不要随便发自己周围的照片：斯坦福大学的新 Al模型可以快速准确地找出图片中的位置，准确率达92%。

不要随便发自己周围的照片：斯坦福大学的新Al模型可以快速准确地找出图片中的位置，准确率达92%。查看全文：ourl.co/101742对于注重隐私的用户，可能不会在社交网络上发布自己周围的照片，因为有些爱好者可以通过照片分析照片中的位置，于是存在潜在的隐私问题。但以前这种玩法还仅限于一些专业玩家，比如B站UP主地球百科君有时候就会发一些找照片位置的视频。斯坦福大学的一群研究生发布了一个新项目，该项目背后的Al模型经过10万个随机位置、50万个街景图片以及其他图片训练而成。可以快速准确找出图片中的位置，准确率目前是92%，还可以在40%的猜测中将真实地点缩小到25公里范围内。这个项目在自动驾驶、视觉调查、安全方面有应用前景，然而也存在潜在的隐私安全问题。为此项目团队决定不公开该模型、仅基于学术目的共享代码。当然，相信后面也肯定够会有其他的类似模型问世，所以各位能做的就是保护好隐私，不要随意公开发布自己周国的照片。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.05845.pdf

OpenAI 正开发“AI 生成图片识别器”：准确率达 99%

OpenAI正开发“AI生成图片识别器”：准确率达99%10月18日晚间消息，OpenAI称其正在开发一款新工具，能够以相当高的精度判断一张图片是否是人工智能所绘制。除了聊天机器人和撰稿工具ChatGPT之外，OpenAI公司还开发过一款名为“DALL-E”的人工智能图片生成器。当地时间周二，该公司首席技术官米拉・穆拉蒂（MiraMurati）透露，该公司开发的AI图片识别工具，能够以99%的准确率判断一张图片是否是人工智能工具所绘制。穆拉蒂介绍，这款图片识别工具正在进行内部测试，后续将会发布，但是她并未提供很具体的发布时间。今年初，OpenAI公司也推出了一个识别工具，主要识别一段文章是否是人工智能助手所创作，但是意外的是，这款产品7月份就被撤架，原因是准确率不高，对用户来说还不可靠。撤架时，OpenAI公司表示后续将会继续完善这个识别产品，另外还要识别其他人工智能助手创作的内容，比如图片、音频等。来源：https://m.ithome.com/html/725852.htm投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

准确率 98%，OpenAI 推出专用AI工具：能识别DALL·E 3 生成的图片

准确率98%，OpenAI推出专用AI工具：能识别DALL·E3生成的图片OpenAI公司今天发布新闻稿，宣布推出专用的AI检测工具，能够识别某张图片是否由DALL·E3模型生成，且准确率高达98%。OpenAI公司在博文中表示，之所以推出这项新工具，主要是为了帮助研究人员研究内容真实性，此外该公司还宣布加入C2PA（内容来源和真实性联盟）的指导委员会。OpenAI表示该工具的内部测试结果显示，在区分非AI生成图像与DALL·E3生成的图像方面成功率很高，成功率能够接近98%，同时只有少于0.5%的非AI图像被错误地标记来自DALL·E3。关注频道@TestFlightCN频道投稿@ZaiHuabot

印度一研究通过分析声音判断感冒 准确率达70%

印度一研究通过分析声音判断感冒准确率达70%研究人员主要分析人类讲话时的声音节奏，它相当于谐波，振幅随着频率增加会减小，研究人员认为感冒会打破常规声音模式。然后研究人员将会信息输入机器学习算法，让算法区分正常声音与病患声音的差异。测试对象先从0数到40，然后告诉研究人员周末做了什么，再然后朗诵伊索寓言《北风与太阳》。研究发现AI判断对象是否感冒的准确率达到70%。对于这项技术的价值，研究人员解释称，AI如果能判断人类是否感冒就没有必要浪费钱，没有必要花时间去看医生。当然啦，如果以后有员工想装病请假那就难多了。去年曾有研究团队尝试通过病人的呼吸模式来诊断帕金森病，用AI分析声音甚至可以判断对象是否患有抑郁症或者癌症。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1353845.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1353845.htm

“嗅”出新冠，准确率达到92%！迪拜警犬队为防疫发挥了巨大作用

“嗅”出新冠，准确率达到92%！迪拜警犬队为防疫发挥了巨大作用迪拜警方的警犬精英团队正在帮助侦查重大毒品行动、调查火灾，甚至应对Covid-19的蔓延。去年，该部队的K9部队执行了2800多项任务。警方代表表示说，K9部队在限制Covid-19的传播方面发挥了主导作用。“K9部队的嗅探犬已驻扎在全国各地的机场，以帮助从乘客汗液样本中检测冠状病毒的痕迹，准确率达到92%。”“我们已经训练了38只犬类，包括德国牧羊犬、拉布拉多犬、可卡犬和边境牧羊犬，（训练时）使用已确诊感染者的汗液样本来帮助警犬熟悉Covid-19的气味，这些样本是通过棉签在腋窝中收集的。“在此过程中，警犬与乘客之间没有直接接触。爆料投稿无聊就找：迪拜华人必备纸飞机大事件频道：【】【】

人工智能可通过眼部照片诊断儿童自闭症，准确率达 100%

人工智能可通过眼部照片诊断儿童自闭症，准确率达100%韩国延世大学医学院的研究人员近日取得一项突破：利用深度学习人工智能算法分析儿童视网膜照片，竟然实现了对自闭症谱系障碍（ASD）的诊断，准确率高达100%。这项研究为自闭症诊断开辟了新的可能。研究人员招募了958名平均年龄为7.8岁的参与者，其中一半患有自闭症，另一半为发育正常的对照组。他们拍摄了所有参与者的视网膜照片，并通过深度学习算法分析照片与症状严重程度评分之间的关联。令人惊讶的是，该算法在测试阶段表现出了惊人的准确度，成功识别出所有自闭症患儿，准确率达到100%。即使剔除图像中95%最不重要的区域（仅保留视盘区域），算法的准确率也依然保持稳定，表明视盘区域对于区分自闭症至关重要。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat