄露的担忧促使OpenAI、微软和亚马逊等开发商推出了企业版的生成式人工智能模型。一些较早拥抱人工智能的公司员工抱怨说,人工智能模型的首次迭代并没有让生活变得更轻松。TheInformation的一份最新报告指出,摩根士丹利内部有人抱怨说,该银行利用OpenAI打造的聊天机器人并没有被其目标受众--财富经理们所使用,因为人们更愿意打电话给真人询问信息。在新闻业,出版商曾尝试使用人工智能生成新闻报道或指南,以更低的成本生产更多的内容,但在发生了几起涉及不敏感、无意义或不准确文章的小插曲后,一些公司已经放弃了他们的计划。更不用说一些机构将人工智能撰写的内容冒充为人类撰写的内容而引起的反弹了。在经历了过去几周的多事之秋后,Lightcap回避了有关OpenAI日常工作的问题。相关文章:OpenAI首席运营官谈ChatGPT、AI发展方向、奥特曼...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401981.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1401981.htm

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