Mistral AI 开源 Mistral 8x22B Moe 大模型

MistralAI开源Mistral8x22BMoe大模型MistralAI公司刚刚再次用磁力链接开源了一款大模型Mistral8x22B，模型文件大小为281.24GB。从模型的名字来看，Mistral8x22B是去年开源的「mixtral-8x7b」的超级大杯版本，参数规模增长三倍不止，由8个220亿参数规模(8×22B)的专家网络组成。磁力链接地址：magnet:?xt=urn:btih:9238b09245d0d8cd915be09927769d5f7584c1c9&dn=mixtral-8x22b&tr=udp%3A%2F%2Fopen.demonii.com%3A1337%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce——、

Mistral AI发布了新的开源模型Mixtral 8x22B。该模型以39B活跃参数实现141B参数规模，极大提升了模型规模

MistralAI发布了新的开源模型。该模型以39B活跃参数实现141B参数规模，极大提升了模型规模与成本效率。Mixtral8x22B支持英语、法语、意大利语、德语和西班牙语，并具有强大的数学和编程能力。其支持函数调用，可大规模实现应用开发和技术栈现代化。MistralAI坚信开源的力量，Mixtral8x22B以最宽松的Apache2.0许可证发布。MistralAIModels追求卓越的成本效率。Mixtral8x22B相较同规模模型，提供最佳的性能价格比。其稀疏激活可提升速度。Mixtral8x22B在推理、知识、多语言、编程、数学等多个基准测试上，表现优于其他开源模型。后续会发布指导版本，数学表现更佳。

Mistral AI 开源 Mistral 8x22b 模型

MistralAI开源Mistral8x22b模型疑似Mistral8x22b的MixtralMedium在最新的lmsys竞技场中位列世界第11，为最强开源模型之一。此举突然发布可能和另一开源模型CommandR+有关，CommandR+在4月4日横空出世，截至昨日位列第6。线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

Google 宣布辅助编程用的开放大模型 CodeGemma

Google宣布辅助编程用的开放大模型CodeGemmaGoogle宣布了辅助编程用的开放大模型，模型权重可以在上下载。CodeGemma是基于Google今年2月发布的轻量级开放大模型Gemma，针对Gemma的两个不同参数规模的版本Gemma2B和Gemma7B发布了CodeGemma2B和CodeGemma7B（有预训练和指令微调两种）。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

Mistral Large 大语言模型发布

MistralLarge大语言模型发布MistralLarge是Mistral新的尖端文本生成模型。它达到了顶级的推理能力，可用于复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换和代码生成。MistralLarge在常用基准测试中取得了优异的成绩，使其成为世界上排名第二的可通过API普遍使用的模型（仅次于GPT-4）。该模型也可以通过Azure直接调用。MistralLarge具有以下特点-支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语。-32K标记上下文窗口。-精确的指令遵循使开发人员能够设计他们的审核策略。-原生支持函数调用。Mistral还发布了一个新的优化模型MistralSmall，针对延迟和成本进行了优化，其性能优于Mixtral8x7B，并且延迟较低，这使其成为开源型号和旗舰型号之间的中间解决方案。——

IBM宣布在watsonx上提供开源Mistral AI模型

IBM宣布在watsonx上提供开源MistralAI模型这有可能将延迟时间缩短35-75%，具体取决于批量大小--加快洞察时间。这是通过一个称为量化的过程实现的，该过程减少了LLM的模型大小和内存需求，反过来又能加快处理速度，有助于降低成本和能耗。Mixtral-8x7B的加入扩展了IBM的开放式多模型战略，以满足客户的需求，为他们提供选择和灵活性，从而在其业务中扩展企业人工智能解决方案。通过数十年的人工智能研发、与Meta和HuggingFace的开放合作以及与模型领导者的合作，IBM正在扩展其watsonx.ai模型目录，并引入新的功能、语言和模式。IBM的企业就绪基础模型选择及其watsonx人工智能和数据平台可以帮助客户利用生成式人工智能获得新的洞察力和效率，并基于信任原则创建新的业务模式。IBM可帮助客户为金融等目标业务领域的正确用例和性价比目标选择正确的模型。Mixtral-8x7B采用了稀疏建模（一种创新技术，只查找和使用数据中最重要的部分，以创建更高效的模型）和专家混合技术（Mixture-of-Experts）的组合，后者将擅长并解决不同部分问题的不同模型（"专家"）结合在一起。Mixtral-8x7B模型因其能够快速处理和分析海量数据，提供与背景相关的见解而广为人知。IBM软件公司产品管理与增长高级副总裁KareemYusuf博士说："客户要求有选择性和灵活性，以便部署最适合其独特用例和业务要求的模型。通过在watsonx上提供Mixtral-8x7B和其他模型，我们不仅为他们提供了部署人工智能的可选性，还为人工智能构建者和业务领导者提供了一个强大的生态系统，使他们能够利用工具和技术推动不同行业和领域的创新。"本周，IBM还宣布在watsonx上提供由ELYZA公司开源的日本LLM模型ELYZA-japanese-Llama-2-7b。IBM还在watsonx上提供Meta的开源模型Llama-2-13B-chat和Llama-2-70B-chat以及其他第三方模型，未来几个月还将提供更多。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422447.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422447.htm