Stability AI 发布单幅图像生成 3D 对象的 Stable Zero123

StabilityAI发布单幅图像生成3D对象的StableZero123StabilityAI发布了能根据单幅图像生成对象各个角度视图的模型StableZero123。StableZero123是基于StableDiffusion1.5，生成一个视图消耗的内存与StableDiffusion1.5相同，但如果要生成3D视图需要更多时间和更多内存，建议24GB。StableZero123目前只支持研究目的的非商业使用。代码和权重发布在上。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

Stability AI 发布 Stable Video Diffusion

StabilityAI发布StableVideoDiffusionAI创业公司StabilityAI发布了它的视频生成模型StableVideoDiffusion，源代码采用MITLicense发布在上，权重发布在HuggingFace上。StableVideoDiffusion基于StableDiffusion，有两种输出形式，能以每秒3-30帧的定制帧速生成14和25帧。StabilityAI称其模型的表现好于私有模型。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

Stability AI 太惨了老是发消息被忽略，昨晚他们还跟Tripo AI 联合推出了 TripoSR 3D 生成模型，可以

StabilityAI太惨了老是发消息被忽略，昨晚他们还跟TripoAI联合推出了TripoSR3D生成模型，可以在不到1秒的时间里生成高质量的3D模型。TripoSR的推理只需要极低的算力，甚至都不需要GPU，极大的降低了生产成本。权重模型允许商业化使用。性能：TripoSR可以在其他模型所需时间的一小部分时间内创建详细的3D模型。在NvidiaA100上进行测试时，它可以在大约0.5秒内生成初步质量的3D输出（纹理网格），表现优于其他开放的图像到3D模型，如OpenLRM。技术细节：训练数据准备包括多种数据渲染技术，更贴近真实世界中图像的分布，显著提高了模型的泛化能力。精心策划了一个CC-BY，即Objaverse数据集的高质量子集，用于训练数据。在模型方面，还对基础LRM模型进行了多项技术改进，包括通道数优化、蒙版监督和更高效的裁剪渲染策略。详细信息：

Stability AI 推出 Stable Video Diffusion 模型，可根据图片生成视频

StabilityAI推出StableVideoDiffusion模型，可根据图片生成视频StableVideoDiffusion这款模型能够通过现有图片生成视频，是基于之前发布的StableDiffusion文本转图片模型的延伸，也是目前为止市面上少有的能够生成视频的AI模型之一。不过，这款模型目前并不是对所有人开放的。StableVideoDiffusion目前处于StabilityAI所谓的“研究预览”阶段。想要使用这款模型的人必须同意一些使用条款，其中规定了StableVideoDiffusion的预期应用场景（例如“教育或创意工具”、“设计和其他艺术过程”等）和非预期的场景（例如“对人或事件的事实或真实的表达”）()投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0

StabilityAI发布最新图像生成模型StableDiffusionXL1.0今天，StabilityAI宣布推出StableDiffusionXL1.0，这是该公司迄今为止描述为“最先进”的文本到图像模型。StableDiffusionXL1.0可在上以开源形式使用，并提供给Stability的和消费者应用程序和。Stability声称，与其前代产品相比，StableDiffusionXL1.0提供了“更生动”和“更准确”的颜色，更好的对比度、阴影和照明效果。在接受采访时，StabilityAI的应用机器学习负责人JoePenna指出，StableDiffusionXL1.0包含35亿个参数，可以“在几秒钟内”生成多种长宽比的100万像素分辨率的完整图像。“参数”是模型从训练数据中学习到的部分，基本上定义了模型在解决问题上的技能水平。上一代稳定扩散模型稳定扩散XL0.9也可以生成更高分辨率的图像，但需要更多的计算能力。——、

Stability AI 宣布 Stable Diffusion 3

StabilityAI宣布StableDiffusion3AI创业公司StabilityAI宣布其最新一代的文本图像模型StableDiffusion3开放预览。感兴趣的用户可以申请加入等候名单。StabilityAI称开放预览是为了在正式发布前收集与性能和安全性相关的用户反馈。StableDiffusion3模型的参数规模从8亿到80亿不等，其架构组合了diffusiontransformer和flowmatching，技术报告将在晚些时候公布。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat