GitHub 霸榜第一：ChatGPT 通过截图克隆网站

GitHub霸榜第一：ChatGPT通过截图克隆网站开源项目ScreenshottoCode可将任何网站的屏幕截图/网址转换为代码(HTML/TailwindCSS、React、Vue或Bootstrap)，实现精准的网站实时克隆。它使用GPT-4Vision生成代码，使用DALL-E3生成外观相似的图像。https://github.com/abi/screenshot-to-code投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

OpenAI宣布GPT-4 Turbo with Vision向ChatGPT用户和API开发者开放

OpenAI宣布GPT-4TurbowithVision向ChatGPT用户和API开发者开放不过OpenAI也宣布该版本面向部分使用API调用的开发者们开放，所以如果你已经有OpenAIAPI那么也可以通过API付费调用Vision版。GPT-4TurbowithVisio继承了GPT-4Turbo的所有特性，包括支持128K上下文窗口和截止到2023年12月的知识数据，与Turbo相比，Vision带来了视觉理解功能，可以用来理解图像和视觉内容。在推出Visio版之前开发者必须调用单独的文本和图像模型，而现在开发者调用一个模型即可处理内容，这可以大幅度简化开发者的内容处理流程，为开发者推出更多富有创意的用例打开了大门。OpenAI开发者团队也分享了一些使用该模型的用例，例如AI软件工程师助理Devin使用GPT-4TurbowithVisio更好地协助编写代码，MakeReal使用GPT-4TurbowithVisio将用户绘制的图片转换为一个可在线访问和交互的网站。健康和健身应用Healthift使用带有Vision的GPT-4Turbo来扫描用户膳食的照片，通过照片识别来提供营养见解。API费率方面GPT-4TurbowithVisio的价格要比普通版本更高一些，开发者们可以通过OpenAI开发者平台查询最新支持文档和费率以及API调用的一些限制。OpenAI开发者支持文档：https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4-turbo-and-gpt-4...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426850.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1426850.htm

OpenAI 将自定义数据功能引入 GPT-3.5 Turbo

OpenAI将自定义数据功能引入GPT-3.5Turbo从而在构建特定行为的同时更轻松地提高文本生成AI模型的可靠性。OpenAI，GPT-3.5的微调版本在“某些细分任务”上可以匹配甚至超越该公司旗舰模型GPT-4的基本功能。通过微调，通过OpenAI的API使用GPT-3.5Turbo的公司可以使模型更好地遵循指令，例如让它始终以给定的语言进行响应。此外，微调使OpenAI客户能够缩短文本提示，以加快API调用并降低成本。微调成本如下：训练：0.008美元/1KToken使用输入：0.012美元/1KToken使用输出：0.016美元/1KTokenOpenAI表示，对GPT-4的微调支持（与GPT-3.5不同，除了文本之外还可以理解图像）将于今年秋季晚些时候推出。——

阿里云发布通义千问2.0 性能超GPT-3.5 正加速追赶GPT-4

阿里云发布通义千问2.0性能超GPT-3.5正加速追赶GPT-4通义千问2.0发布周靖人介绍，过去6个月，通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃，相比4月发布的1.0版本，通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前，通义千问的综合性能已经超过GPT-3.5，加速追赶GPT-4。通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4在MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、MATH等10个主流Benchmark测评集上，通义千问2.0的得分整体超越Meta的Llama-2-70B，相比OpenAI的Chat-3.5是九胜一负，相比GPT-4则是四胜六负，与GPT-4的差距进一步缩小。中英文理解能力是大语言模型的基本功。英语任务方面，通义千问2.0在MMLU基准的得分是82.5，仅次于GPT-4，通过大幅增加参数量，通义千问2.0能更好地理解和处理复杂的语言结构和概念；中文任务方面，通义千问2.0以明显优势在C-Eval基准获得最高得分，这是由于模型在训练中学习了更多中文语料，进一步强化了中文理解和表达能力。在数学推理、代码理解等领域，通义千问2.0进步明显。在推理基准测试GSM8K中，通义千问排名第二，展示了强大的计算和逻辑推理能力；在HumanEval测试中，通义千问得分紧跟GPT-4和GPT-3.5，该测试主要衡量大模型理解和执行代码片段的能力，这一能力是大模型应用于编程辅助、自动代码修复等场景的基础。据介绍，通义千问更成熟了，也更好用了。通义千问2.0在指令遵循、工具使用、精细化创作等方面作了技术优化，能够更好地被下游应用场景集成。通义大模型官网上线了多模态和插件功能，支持图片输入、文档解析等细分任务。与此同时，基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线，分别是：通义灵码-智能编码助手、通义智文-AI阅读助手、通义听悟-工作学习AI助手、通义星尘-个性化角色创作平台、通义点金-智能投研助手、通义晓蜜-智能客服、通义仁心-个人专属健康助手、通义法睿-AI法律顾问。8大行业模型面向当下最受欢迎的多个垂直场景，使用领域数据进行专门训练。用户可以在官网直接体验模型功能，开发者可以通过网页嵌入、API/SDK调用等方式，将模型能力集成到自己的大模型应用和服务中。通义大模型家族全面升级，8大行业模型组团上线截至10月，阿里云已与60多个行业头部伙伴进行深度合作，推动通义千问在办公、文旅、电力、政务、医保、交通、制造、金融、软件开发等领域的落地。周靖人透露，阿里云计划近期开源通义千问72B版本，此前，阿里云已先后开源7B和14B版本模型，模型累计下载量超过100万。阿里云将持续支持千行百业的开发者基于通义千问开源模型进行模型和应用创新。图：通义千问72B即将开源...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393391.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1393391.htm

软件Jan

软件名称：Jan软件功能：AI助手支持平台：#Windows#macOS#Linux软件简介：一个开源的ChatGPT替代品，能够在您的电脑上100%离线运行。该软件支持定制的AI助手、全局快捷键和内联AI，还提供了与OpenAI兼容的API服务器，允许作为兼容应用的替代服务器使用。软件下载：

8个Microsoft Build 史诗级更新

8个MicrosoftBuild史诗级更新1.CopilotStudio：构建用户自己的副驾驶来自动化完成业务流程。2.GitHubCopilot扩展：GitHubCopilot将提供自定义扩展，集成Azure、Docker、Sentry等服务。3.Copilot+PCs：台式机将由神经处理单元(NPU)提供支持，性能效率大大提升。4.Phi-3Vision：支持视觉推理任务，能处理带有文本和图像的图表和表格。5.GPT-4o：已在AzureAIStudio中提供。可处理文本、视频和音频。6.WindowsCopilotRuntime：跨Windows扩展AI功能，包括为开发人员提供的AI注入层和工具。7.SurfacePro和SurfaceLaptop：在SnapdragonX上运行，具有强劲性能和AI功能。8.MicrosoftFabric：通过实时数据分析以便更快地做出决策。关注频道@ZaiHuaPd频道投稿@ZaiHuabot