Synopsys与微软联手利用AI技术打造芯片设计助手
Synopsys与微软联手利用AI技术打造芯片设计助手芯片设计是技术行业最难的任务之一，因为数十亿个晶体管（微小的开关）必须精确地排列在一块仅几厘米宽的硅片上。设计一块芯片通常需要花费数亿美元，即使拥有一支工程师大军，也需要数年时间。Synopsys是这一过程中使用的软件的最大开发商，该公司周三表示，它使用微软的AzureOpenAI系统创建了自定义版本的Copilot供其工具使用。在设计复杂芯片的早期阶段，工程师需要用一种类似软件编程代码的语言描述芯片应该如何工作。Synopsys利用其几十年来积累的大量数据对系统进行了培训，以帮助实现这一目标。Synopsys公司设计自动化部门总经理ShankarKrishnamoorthy说，首要目标是使系统准确无误。如果一个人工智能机器人"正在写散文、莎士比亚或诗歌，你可以有10%到15%的误差，而你的消费者会知道其中的差别，并仍然为之惊叹"。Krishnamoorthy说。"但如果你生成的（芯片设计工作）准确率不超过99.9%，你就会在芯片中引入一个bug，而这个bug可能让公司损失数亿美元。"修复漏洞是芯片设计过程中耗时最长、成本最高的部分之一。微软表示，它已经开始在自己的芯片设计团队中测试Synopsys系统，并在本周三推出了该公司的首款内部数据中心芯片。微软芯片设计验证和确认团队的首席工程师埃里克-伯格（ErikBerg）在一篇博客文章中说："这项技术不仅能帮助我们尽早解决问题，还能降低后期修复问题的成本。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397473.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397473.htm
