全程实录——ChatGPT从零开始成功编写游戏《飞翔的小鸟》

全程实录——ChatGPT从零开始成功编写游戏《飞翔的小鸟》程序员大哥WyattCheng从头到尾,不写任何一行代码,只用对话的方式告诉ChatGPT,我要一个什么样的游戏,我需要实现什么功能,然后100%复制粘贴ChatGPT的代码,直接生成游戏。(整个过程中唯一相对耗费人工的部分,是要做基本的视觉设计。这部分可由其他AI帮助合成,视频略过了这个工序)。最后这个游戏能制作成功吗?答案是可以。而且非常顺利。#视频()来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

相关推荐

封面图片

纽约大学团队利用 ChatGPT 从零开始设计处理器

纽约大学团队利用ChatGPT从零开始设计处理器这个名为ChipChat的项目是由纽约大学坦登电气与计算机工程系以及网络安全中心的研究助理教授皮尔斯博士(Dr.HammondPearce)领导的。团队通过对话框架和反馈循环来评估ChatGPT在芯片设计方面的表现。在设计过程中,他们让ChatGPT设计了指令集架构(ISA)、汇编器、算术逻辑单元(ALU)、操作码、优化等内容。经过124次对话,他们成功设计出了一款功能与市面上可比的PIC产品相当的8位基于累加器的微处理器。随后,该芯片被送至Skywater130nmshuttle进行制造。该团队宣称,这项研究成果标志着首次将由生成式语言模型设计的集成电路真正制造出来。来源,来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

封面图片

教你从零开始构建类似 ChatGPT 的大语言模型。

教你从零开始构建类似ChatGPT的大语言模型。在GitHub上发现一本《BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)》书籍。作者将带你从头开始构建一个类似GPT语言模型,这过程让你了解如何创建、训练和微调大型语言模型(LLMs)!书籍主要分为8大章节,如下:第1章:了解大语言模型(LLM)解析第2章:介绍文本数据处理技巧第3章:通过编程实现注意力机制(AttentionMechanisms)第4章:从零开始实现类似GPT模型第5章:对未标注数据进行预训练第6章:针对文本分类的模型微调第7章:结合人类反馈进行模型微调第8章:在实践中使用大语言模型书籍前两章内容已出,剩下的会逐步放出。

封面图片

【高盛正用ChatGPT风格的AI工具来协助编写代码】

【高盛正用ChatGPT风格的AI工具来协助编写代码】2023年03月23日11点13分老不正经报道,高盛的一名高管近日表示,该行开发人员正在内部测试生成式人工智能工具,以帮助他们编写代码。他说,目前还处于“概念验证”阶段,并没有准备好投入生产。目前美国有部分银行业巨头反对在内部使用ChatGPT,但高盛对生成AI产品的兴趣依然存在。据报道,摩根大通、花旗和美银都限制员工使用该类软件。未来,ChatGPT和类似的产品可能会根本上改变金融服务的世界。例如,AI可以掌控做出投资决策,或者让许多客户服务功能变成自动化。

封面图片

研究人员将ChatGPT加入到Minecraft中,探索其在游戏领域的潜力

研究人员将ChatGPT加入到Minecraft中,探索其在游戏领域的潜力支撑ChatGPT的技术有可能做得更多,而不仅仅是聊天。芯片制造商Nvidia公司的人工智能研究员Linxi"Jim"Fan与一些同事合作,设计了一种方法,将强大的语言模型ChatGPT和越来越多的其他应用程序和服务背后的"大脑"放进积木式视频游戏Minecraft中。包括该公司机器学习主管和加州理工学院教授阿尼玛-阿南德库马尔在内的Nvidia团队创建了一个名为Voyager的Minecraft机器人,该机器人使用GPT-4来解决游戏中的问题。该语言模型产生了帮助探索游戏的目标,以及随着时间推移提高机器人游戏技能的代码。Voyager并不像人一样玩游戏,但它可以通过API直接读取游戏的状态。例如,它可能会看到库存中的一根鱼竿和附近的一条河,并使用GPT-4来建议做一些钓鱼来获得经验的目标。然后,它将使用这个目标,让GPT-4生成所需的代码,让角色实现这个目标。该项目最新颖的部分是GPT-4生成的代码,用于向Voyager添加行为。如果最初建议的代码不能完美运行,Voyager会尝试使用错误信息、游戏的反馈以及GPT-4生成的代码描述来完善它。——

封面图片

安全研究人员诱导ChatGPT编写出危险的数据窃取恶意软件

安全研究人员诱导ChatGPT编写出危险的数据窃取恶意软件一位网络安全研究人员声称,他利用ChatGPT开发了一个零日漏洞攻击程序,可以从被攻击的设备中窃取数据。令人震惊的是,该恶意软件甚至逃避了VirusTotal上所有供应商的检测。Forcepoint的AaronMulgrew说,他在恶意软件创建过程的早期就决定不自己编写任何代码,只使用先进的技术,这些技术通常是由像部分国家支持的复杂威胁行为者采用的。Mulgrew将自己描述为恶意软件开发的"新手",他使用的是Go执行语言,不仅因为它易于开发,而且还因为他可以在需要时手动调试代码。他还使用了隐写术,将秘密数据隐藏在普通文件或信息中,以避免被发现。Mulgrew一开始直接要求ChatGPT开发恶意软件,但这让聊天机器人的护栏开始发挥作用,它以道德理由直截了当地拒绝执行这项任务。然后,他决定发挥创意,要求人工智能工具在手动将整个可执行程序放在一起之前生成小段的辅助代码。这一次,他的努力获得了成功,ChatGPT创造了包含入侵能力的代码,并且还绕过了VirusTotal上所有反恶意软件的检测。然而,要求编写混淆代码以避免检测被证明是棘手的,因为ChatGPT认识到这种要求是不道德的,并拒绝遵守它们。尽管如此,Mulgrew在只做了几次尝试后就能做到这一点。该恶意软件第一次被上传到VirusTotal时,有五个供应商将其标记为恶意软件。经过几次调整,代码被成功混淆,没有一个供应商将其识别为恶意软件。Mulgrew说整个过程"只花了几个小时"。如果没有这个聊天机器人,他相信一个由5-10名开发人员组成的团队会花上几周时间来制作这个恶意软件,并确保它能躲避安全应用程序的检测。虽然Mulgrew创建恶意软件是为了研究目的,但他说,使用这种工具的理论上的零日攻击可以针对高价值的个人,渗透并发回计算机里的重要文件。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1353193.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1353193.htm

封面图片

网友完全用 AI 的代码与图片成功复刻了《愤怒的小鸟》

网友完全用AI的代码与图片成功复刻了《愤怒的小鸟》网友称他这游戏叫《愤怒的南瓜》,如有雷同纯属巧合。600行代码100%来自GPT-4,而图片素材100%来自Midjourney和DALL·E3。最难的部分是就游戏细节与AI沟通,例如不同的粒子效果、不同类型的对象等。整个生成过程与提示还有技巧都被公布,和图片素材也可自由获取。JaviLopez自己也被这个结果深深震撼,他从来没想过这是可能的。虽然今天仍没达到一段提示即可生成整个游戏,但他毫不怀疑未来创造3A游戏只需提出要求。在线游玩地址:bestaiprompts.art/angry-pumpkins/index.html投稿:@ZaiHuaBot频道:@TestFlightCN

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人